PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)

projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
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카탈로그 소유자
대규모 수문학 실험실
데이터 세트 제공
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
데이터 세트 제작자
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
주기
8일
태그
증발산량 gpp 지구 생산성 게시자 데이터 세트 수증기
pml-evapotranspiration

설명

이 데이터 세트는 다중 소스 지구 관측을 프로세스 기반 모델링과 통합하여 전 세계 및 지역 물 순환 연구를 발전시키는 데 특화된 대규모 수문학 연구소에서 제작합니다.

PML-V2.2a 제품은 2000년부터 2024년까지 500m 8일 해상도의 전 세계 육상 증발산량 (ET)과 총 일차 생산량 (GPP)을 제공합니다. MSWEP 및 MSWX에 의해 구동되는 이 버전은 208개의 플럭스 사이트를 사용한 확장된 상향식 보정과 관개 농지를 천수답 농지와 구분하는 세분화된 매개변수화가 특징입니다.

검증을 통해 식물 기능 유형 (NSE > 0.60, 절대 편향 < 5%) 전반에서 높은 정확도를 확인하고 신뢰할 수 있는 유역 규모 물 균형 성능 (NSE: 0.89~0.91)을 확인합니다. 이 MODIS 기반 기록은 고해상도 근실시간 모니터링에 최적화되어 있습니다.

이 데이터 세트는 더 광범위한 PML-V2.2 제품군의 일부입니다. 장기 통합 기록(1982년~현재, PML-V2.2a/b/c, 0.1° 해상도, 다양한 원격 감지 강제력)은 TPDC 데이터 저장소를 참고하세요.

대역

픽셀 크기
500m

대역

이름 단위 최소 최대 축적 픽셀 크기 설명
GPP gC m-2 d-1 0* 3901* 0.01 미터

총 일차 생산량

ET mm/d 0* 2011* 0.01 미터

실제 증발산량

Ec mm/d 0* 1533* 0.01 미터

식물 증산

Es mm/d 0* 820* 0.01 미터

토양 증발

Ei mm/d 0* 1256* 0.01 미터

식물 캐노피의 차단

PET mm/d 0* 2011* 0.01 미터

셔틀워스 간소화 펜먼 방정식을 사용하여 추정된 잠재 증발산량 (PET)입니다.

Ew mm/d 0* 2011* 0.01 미터

무제한 물 공급을 사용하여 Penman 방정식으로 추정된 수역, 눈, 얼음의 증발량입니다.

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

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라이선스 데이터 세트는 CC-BY 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

인용

인용:
  • Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q. 및 Yang, Y., 2019년. 2002년~2017년 500m 및 8일 해상도로 관측한 글로벌 증발산량과 총 일차 생산량의 결합 추정. Remote Sens. Environ. 222, 165~182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018년. 위성 잎 면적 지수를 사용한 오스트레일리아 생태계의 증발산량과 총 동화작용 추정. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974년

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016년. 전 세계 육상 증발산량 및 그 구성요소의 수십 년간의 추세 Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor
var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
    .select('ET')
    .mean()
    .multiply(365)
    .multiply(0.01);
    
// Final unit: mm yr-1
var visualization = {
  bands: ['ET'],
  min: 0.0,
  max: 1600, 
  palette: [
    "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", 
    "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", 
    "#0000CD", "#000096"
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
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