- データセットの可用性
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- NASA ゴダード宇宙飛行センターの NASA GES DISC
- ケイデンス
- 1 か月
- タグ
説明
このコレクションの更新は終了しました。IMERG 月次を参照してください。
このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムで統合し、それぞれを TRMM 複合機器に相互校正したものです。
アルゴリズム 3B43 は、3 時間ごとに統合された高品質/IR 推定値（3B42）と、月ごとの累積降水量に関する Global Precipitation Climatology Centre（GPCC）の雨量計分析を組み合わせて、単一の最良推定降水率と RMS 降水誤差推定値フィールド（3B43）を生成するために、カレンダー月ごとに 1 回実行されます。
すべての全球降水データセットには、寄与する衛星間のバイアス差を制御するために必要なキャリブレーション データソースがあります。複数の衛星データは月単位で平均化され、Global Precipitation Climatology Centre（GPCC）の月単位の地上降水計分析と組み合わされます。いずれの場合も、マルチ衛星データは、利用可能な場合（主に陸上）はゲージ分析の広域平均に調整され、推定ランダム誤差分散の逆数による単純な重み付けを使用してゲージ分析と組み合わされます。中央アフリカや海洋など、ゲージのカバー率が低い地域では、衛星入力の重みが大きくなります。
バンド
Pixel Size
27830 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/hr | 0* | 6.73* | メートル | マイクロ波/赤外線降水量の推定値を統合 |
relativeError |
mm/hr | 0.001* | 16.36* | メートル | マイクロ波/赤外線降水量のランダム誤差の推定値を統合 |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | メートル | 調整に使用される雨量計の相対的な重み付け |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
Adler, R.F., G.J. Huffman、A. Chang、R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak、B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber、J. Susskind、P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present)。J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J.、1997 年: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. アプリケーションとMeteor., 1191-1201。
Huffman, G.J.、2012 年: NASA の全球降水観測（GPM）の GPM（I-MERG）向け統合マルチ衛星検索のアルゴリズム理論的根拠ドキュメント（ATBD）バージョン 3.0。GPM プロジェクト、Greenbelt, MD、29 ページ。
Huffman, G.J.、R.F. Adler、P. Arkin, A. Chang、R. Ferraro, A. Gruber、J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph、および U. Schneider, 1997: Global Precipitation Climatology Project（GPCP）Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor。Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J.、R.F. Adler、D.T. Bolvin、G. Gu、E.J. Nelkin、K.P. Bowman、Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J.、R.F. Adler, M. Morrissey、D.T. Bolvin、S. Curtis、R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J.、R.F. Adler、B. Rudolph、U. Schneider、P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');