- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การสนับสนุนการจัดการการชลประทานผ่านดาวเทียม
เดิมทีโมเดลการสนับสนุนการจัดการการชลประทานผ่านดาวเทียม (SIMS) ของ NASA ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับการทำแผนที่ดาวเทียมของค่าสัมประสิทธิ์พืชและ การคายระเหย (ET) จากพื้นที่ชลประทาน และเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลนี้ เพื่อรองรับการใช้งานในการกำหนดเวลาการชลประทานและการประเมินระดับภูมิภาคของ ความต้องการน้ำทางการเกษตร (Melton et al., 2012) SIMS ใช้แนวทางที่อิงตามการสะท้อนแสง และรวมสัมประสิทธิ์ความหนาแน่นที่ Allen และ Pereira (2009) รวมถึง Pereira และคณะ (2020) อธิบายไว้เพื่อคำนวณสัมประสิทธิ์พืชฐาน สำหรับแต่ละพิกเซลขนาด 30 x 30 ม. การเปลี่ยนแปลงหลักจากการเผยแพร่ SIMS ล่าสุด (Pereira และคณะ 2020) สำหรับการใช้งานใน OpenET คือการผสานรวมโมเดลสมดุลน้ำในดินแบบกริดเพื่อพิจารณาการระเหยของดิน หลังเหตุการณ์ฝนตก ผลการเปรียบเทียบและการประเมินความแม่นยำของ OpenET ระยะที่ 1 (Melton และคณะ 2022) แสดงให้เห็นว่า โดยทั่วไปแล้ว SIMS ทำงานได้ดีสำหรับพื้นที่เพาะปลูกในช่วงฤดูปลูก แต่มีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำอย่างต่อเนื่องในช่วงฤดูหนาวหรือช่วงเวลาอื่นๆ ที่มีฝนตกบ่อย ผลลัพธ์นี้เป็นไปตามที่คาดไว้ เนื่องจาก วิธีการที่อิงตามการสะท้อนแสงซึ่ง SIMS ใช้ไม่ได้ไวต่อการระเหยของดิน เพื่อแก้ไขการประเมินต่ำนี้ โมเดลสมดุลน้ำในดิน ตาม FAO-56 (Allen และคณะ 1998) ได้รับการติดตั้งใช้งานใน Google Earth Engine และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกริดจาก gridMET เพื่อประมาณค่าสัมประสิทธิ์การระเหยของดิน จากนั้นจึงนำสัมประสิทธิ์เหล่านี้มารวมกับ สัมประสิทธิ์พืชพื้นฐานที่ SIMS คำนวณเพื่อคำนวณการคายระเหยของพืชทั้งหมด โดยใช้แนวทางสัมประสิทธิ์พืชคู่ นอกจากนี้ ยังพบว่าข้อมูล SIMS มีค่าบวกเล็กน้อยในช่วงที่มีพืชปกคลุมน้อย หรือเบาบาง เพื่อแก้ไขอคตินี้ เราจึงได้อัปเดต สมการที่คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยขั้นต่ำของพืชฐานเพื่อให้ ได้ค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยขั้นต่ำของพืชฐานที่ต่ำลง เอกสารฉบับเต็ม ของโมเดล SIMS, อัลกอริทึมปัจจุบัน รวมถึงรายละเอียดและ สมการที่ใช้ในโมเดลสมดุลน้ำในดินจะรวมอยู่ใน คู่มือผู้ใช้ SIMS
โมเดล SIMS จะคํานวณ ET ภายใต้สภาวะที่มีน้ำเพียงพอสําหรับระยะการเจริญเติบโตและสภาพปัจจุบันของพืชตามที่วัดได้จากข้อมูลดาวเทียม และโดยทั่วไปคาดว่า SIMS จะมีค่าเบี่ยงเบนบวกสําหรับพืชที่ได้รับน้ำไม่เพียงพอและพื้นที่เพาะปลูกที่มีภาวะขาดน้ำของพืชในระยะสั้นหรือเป็นระยะๆ ปัจจุบัน SIMS ใช้กับพื้นที่เพาะปลูกเท่านั้น และระบบจะมาสก์พื้นที่ที่ไม่ใช่พื้นที่เกษตรกรรมในการเก็บรวบรวมข้อมูลนี้ การวิจัยในอนาคตจะขยายแนวทางความหนาแน่นของพืชพรรณ-ค่าสัมประสิทธิ์พืชที่ใช้ภายใน SIMS ไปยังประเภทการปกคลุมของพื้นที่อื่นๆ ข้อมูลเพิ่มเติม
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | เมตร | มูลค่า SIMS ET |
count |
จำนวน | เมตร | จำนวนค่าที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในระบบคลาวด์ |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลจำนวน |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021 "OpenET: เติมเต็ม ช่องว่างของข้อมูลที่สำคัญในการจัดการน้ำสำหรับรัฐทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela และ R.G. Allen 2020 "การคาดการณ์ค่าสัมประสิทธิ์พืชฐานจากเศษส่วนของพื้นที่ปกคลุมดินและความสูง" Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012 "การสนับสนุนการจัดการการชลประทานด้วยดาวเทียมด้วยระบบการสังเกตและการพยากรณ์ภาคพื้นดิน: กรอบการทำงานสำหรับการผสานรวมการสังเกตการณ์จากดาวเทียมและภาคพื้นดินเพื่อสนับสนุนการปรับปรุงการจัดการทรัพยากรน้ำทางการเกษตร" IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21 doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. และ Pereira, L.S., 2009 การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยของพืชจาก เศษส่วนของพื้นที่ปกคลุมและส่วนสูง Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998 การคายระเหยของพืช - หลักเกณฑ์ในการคำนวณความต้องการน้ำของพืช - FAO Irrigation and drainage paper 56 Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');