VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2025-11-06T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Kadencja
1 dzień
Tagi
klimat codzienne dzień ląd nasa noaa powierzchnia temperatura viirs

Opis

Produkt NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Day Version 1 (VNP21A1D) jest tworzony codziennie na podstawie dziennych produktów pośrednich poziomu 2 z siatką (L2G).

Proces L2G mapuje dzienne punkty szczegółowości pasma VNP21 na siatkę sinusoidalną MODIS i przechowuje wszystkie obserwacje pokrywające się z komórką siatki w danym dniu. Algorytm VNP21A1 sortuje wszystkie te obserwacje dla każdej komórki i szacuje końcową wartość temperatury powierzchni terenu, TPT (LST) jako średnią ze wszystkich obserwacji wolnych od chmur, które mają dobrą dokładność LST. Do obliczania tej średniej brane są pod uwagę tylko obserwacje, których pokrycie przekracza określony próg (15%).

Dokumentacja:

Pasma

Rozmiar piksela
1000 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LST_1KM K metry

Dzienna temperatura powierzchni gruntu w rozdzielczości 1 km.

QC metry

Codzienna kontrola jakości LST i emisyjności

Emis_14 metry

Emisyjność w paśmie M14 w ciągu dnia

Emis_15 metry

Dzienna emisyjność M15

Emis_16 metry

Emisyjność M16 w ciągu dnia

View_Angle deg metry

Wyświetlanie kąta zenitalnego LST

View_Time godz. metry

Czas obserwacji LST

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Dane NASA z LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście źródeł.

Cytaty

Cytowanie:

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Otwórz w edytorze kodu