このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては Land & Carbon Lab にお問い合わせください。また、Global Pasture Watch Catalog でその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- Global Pasture Watch
- データセットの可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 連絡先
- Land & Carbon Lab
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このデータセットは、2000 年以降の地球規模の未調整の EO ベースの総一次生産量を 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された現在のデータセットは、2000 年以降の全球の総一次生産量（GPP）値を 30 m の空間解像度で提供します。GPP 値は、軽使用効率（LUE）アプローチでモデル化されます。ここで、GLAD Landsat ARD（コレクション 2）は 2 か月ごとに集計されます（Consoli et al.、2024 年）と、1 km の MODIS 温度データと 1° の CERES 光合成有効放射（PAR）を組み合わせたものです。
データセットの柔軟性を維持するため、最大光利用効率（LUEmax）はすべての土地被覆タイプで 1 gC/m²/day/MJ に設定されています。これにより、ユーザーは特定の土地被覆地図や地域の条件に応じて GPP 値を後で調整できます。
2 か月ごとの未調整の総一次生産量（uGPP）の値（OpenLandMap STAC で入手可能）は、年ごとに平均され、365 日間の全期間にわたって累積され、gC/m²/年単位で表される世界の年間 uGPP 値が生成されます。
草原の GPP の値は、GEE アプリを使用してオンザフライで計算されます。
制限事項:
入力データの解像度の不一致: データセットは 30 m の解像度で提供されていますが、温度（MOD11A1）と光合成有効放射（CERES PAR）の主要な入力変数は、はるかに粗いプロダクト（それぞれ 1 km と約 111 km）から導出されています。この情報のダウンスケーリングにより不確実性が生じ、植物の生産性に影響を与える微気候条件を正確に把握できない可能性があります。
データ アーティファクト: データセットには、一部の領域に縦縞（「ストライプ効果」）などの既知の視覚的アーティファクトが含まれています。これは、Landsat 7 センサー（スキャンライン補正器の故障）の問題と、基盤となる反射率アーカイブ（Consoli et al.、2024 年）。これらのアーティファクトは、曇天時や積雪時に GPP 推定値の空間連続性を損なう可能性があります。
時間分解能: データは 2 か月ごとの時間分解能で生成されます。この期間では、成長の重要な期間や、環境変化に対する植物の迅速な反応（激しい降雨）を捉えるのに十分でない場合があり、生産性のピークや季節変動を正確に捉えることが困難になります。
草原のキャリブレーション: 草原の GPP 値は、MOD17 アルゴリズムに基づいて、すべての世界の草原に対して単一の最大光利用効率（LUEmax）パラメータ（0.86 gC/m²/年/MJ）を使用して計算されます。この値は、特定の草地タイプや地域の条件に合わせて最適化されていません。その結果、モデルは地上ベースのフラックスタワーの測定値と比較して、GPP を過小評価する傾向を示しています。
草地の地図の精度への依存: 草地の GPP 値の精度は、基盤となる GPW 草地の地図の精度に依存します。ソースマップで土地被覆が誤って分類されている場合（低木林や農地が草地として識別されているなど）、その場所の GPP 推定値に同様のエラーが生じます。
詳しくは、Isik et. al, 2025、Zenodo、Global Pasture Watch GitHub サイトをご覧ください。
バンド
帯域
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 メートル | 1 平方メートルあたりの炭素のグラム数（gC/m²/年） |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| version | INT | プロダクト バージョン |
利用規約
利用規約
引用
Isik、M. S.、Mesquita, V.、Parente, L.、& Consoli, D. （2025 年）。Global Pasture Watch - 30 m のグローバル未調整 EO ベースの GPP マップと草原 GPP マップのソースコード。Zenodo。[ソースコード]。Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS、Parente L、Consoli D 他（2025 年）。Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');