- डेटासेट की उपलब्धता
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- OpenET, Inc.
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
सैटलाइट की मदद से सिंचाई को मैनेज करने से जुड़ी सहायता
नासा के सैटलाइट इरिगेशन मैनेजमेंट सपोर्ट (सिम्स) मॉडल को मूल रूप से, सिंचाई वाली ज़मीन से फ़सल के कोएफ़िशिएंट और वाष्पीकरण (ईटी) की सैटलाइट मैपिंग में मदद करने के लिए बनाया गया था. साथ ही, इस डेटा की पहुंच को बढ़ाने के लिए बनाया गया था, ताकि इसका इस्तेमाल सिंचाई के समय और कृषि के लिए पानी की ज़रूरत के क्षेत्रीय आकलन में किया जा सके (मेल्टन वगैरह, 2012). SIMS, रिफ़्लेक्टेंस पर आधारित तरीके का इस्तेमाल करता है. साथ ही, यह ऐलन और परेरा (2009) और परेरा वगैरह (2020) के बताए गए घनत्व गुणांक को शामिल करता है. इससे हर 30 x 30 मीटर पिक्सल के लिए, बेसल फ़सल गुणांक का हिसाब लगाया जाता है. SIMS के सबसे हाल ही के पब्लिकेशन (Pereira et al., 2020) को OpenET में लागू किया गया है. इसमें मिट्टी में पानी के संतुलन का मॉडल शामिल किया गया है, ताकि बारिश के बाद मिट्टी से होने वाले वाष्पीकरण का हिसाब लगाया जा सके. OpenET के पहले चरण के नतीजों की तुलना और सटीक आकलन (मेल्टन वगैरह, 2022) से पता चला कि फ़सल की बुआई के सीज़न में, फ़सलों वाली जगहों के लिए SIMS आम तौर पर अच्छा परफ़ॉर्म करता है. हालांकि, सर्दियों के महीनों या बारिश के मौसम में, यह लगातार कम परफ़ॉर्म करता है. यह नतीजा अनुमान के मुताबिक था, क्योंकि SIMS में इस्तेमाल किया गया रिफ़्लेक्टेंस-आधारित तरीका, मिट्टी के वाष्पीकरण के लिए संवेदनशील नहीं है. पानी की इस कमी को ठीक करने के लिए, एफएओ-56 (एलन वगैरह, 1998) को Google Earth Engine पर लागू किया गया था. साथ ही, मिट्टी के वाष्पीकरण गुणांक का अनुमान लगाने के लिए, gridMET से मिले ग्रिड वाले बारिश के डेटा का इस्तेमाल किया गया था. इसके बाद, इन कोएफ़िशिएंट को SIMS से कैलकुलेट किए गए बेसल फ़सल कोएफ़िशिएंट के साथ जोड़ा गया. इससे दोहरे फ़सल कोएफ़िशिएंट के तरीके का इस्तेमाल करके, फ़सल के कुल वाष्पीकरण की गणना की जा सकी. इसके अलावा, कम या छिटपुट वनस्पति वाले इलाकों के लिए, SIMS डेटा में मामूली पॉज़िटिव बायस देखा गया. इस पूर्वाग्रह को ठीक करने के लिए, उन समीकरणों में बदलाव किए गए हैं जो कम से कम बेसल फ़सल गुणांक की गणना करते हैं, ताकि कम से कम बेसल फ़सल गुणांक की वैल्यू हासिल की जा सके. SIMS मॉडल, मौजूदा एल्गोरिदम, और मिट्टी में पानी के संतुलन के मॉडल में इस्तेमाल की गई जानकारी और समीकरणों का पूरा दस्तावेज़, SIMS के उपयोगकर्ता मैनुअल में शामिल है.
SIMS मॉडल, सैटलाइट डेटा से मेज़र की गई मौजूदा फ़सल की ग्रोथ स्टेज और स्थिति के लिए, पानी की अच्छी उपलब्धता की स्थिति में ईटी का हिसाब लगाता है. आम तौर पर, SIMS से यह उम्मीद की जाती है कि वह पानी की कमी वाली सिंचाई वाली फ़सलों और कम समय या बीच-बीच में फ़सल को पानी की कमी का सामना करने वाले खेतों के लिए, ईटी का अनुमान ज़्यादा लगाएगा. फ़िलहाल, SIMS को सिर्फ़ फ़सलों वाली ज़मीन के लिए लागू किया गया है. साथ ही, इस डेटा कलेक्शन में खेती के अलावा अन्य कामों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन को छिपा दिया गया है. आने वाले समय में होने वाली रिसर्च में, SIMS में इस्तेमाल किए गए वनस्पति घनत्व-फ़सल गुणांक के तरीके को अन्य तरह की ज़मीन पर भी लागू किया जाएगा. ज़्यादा जानकारी
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
et |
mm | मीटर | SIMS ET वैल्यू |
count |
सोलर पैनलों की संख्या | मीटर | क्लाउड में मौजूद मुफ़्त वैल्यू की संख्या |
इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| cloud_cover_max | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू |
| संग्रह | स्ट्रिंग | लैंडसैट की उन इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची जिन्हें इंटरपोलेशन में शामिल किया गया है |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने की खत्म होने की तारीख |
| et_reference_band | स्ट्रिंग | et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है |
| et_reference_resample | स्ट्रिंग | रोज़ाना के रेफ़रंस ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड |
| et_reference_source | स्ट्रिंग | रोज़ के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी |
| interp_days | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
| interp_method | स्ट्रिंग | Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका |
| interp_source_count | DOUBLE | टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| model_name | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का नाम |
| model_version | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का वर्शन |
| scale_factor_count | DOUBLE | स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए |
| scale_factor_et | DOUBLE | ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरू होने की तारीख |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
मेल्टन, एफ़., हंटिंगटन, जे., Grimm, R., जेम्स हेरिंग, हॉल, एम॰, रोलिसन, डी., एरिकसन, टी., एलन, आर., एंडरसन, एम., फ़िशर, जे., किलिक, ए., सेनाय, जी., वोल्क, जे., हैन, सी., जॉनसन, एल., रुहोफ़, ए., ब्लैंकनाउ, पी॰, ब्रॉमली, एम., कैरेरा, डब्ल्यू॰, डॉडर्ट, बी., डोहर्टी, सी., डंकरली, सी॰, फ़्रेडरिक, एम., गुज़मैन, ए., हैलवर्सन, जी., हैनसेन, जे., हार्डिंग, जे., कांग, वाई., केचम, डी., माइनर, बी., मॉर्टन, सी., रेवेल, पी., ओर्टेगा-सलाज़ार, एस., ऑट, टी., ओज़डोगोन, एम., शूल, एम॰, वांग, टी., यैंग वाई, एंडर्सन, आर., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
परेरा, एल॰एस॰, पी॰ पैरेडेस, एफ़.एस. मेल्टन, एल.एफ़. जॉनसन, आर. लोपेज़-उरेया, जे. कैंसला, और आर.जी. एलन. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
मेल्टन, एफ़॰एस॰, L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
एलन, आर॰जी॰ और परेरा, एल॰एस॰, 2009. ग्राउंड कवर और ऊंचाई के आधार पर, फ़सल के गुणांक का अनुमान लगाना. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
एलन, आर॰जी॰, परेरा, एल॰एस॰, Raes, D. and Smith, M., 1998. फ़सल की वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की दर फ़सल के लिए पानी की ज़रूरत का हिसाब लगाने के दिशा-निर्देश-एफ़एओ सिंचाई और जल निकासी से जुड़ा पेपर 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');