Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an das Large Scale Hydrology Lab oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem Large Scale Hydrology Lab-Katalog an. Weitere Informationen zu Publisher-Datensätzen
- Kataloginhaber
- Large Scale Hydrology Lab
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- Large Scale Hydrology Lab
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Der Datensatz wird vom Large Scale Hydrology Lab erstellt, das sich auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung spezialisiert hat. Dazu werden Erdbeobachtungen aus verschiedenen Quellen mit prozessbasierten Modellen kombiniert.
Das Produkt PML-V2.2a bietet globale terrestrische Evapotranspiration (ET) und Bruttoprimärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen für den Zeitraum von 2000 bis 2024. Diese Version basiert auf MSWEP und MSWX und bietet eine erweiterte Bottom-up-Abstimmung mit 208 Flussmessstellen sowie eine optimierte Parametrisierung, bei der zwischen bewässerten und nicht bewässerten Anbauflächen unterschieden wird.
Die Validierung bestätigt eine hohe Genauigkeit für alle funktionellen Pflanzentypen (NSE > 0,60, absoluter Bias < 5%) und eine zuverlässige Wasserbilanzleistung auf Beckenebene (NSE: 0,89–0,91). Dieser auf MODIS basierende Datensatz ist für die hochauflösende Überwachung in der Gegenwart optimiert.
Dieser Datensatz ist Teil der umfassenderen PML-V2.2-Suite. Für den langfristigen und konsolidierten Datensatz (1982 bis heute, PML-V2.2a/b/c mit einer Auflösung von 0,1° mit verschiedenen Fernerkundungs-Forcings) besuchen Sie bitte das TPDC-Daten-Repository.
Bänder
Pixelgröße
500 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | Meter | Bruttoprimärproduktion |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | Meter | Tatsächliche Evapotranspiration |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | Meter | Transpiration der Vegetation |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | Meter | Bodenverdunstung |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | Meter | Abfangen durch die Vegetation |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | Meter | Die potenzielle Evapotranspiration (PET) wird mithilfe der vereinfachten Shuttleworth-Penman-Gleichung geschätzt. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | Meter | Verdunstung von Gewässern, Schnee und Eis, geschätzt mit der Penman-Gleichung bei unbegrenzter Wasserversorgung. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagungen Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, sollten die angegebenen Referenzen zitiert werden.
Lizenz Das Dataset ist unter der CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.
Zitationen
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., und Yang, Y., 2019. Gekoppelte Schätzung der globalen Evapotranspiration und Bruttoprimärproduktion mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen in den Jahren 2002 bis 2017. Remote Sens. Environ. 222, 165–182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L. Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Verwendung des Satelliten-Blattflächenindex zur Schätzung von Evapotranspiration und Bruttoassimilation für australische Ökosysteme. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Langjährige Trends bei der globalen terrestrischen Evapotranspiration und ihren Komponenten. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');