- בעלי הקטלוג
- WeatherNext
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2020-01-01T00:00:00Z–2025-11-08T00:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- תגים
תיאור
WeatherNext Gen הוא קבוצת נתונים ניסיונית של תחזיות מזג אוויר גלובליות לטווח בינוני, שנוצר על ידי גרסה תפעולית של מודל דיפוזיה של Google DeepMind לתחזית מזג האוויר.
קבוצת הנתונים הניסיונית כוללת נתונים בזמן אמת ונתונים היסטוריים. נתונים בזמן אמת מתייחסים ל-48 השעות האחרונות ("נתונים ניסיוניים בזמן אמת"), ואילו נתונים היסטוריים מתייחסים לזמן שחלף לפני יותר מ-48 שעות ("נתונים ניסיוניים היסטוריים"). קבוצת הנתונים כוללת שדות עיקריים של פני השטח, כולל טמפרטורה, רוח, משקעים, לחות, גיאופוטנציאל, טמפרטורת פני הים, מהירות אנכית ולחץ. הרזולוציה המרחבית היא 0.25 מעלות. התחזיות מתעדכנות כל 6 שעות (00z, 06z, 12z, 18z) והן מפורטות ברזולוציה של 12 שעות, עד למקסימום של 15 ימים מראש.
כדי לקבל גישה לקבוצת הנתונים הניסיונית, מלאו את הטופס הזה לבקשת נתונים מ-WeatherNext.
מידע נוסף על המודל מופיע במאמר GenCast: Diffusion-based ensemble forecasting for medium-range weather.
המודל שמשמש ליצירת קבוצת הנתונים הניסיונית הזו הוא גרסה תפעולית שנגזרת ממודל המחקר הזה. שימו לב שמידת הדיוק של המודל התפעולי הזה לא תמיד זהה לזו שדווחה לגבי מודל המחקר, ושהתחזית הזו כוללת משתנים נוספים. בכתובת gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 תוכלו לעיין בקבוצת הנתונים של התחזית שנוצרה על ידי מודל המחקר וששימשה ליצירת התוצאות במאמר שלמעלה.
אם יש לכם שאלות לגבי השימוש בקבוצת הנתונים הניסיונית הזו, או שאתם רוצים להשתמש בו למטרות שלא מותרות כרגע בהתאם לתנאי השימוש שמפורטים בהמשך, אתם יכולים לפנות לכתובת weathernext@google.com.
לוח זמנים להפצה
כל 50 הריצות בתחזית המשולבת מפורסמות ב-BigQuery וב-Earth Engine. כל הריצות מופצות בו-זמנית. כל השעות הן באזור הזמן UTC והן הערכות גסות (עם שונות אופיינית של ± 15 דקות). לעיתים, הזמנים עשויים להשתנות ב-± 60 דקות או יותר. אם הפצת הנתונים מתעכבת ביותר מ-60 דקות, צריך להודיע לנו על כך בכתובת weathernext@google.com.
| ריצות של תחזיות (זמן ההפעלה) | לוח זמנים להפצת התחזית |
|---|---|
| 00:00 | 08:05 |
| 06:00 | 14:05 |
| 12:00 | 20:05 |
| 18:00 | 02:05 |
גישה לנתונים גולמיים (.zarr)
הקטגוריה שמכילה את קובצי ה- .zarrהגולמיים של קבוצת הנתונים ההיסטורית מ-2020 ועד היום ("נתונים ניסיוניים היסטוריים") זמינה בכתובת gs://weathernext/126478713_1_0/zarr.
בנוסף, בכתובת gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 אפשר לעיין בתחזיות היסטוריות משנת 2019, שנה נוספת של תחזיות שנבדקו במאמר Probabilistic weather forecasting with machine learning.
קבוצת הנתונים של התחזית לשנת 2019 כוללת נתונים לשנה נוספת, בנוסף לנתונים לשנים 2020 עד 2024 שזמינים בדף הפרטים של הקבוצה. בדומה למאמר, התחזיות לשנת 2019 הן תחזיות ERA5 שהופעלו במודל שאומן על ERA5.
כדי לקבל גישה למשאבים האלה, צריך לשלוח בקשת גישה באמצעות אותו טופס בקשה לנתוני WeatherNext.
Acknowledgements
הנתונים הניסיוניים נוצרו על ידי מודלים שמתקשרים עם הספריות והחבילות הנפרדות הבאות ו/או מפנים אליהן:
- נתונים ומוצרים של European Centre for Medium-range Weather Forecasts (המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני, ECMWF), שעברו שינוי על ידי Google.
- נתונים ששונו מתוך Copernicus Climate Change Service (שירות שינויי האקלים של תוכנית קופרניקוס) ב-2023. הנציבות האירופית או ECMWF לא אחראים לכל שימוש שנעשה במידע של Copernicus או בנתונים שהוא מכיל.
- קבוצות נתונים של ECMWF HRES
- הצהרת זכויות יוצרים: זכויות יוצרים © 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).
- מקור: www.ecmwf.int
- הצהרה על רישיון: נתונים פתוחים של ECMWF מתפרסמים במסגרת רישיון Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- כתב ויתור: ECMWF לא מקבלת על עצמה אחריות כלשהי לשגיאות או להשמטות בנתונים, לזמינות שלהם או לאובדן או לנזק שנגרמו כתוצאה מהשימוש בהם.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
27,830 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
total_precipitation_12hr |
m | מטרים | סה"כ משקעים בפרק זמן של 12 שעות |
100m_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U בגובה 100 מטר |
100m_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V בגובה 100 מטר |
10m_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U בגובה 10 מטר |
10m_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V בגובה 10 מטר |
2m_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה בגובה 2 מטר |
mean_sea_level_pressure |
פסקל | מטרים | לחץ בגובה פני הים |
sea_surface_temperature |
K | מטרים | טמפרטורת פני הים |
50_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-50 hPa |
100_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-100 hPa |
150_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-150 hPa |
200_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-200 hPa |
250_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-250 hPa |
300_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-300 hPa |
400_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-400 hPa |
500_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-500 hPa |
600_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-600 hPa |
700_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-700 hPa |
850_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-850 hPa |
925_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-925 hPa |
1000_geopotential |
m^2/s^2 | מטרים | גיאופוטנציאל ב-1,000 hPa |
50_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-50 hPa |
100_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-100 hPa |
150_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-150 hPa |
200_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-200 hPa |
250_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-250 hPa |
300_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-300 hPa |
400_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-400 hPa |
500_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-500 hPa |
600_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-600 hPa |
700_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-700 hPa |
850_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-850 hPa |
925_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-925 hPa |
1000_specific_humidity |
kg/kg | מטרים | לחות ספציפית ב-1,000 hPa |
50_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-50 hPa |
100_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-100 hPa |
150_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-150 hPa |
200_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-200 hPa |
250_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-250 hPa |
300_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-300 hPa |
400_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-400 hPa |
500_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-500 hPa |
600_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-600 hPa |
700_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-700 hPa |
850_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-850 hPa |
925_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-925 hPa |
1000_temperature |
K | מטרים | טמפרטורה ב-1,000 hPa |
50_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-50 hPa |
100_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-100 hPa |
150_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-150 hPa |
200_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-200 hPa |
250_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-250 hPa |
300_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-300 hPa |
400_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-400 hPa |
500_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-500 hPa |
600_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-600 hPa |
700_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-700 hPa |
850_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-850 hPa |
925_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-925 hPa |
1000_u_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח U ב-1,000 hPa |
50_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-50 hPa |
100_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-100 hPa |
150_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-150 hPa |
200_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-200 hPa |
250_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-250 hPa |
300_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-300 hPa |
400_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-400 hPa |
500_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-500 hPa |
600_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-600 hPa |
700_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-700 hPa |
850_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-850 hPa |
925_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-925 hPa |
1000_v_component_of_wind |
m/s | מטרים | רכיב הרוח V ב-1,000 hPa |
50_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-50 hPa |
100_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-100 hPa |
150_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-150 hPa |
200_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-200 hPa |
250_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-250 hPa |
300_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-300 hPa |
400_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-400 hPa |
500_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-500 hPa |
600_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-600 hPa |
700_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-700 hPa |
850_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-850 hPa |
925_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-925 hPa |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | מטרים | מהירות אנכית ב-1,000 hPa |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| start_time | STRING | זמן הפעלת התחזית. הערך הזה זהה לכל שעות התחזית בריצת מודל יחידה. |
| end_time | STRING | התוקף של התחזית הספציפית הזו. החישוב מתבצע לפי הנוסחה הבאה: start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | INT | משך התחזית בשעות. מייצג את מספר השעות מאז start_time. |
| ingestion_time | DOUBLE | השעה שבה נתוני התחזית האלה פורסמו ב-Earth Engine. |
| ensemble_member | STRING | הריצה בתחזית המשולבת, בפורמט של מחרוזת. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
הנתונים הניסיוניים ההיסטוריים מותרים לשימוש במסגרת רישיון Creative Commons Attribution International License מגרסה 4.0 (CC BY 4.0).
הנתונים הניסיוניים בזמן אמת זמינים בהתאם לתנאי השימוש בנתונים הניסיוניים של GDM לחיזוי מזג אוויר בזמן אמת.
חומרים של צד שלישי
השימוש בחומרים של צד שלישי שמפורטים בקטע "אישורים" עשוי להיות כפוף לתנאים ולהגבלות נפרדים או לתנאי רישיון נפרדים. השימוש שלכם בחומרים של צד שלישי כפוף לתנאים האלה, ולכן עליכם לוודא שאתם יכולים לעמוד בהגבלות או בתנאים הרלוונטיים לפני שאתם משתמשים בהם.
ציטוטים ביבליוגרפיים
לגבי נתונים ניסיוניים בזמן אמת, אפשר לעיין בתנאי השימוש הרלוונטיים כדי לראות את דרישות הציטוט.
אם תפרסמו ממצאים שנובעים מהנתונים ההיסטוריים, תצטרכו לציין את המקור הבא: "© 2024 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 under CC BY 4.0 licence terms. הנתונים האלה מיועדים למודלים ניסיוניים בלבד. הם לא אומתו, לא אושרו ולא מיועדים לשימוש בעולם האמיתי".
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0') .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 12)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');