OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01
Ketersediaan Set Data
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
Tag
envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity potential

Deskripsi

Median bulanan yang diprediksi untuk FAPAR Vegetasi Alami Potensial (berdasarkan PROB-V FAPAR 2014-2017). Deskripsi.

Untuk mengakses dan memvisualisasikan peta di luar Earth Engine, gunakan halaman ini.

Jika Anda menemukan bug, artefak, atau inkonsistensi dalam peta LandGIS atau jika Anda memiliki pertanyaan, gunakan saluran berikut:

Band

Ukuran Piksel
1.000 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
jan Pecahan 0* 220* meter

Januari Potensi FAPAR bulanan

feb Pecahan 0* 220* meter

Februari Potensi FAPAR bulanan

mar Pecahan 0* 220* meter

Potensi FAPAR bulanan Mar

apr Pecahan 0* 220* meter

Apr Potensi FAPAR bulanan

may Pecahan 0* 220* meter

Potensi FAPAR bulanan Mei

jun Pecahan 0* 220* meter

Potensi FAPAR bulanan Jun

jul Pecahan 0* 220* meter

Jul Potensi FAPAR bulanan

aug Pecahan 0* 220* meter

Aug Potensi FAPAR bulanan

sep Pecahan 0* 220* meter

Sep. Potensi FAPAR bulanan

oct Pecahan 0* 220* meter

Oct Potensi FAPAR bulanan

nov Pecahan 0* 220* meter

Nov Potensi FAPAR bulanan

dec Pecahan 0* 220* meter

Desember Potensi FAPAR bulanan

annual Pecahan 0* 220* meter

Potensi FAPAR Tahunan per bulan

annualdiff Pecahan 0* 220* meter

Potensi Perbedaan Tahunan FAPAR bulanan

* perkiraan nilai min atau maks

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Ini adalah ringkasan yang dapat dibaca manusia (dan bukan pengganti) lisensi.

Anda bebas untuk - Membagikan - menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun Mengadaptasi - menggabungkan, mengubah, dan memanfaatkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.

Lisensi ini dapat diterima untuk Karya Budaya Gratis. Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mematuhi persyaratan lisensi.

Dengan persyaratan berikut - Atribusi - Anda harus memberikan kredit yang sesuai, menyediakan link ke lisensi, dan menunjukkan jika perubahan dilakukan. Anda dapat melakukannya dengan cara yang wajar, tetapi tidak dengan cara yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

ShareAlike - Jika Anda meng-remix, mengubah, atau membuat materi berdasarkan materi ini, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan lisensi aslinya.

Tidak ada batasan tambahan - Anda tidak boleh menerapkan persyaratan hukum atau tindakan teknologi yang secara sah membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi.

Kutipan

Kutipan:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01');

var visualization = {
  bands: ['jan'],
  min: 0.0,
  max: 220.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');
Buka di Editor Kode