- Dostępność zbioru danych
- 2025-04-07T00:00:00Z–2025-11-08T06:20:21.500000Z
- Dostawca zbioru danych
- NOAA
- Kadencja
- 10 minut
- Tagi
Opis
Produkt Fire (HSC) zawiera 4 obrazy: 1 w postaci maski pożaru i 3 z wartościami pikseli określającymi temperaturę ognia, obszar objęty pożarem i moc promieniowania pożaru.
Maska metadanych ABI L2+ FHS przypisuje do każdego piksela z georeferencją flagę, która wskazuje jego położenie względem algorytmu FHS. Użytkownicy operacyjni, którzy mają najniższą tolerancję na fałszywe alarmy, powinni skupić się na kategoriach „processed” (rozwinięty) i „saturated” (stacjonarny) (kody maski 10, 11, 30 i 31), ale w tych kategoriach nadal mogą występować fałszywe alarmy.
Generowanie danych operacyjnych dla satelity GOES-19 rozpoczęło się 7 kwietnia 2025 r. Wszystkie dane sprzed tej daty mają charakter tymczasowy.
NOAA udostępnia następujące skrypty dotyczące sugerowanych kategorii, map kolorów i wizualizacji:
Biuro NOAA ds. operacji satelitarnych i produktów ma kanał General Satellite Messages (Ogólne wiadomości satelitarne), na którym publikuje aktualizacje stanu.
Pasma
Rozmiar piksela
2000 metrów
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skalowanie | Przesunięcie | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | 0* | 16 723* | 60,98 | 4000 | metry | Obszar objęty pożarem. |
Temp |
K | 0* | 32 642* | 0,0549367 | 400 | metry | Temperatura ognia. |
Mask |
metry | Kategorie masek pożaru. Wartości pikseli na obrazie maski pożaru identyfikują kategorię pożaru i informacje diagnostyczne powiązane z działaniem algorytmu. 6 kategorii pożarów to: dobra jakość lub przefiltrowany czasowo piksel pożaru o dobrej jakości; nasycony piksel pożaru lub przefiltrowany czasowo nasycony piksel pożaru; piksel pożaru zanieczyszczony chmurami lub przefiltrowany czasowo piksel pożaru zanieczyszczony chmurami; piksel pożaru o wysokim prawdopodobieństwie lub przefiltrowany czasowo piksel pożaru o wysokim prawdopodobieństwie; piksel pożaru o średnim prawdopodobieństwie lub przefiltrowany czasowo piksel pożaru o wysokim prawdopodobieństwie; piksel pożaru o niskim prawdopodobieństwie lub przefiltrowany czasowo piksel pożaru o wysokim prawdopodobieństwie. Filtrowane czasowo piksele pożaru to piksele pożaru, które znajdują się blisko siebie zarówno w przestrzeni, jak i w czasie. |
|||||
Power |
MW | 0 | 200 000 | metry | Moc promieniowania pożaru. |
||
DQF |
0 | 5 | metry | Flagi jakości danych. |
Tabela klas masek
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 10 | czerwony | Pożar rozwinięty |
| 11 | biały | Pożar stacjonarny |
| 12 | szary | Widok pożaru zasłonięty przez chmury |
| 13 | pomarańczowy | Pożar o wysokim prawdopodobieństwie |
| 14 | fioletowy | Pożar o średnim prawdopodobieństwie |
| 15 | niebieski | Pożar o niskim prawdopodobieństwie |
| 30 | ciemnoczerwony | Pożar rozwinięty, dane przefiltrowane |
| 31 | śnieżnobiały | Pożar stacjonarny, dane przefiltrowane |
| 32 | ciemnoszary | Widok pożaru zasłonięty przez chmury, dane przefiltrowane |
| 33 | ciemnopomarańczowy | Pożar o wysokim prawdopodobieństwie, dane przefiltrowane |
| 34 | ciemnofioletowy | Pożar o średnim prawdopodobieństwie, dane przefiltrowane |
| 35 | ciemnoniebieski | Pożar o niskim prawdopodobieństwie, dane przefiltrowane |
Tabela klasy DQF
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Dobra jakość danych o pożarze |
| 1 | #ff00ff | Dobra jakość danych o obszarze wolnym od pożaru |
| 2 | #0000ff | Dane nieprawidłowe z powodu zasłonięcia obrazu przez chmury |
| 3 | #00ffff | Dane nieprawidłowe z powodu typu powierzchni, odblasku słonecznego, przekroczenia progu LZA, braku danych wejściowych lub braku danych o powierzchni Ziemi |
| 4 | #ffff00 | Dane nieprawidłowe z powodu nieprawidłowych danych wejściowych |
| 5 | #ff0000 | Dane nieprawidłowe z powodu błędu algorytmu |
Warunki usługi
Warunki usługi
Dane, informacje i produkty NOAA, niezależnie od sposobu ich udostępnienia, nie podlegają ochronie prawem autorskim i nie podlegają ograniczeniom w zakresie ich późniejszego publicznego wykorzystania. Po uzyskaniu można je wykorzystywać w dowolny zgodny z prawem sposób.
Cytowanie
Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P. i in., (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000'); var fireAreaImage = image.select('Area'); var temperatureImage = image.select('Temp'); var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF'); var xMin = -142; // On station as GOES-E var xMax = xMin + 135; Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true); var dataQualityFlagsVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud 'darkslateblue', // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ] }; Map.addLayer( dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)'); var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76)); }); Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)'); var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temperature = temperatureVector.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3)); }); Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');