- データセットの可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- WorldPop
- タグ
説明
人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データは、人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するための前提条件です。WorldPop プロジェクトは、透明性の高いピアレビューされたアプローチを使用して構築された、詳細でオープン アクセス可能な人口分布データセットを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。
データの作成に使用された方法とデータセットの詳細、およびオープン アクセス出版物については、WorldPop のウェブサイトをご覧ください。簡単に言うと、最近の国勢調査に基づく人口数を関連する行政単位に照合し、人口密度とさまざまな地理空間共変量レイヤの関係を利用する機械学習アプローチを通じて、約 100 メートル四方のグリッド セルに分解します。マッピング アプローチは、ランダム フォレスト ベースのダシメトリック再分布です。
このデータセットは、2010 年、2015 年、その他の年に各グリッド セルに居住していると推定される人数を示しています。
2020 年の年齢別と性別別の人口の内訳は、WorldPop/GP/100m/pop_age_sex コレクションと WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj コレクションで確認できます。
人口の年齢構成、貧困、都市の成長、人口動態に関する WorldPop のグリッド データセットは、WorldPop のウェブサイトで無料で入手できます。WorldPop は、サウサンプトン大学、ブリュッセル自由大学、ルイビル大学の研究者による共同研究です。このプロジェクトは、主にビル＆メリンダ ゲイツ財団の資金援助を受けています。
バンド
ピクセルサイズ
92.77 メートル
帯域
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
population |
0* | 21171* | メートル | 各グリッド セルに居住しているユーザーの推定数 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| country | STRING | 国 |
| 年 | DOUBLE | 年 |
利用規約
利用規約
WorldPop データセットは、クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際ライセンスに基づいて使用が許諾されています。出典を明記する限り、ユーザーは営利目的と非営利目的の両方で、制限なく作品を使用、複製、配布、送信、改変できます。
引用
出典として WorldPop のウェブサイト（www.worldpop.org）を明記してください。
アメリカ大陸の人口データ: Alessandro Sorichetta、Graeme M. Hornby、Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem、2015 年、「High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020」（2010 年、2015 年、2020 年のラテンアメリカとカリブ海地域の高解像度グリッド人口データセット）、Scientific Data、doi:10.1038/sdata.2015.45
アフリカの人口数データ: Linard, C.、Gilbert, M.、Snow, R.W.、Noor、A.M.、Tatem、A.J.、2012 年、人口分布、集落パターン、2010 年のアフリカ全土のアクセシビリティ、PLoS ONE、7(2): e31743。
アジアの人口数データ: Gaughan AE、Stevens FR、Linard C、Jia P、Tatem AJ、2013 年、「High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015」、PLoS ONE、8(2): e55882。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop'); var visualization = { bands: ['population'], min: 0.0, max: 50.0, palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'] }; Map.setCenter(113.643, 34.769, 7); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');