Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Land & Carbon Lab ile iletişime geçin. Global Pasture Watch Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Global Pasture Watch
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- İletişim
- Land & Carbon Lab
- Adım frekansı
- 1 yıl
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 30 m uzamsal çözünürlükte, ekili çayırların küresel yıllık olasılık haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış otlak alanı, en az% 30 kuru veya ıslak alçak bitki örtüsü içeren tüm arazi örtüsü türlerini kapsar. Bu alanlarda otlar ve çiçekler (3 metreden kısa) hakimdir ve:
- %50'den fazla olmayan ağaç örtüsü alanı (5 metreden büyük),
- diğer odunsu bitkilerin (çalılıklar ve açık çalılıklar) en fazla% 70'i ve
- Tarım arazisi ve diğer bitki örtüsünün bulunduğu mozaik manzaralarda en fazla% 50 aktif tarım arazisi örtüsü.
Çayır alanları iki sınıfa ayrılır: - Kültür çayırları: Otların ve diğer yem bitkilerinin kasıtlı olarak ekildiği ve yönetildiği alanların yanı sıra, yerel çayır tipi bitki örtüsünün bulunduğu ve belirli insan odaklı kullanımlar (ör. hayvanların otlatılması) için aktif ve yoğun yönetim gösterdiği alanlar. - Doğal/yarı doğal otlaklar: Stepler ve tundralar gibi nispeten bozulmamış yerel otlaklar/kısa boylu bitki örtüsü ile geçmişte çeşitli derecelerde insan faaliyetlerine maruz kalmış, tarihi arazi kullanımı ve doğal süreçler nedeniyle yerel ve tanıtılan türlerin karışımını içerebilen alanlar. Genel olarak, çeşitli bitki örtüsünün doğal görünümlü desenlerini ve manzara boyunca açıkça sıralanmış hidrolojik ilişkileri gösterirler.
Uygulanan metodolojide GLAD Landsat ARD-2 görüntüleri (bulutsuz iki aylık toplamalar halinde işlenir, bkz.Consoli ve diğerleri, 2024), iklimsel, yer şekli ve yakınlık kovaryantları, uzamsal-zamansal makine öğrenimi (sınıf başına rastgele orman) ve 2,3 milyondan fazla referans örneği (çok yüksek çözünürlüklü görüntülerde görsel olarak yorumlanır) dikkate alınmıştır. Baskın sınıf haritalarını elde etmek için özel olasılık eşikleri (beş katlı mekansal çapraz doğrulama ve dengeli kesinlik ve hatırlama değerlerine göre) kullanıldı. Ekili ve doğal/yarı doğal otlak olasılık eşikleri sırasıyla 0, 32 ve 0, 42 olarak belirlendi.
Sınırlamalar: Çayır alanı, Güneydoğu Afrika'da (Zimbabve ve Mozambik) ve Doğu Avustralya'da (Mulga ekolojik bölgesinin çalılıkları ve ormanlık alanları) kısmen düşük tahmin edilmektedir. Kuzey Afrika'nın bazı bölgelerinde, Arap Yarımadası'nda, Batı Avustralya'da, Yeni Zelanda'da, Bolivya'nın merkezinde ve Mato Grosso eyaletinde (Brezilya) ekili alanlar otlak olarak yanlış sınıflandırılıyor. Landsat 7 SLC arızası nedeniyle, özellikle 2012 yılında parsel düzeyinde düzenli çim olasılığı şeritleri görünmektedir. Daha düşük çözünürlüklü katmanların (erişilebilirlik haritaları ve MODIS ürünleri) kullanımı, Uruguay, Güneybatı Arjantin, Angola'nın güneyi ve Afrika'daki Sahel bölgesinde eğrisel makroskobik hatalara (kübik spline'a dayalı ölçek küçültme stratejisi nedeniyle) yol açtı. Kullanıcılar, haritaların bu ilk tahmin aşamasında uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için sınırlamaların ve bilinen sorunların farkında olmalı ve bunları dikkatlice değerlendirmelidir. GPW, Geo-Wiki platformu aracılığıyla sistematik geri bildirim toplamak, mevcut sürümü doğrulamak ve veri kümesinin gelecekteki sürümlerini iyileştirmek için aktif olarak çalışmaktadır.
Daha fazla bilgi için Parente et. al, 2024, Zenodo ve Global Pasture Watch GitHub sitesi'ne bakın.
Bantlar
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 30 metre | Random Forest aracılığıyla elde edilen ekili çayır olasılık değeri. |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| sürüm | MÜD | Ürün sürümü |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Spatiotemporal Machine Learning, Scientific Data'ya dayalı olarak küresel çayır sınıfı ve kapsamının yıllık 30 metrelik haritaları (2000-2022). doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );