- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- Adım frekansı
- 1 ay
- Etiketler
Açıklama
Uydu Sulama Yönetimi Desteği
NASA Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS) modeli, başlangıçta sulanan arazilerdeki bitki katsayılarının ve evapotranspirasyonun (ET) uydu haritalandırmasını desteklemek ve sulama planlamasında ve bölgesel tarımsal su ihtiyaçlarının değerlendirilmesinde kullanılmak üzere bu verilere erişimi artırmak için geliştirilmiştir (Melton ve diğerleri, 2012). SIMS, yansıtma tabanlı bir yaklaşım kullanır ve her 30 x 30 m piksel için bazal bitki katsayılarını hesaplamak üzere Allen ve Pereira (2009) ile Pereira ve diğerleri (2020) tarafından açıklanan yoğunluk katsayısını içerir. En son SIMS yayınındaki (Pereira ve ark., 2020) için, yağış olaylarından sonra toprak buharlaşmasını hesaba katmak üzere ızgaralı bir toprak su dengesi modelinin OpenET'ye entegrasyonu. OpenET Faz I karşılaştırma ve doğruluk değerlendirmesi sonuçları (Melton ve diğerleri, 2022) çalışması, SIMS'in genellikle büyüme mevsiminde tarım arazisi alanlarında iyi performans gösterdiğini ancak kış aylarında veya sık yağışın olduğu diğer dönemlerde sürekli olarak düşük bir sapmaya sahip olduğunu gösterdi. SIMS tarafından kullanılan yansıtma tabanlı yaklaşım, toprak buharlaşmasına duyarlı olmadığından bu sonuç bekleniyordu. Bu eksik tahmini düzeltmek için FAO-56'ya (Allen ve diğerleri, 1998) Google Earth Engine'de uygulanmış ve toprak buharlaşması katsayılarını tahmin etmek için gridMET'ten alınan ızgaralı yağış verileriyle desteklenmiştir. Bu katsayılar daha sonra SIMS tarafından hesaplanan temel ürün katsayılarıyla birleştirilerek çift ürün katsayısı yaklaşımı kullanılarak toplam ürün evapotranspirasyonu hesaplandı. Ayrıca, bitki örtüsünün az olduğu veya seyrek olduğu dönemlerde SIMS verilerinde küçük bir pozitif önyargı gözlemlendi. Bu yanlılığı düzeltmek için, minimum bazal bitki katsayısını hesaplayan denklemlerde güncellemeler yapılarak daha düşük minimum bazal bitki katsayısı değerlerinin elde edilmesine olanak tanındı. SIMS modelinin, mevcut algoritmaların ve toprak su dengesi modelinde kullanılan ayrıntıların ve denklemlerin tam belgeleri SIMS kullanıcı kılavuzunda yer alır.
SIMS modeli, uydu verileriyle ölçülen mevcut bitki büyüme aşaması ve durumu için iyi sulanmış koşullarda ET'yi hesaplar. SIMS'in, genellikle su açığı olan bitkiler ve kısa süreli veya aralıklı bitki su stresi olan tarım arazileri için pozitif bir yanlılığa sahip olması beklenir. SIMS şu anda yalnızca ekili alanlar için uygulanmaktadır ve bu veri toplama işleminde tarım dışı araziler maskelenmektedir. Gelecekteki araştırmalar, SIMS'de kullanılan bitki örtüsü yoğunluğu-ürün katsayısı yaklaşımını diğer arazi örtüsü türlerine de uygulayacaktır. Ek bilgiler
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | metre | SIMS ET değeri |
count |
sayı | metre | Bulutsuz ücretsiz değerlerin sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında interpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Batı ABD'de su yönetimiyle ilgili kritik bir veri açığını kapatıyor. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela ve R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman ve diğerleri, 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. ve Pereira, L.S., 2009. Yüzey kaplama oranı ve yüksekliğe göre bitki katsayılarını tahmin etme. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. ve Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');