- データセットの可用性
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- マラリア アトラス プロジェクト
- タグ
説明
このグローバル アクセシビリティ マップは、2019 年を基準として、北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての地域について、最寄りの病院または診療所までの陸上移動時間（分単位）を列挙しています。また、徒歩のみの移動時間も含まれます。この場合、交通手段は非電動のもののみが使用されます。
OpenStreetMap、Google マップ、学術研究者による大規模なデータ収集の取り組みを活用して、これまでで最も完全な医療施設の場所のコレクションが作成されました。この地図は、MAP（オックスフォード大学）、Telethon Kids Institute（オーストラリア、パース）、Google、トゥエンテ大学（オランダ）の共同研究によって作成されました。
このプロジェクトは、Weiss らによる 2018 年の論文（doi:10.1038/nature25181）で発表された以前の研究を基にしています。Weiss ら（2018 年）は、道路（Open Street Map と Google の道路データセットを世界規模で初めて使用）、鉄道、河川、湖、海洋、地形条件（傾斜と標高）、土地被覆の種類、国境のデータセットを活用しました。これらのデータセットにはそれぞれ、そのタイプの各ピクセルを横断する時間で表される移動速度が割り当てられました。次に、データセットを組み合わせて「摩擦面」を作成しました。これは、各ピクセルに、そのピクセル内で発生するタイプに基づいて、名目上の全体的な移動速度が割り当てられた地図です。現在のプロジェクトでは、OSM 道路データ内の最近の改善を取り入れるために、更新された摩擦面が作成されました。
この摩擦サーフェスと最小コストパス アルゴリズム（Google Earth Engine で実行。高緯度地域では R で実行）を組み合わせて、すべての場所から最寄りの（時間的に）医療施設までの移動時間を計算しました。医療施設データセットでは、世界最大級のデータベースである（1）www.healthsites.io で収集され、ダウンロード可能になった OSM データと、（2）Google マップから抽出されたデータの 2 つの位置情報が使用されました。グローバル データセットは、アフリカとオーストラリア向けに最近公開された大陸規模の施設の場所で拡張されました。データソース間の比較を容易にするため、病院と診療所として定義された施設のみを使用しました。同じピクセル内に見つかった複数のポイントは、地球表面の選択されたグリッド表現で定義された分析の解像度に合わせて統合されました。アクセシビリティ マップの各ピクセルは、その場所から病院または診療所までの最短時間（分単位）を表します。
ソース データセットのクレジットは、付属の論文に記載されています。
バンド
ピクセルサイズ
927.67 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
分 | 0 | 41504.1 | メートル | 最寄りの病院または診療所までの移動時間。 |
accessibility_walking_only |
分 | 0 | 138893 | メートル | 最寄りの病院または診療所までの移動時間（非電動の交通手段を使用）。 |
利用規約
利用規約
この作品は、クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンスにより使用許諾されています。
引用
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar、E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething。医療施設までの移動時間を表す世界地図。Nature Medicine（2020 年）。
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');