- Dostępność zbioru danych
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GES DISC w Centrum Lotów Kosmicznych im. Goddarda NASA
- Cykl
- 3 godziny
- Tagi
Opis
System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości wymuszany przez dane wejściowe dotyczące wymuszeń meteorologicznych Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 jest wymuszany przez połączenie danych z modelu i obserwacji z okresu od 2000 r. do chwili obecnej. Zestawy produktów GLDAS-2.2 wykorzystują asymilację danych (DA), natomiast produkty GLDAS-2.0 i GLDAS-2.1 są „otwarte” (tzn. nie wykorzystują asymilacji danych). Wybór wymuszania danych, a także źródła obserwacji DA, zmiennej i schematu różni się w przypadku różnych produktów GLDAS-2.2.GLDAS-2.0 to jeden z 2 komponentów zbioru danych GLDAS w wersji 2 (GLDAS-2), a drugim jest GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 jest przetwarzany ponownie z użyciem zaktualizowanego zbioru danych Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield i in., 2006) i ulepszony system informacji o terenie w wersji 7 (LIS-7). Obejmuje on okres 1948–2010 r. i będzie rozszerzany na nowsze lata w miarę udostępniania odpowiednich danych o wymuszaniu.
Symulację modelu zainicjowano 1 stycznia 1948 r. przy użyciu wilgotności gleby i innych pól stanu z klimatologii LSM dla tego dnia roku. W symulacji użyto popularnych zbiorów danych GLDAS dotyczących pokrycia terenu (MCD12Q1: Friedl i wsp., 2010), maska ląd/woda (MOD44W: Carroll i in., 2009), teksturę gleby (Reynolds, 1999) i wysokość nad poziomem morza (GTOPO30). Parametry powierzchni lądu oparte na danych z MODIS są używane w obecnych produktach GLDAS-2.x, a parametry oparte na danych z AVHRR były używane w GLDAS-1 i poprzednich produktach GLDAS-2 (przed październikiem 2012 r.).
Dokumentacja:
Uwaga dostawcy: nazwy z rozszerzeniem _tavg to zmienne uśrednione z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_acc” to zmienne skumulowane z ostatnich 3 godzin, nazwy z rozszerzeniem „_inst” to zmienne chwilowe, a nazwy z rozszerzeniem „_f” to zmienne wymuszające.
Pasma
Rozmiar piksela
27 830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | metry | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 194,55* | 351,63* | metry | Średnia temperatura powierzchni skóry |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | metry | Woda powierzchniowa na roślinach |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 671,88* | metry | Parowanie wody z koron drzew |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 592,64* | metry | Bezpośrednie parowanie z nieosłoniętej gleby |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,0002* | metry | ewapotranspiracja, |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 44,62* | 561,46* | metry | Strumień promieniowania długofalowego w dół |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | –359,07* | 130,59* | metry | Strumień promieniowania długofalowego netto |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | –241,88* | 1513,78* | metry | Potencjalne tempo parowania |
Psurf_f_inst |
Pa | 47 824,1* | 109036* | metry | Ciśnienie |
Qair_f_inst |
Ułamek masowy | 0* | 0,06* | metry | Wilgotność właściwa |
Qg_tavg |
W/m^2 | –517,58* | 485,13* | metry | Strumień ciepła |
Qh_tavg |
W/m^2 | –872,46* | 797,71* | metry | Netto strumień ciepła jawnego |
Qle_tavg |
W/m^2 | –243,71* | 716,69* | metry | Netto strumień ciepła utajonego |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 131,39* | metry | Spływ powierzchniowy po burzy |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,3* | metry | Przepływ podstawowy – spływ wód gruntowych |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 27,58* | metry | Roztopienie śniegu |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metry | Całkowity wskaźnik opadów |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metry | Wskaźnik opadów deszczu |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 943,52* | metry | Wilgotność gleby w strefie korzeniowej |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 117284* | metry | Równoważnik wodny pokrywy śnieżnej |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 0* | 1329,22* | metry | Strumień promieniowania krótkofalowego w dół |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293,2* | metry | Głębokość śniegu |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,004* | metry | Wskaźnik opadów śniegu |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5,99* | 142,8* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11,99* | 285,6* | metry | Wilgotność gleby |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | metry | Wilgotność gleby |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218,75* | 329,55* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,3* | 317,08* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,59* | 313,47* | metry | Temperatura gleby |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234,5* | 311,86* | metry | Temperatura gleby |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 1128,86* | metry | Net short wave radiation flux |
Tair_f_inst |
K | 197,03* | 326,2* | metry | temperatura powietrza, |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 611,89* | metry | Transpiracja |
Wind_f_inst |
m/s | 0,06* | 30,31* | metry | Prędkość wiatru |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| end_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina zakończenia |
| start_hour | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Godzina rozpoczęcia |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Dystrybucja danych z Centrum danych i informacji nauk o Ziemi im. Goddarda (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, GES DISC) jest finansowana przez Dyrekcję misji naukowych (Science Mission Directorate, SMD) NASA. Zgodnie z zasadami NASA dotyczącymi danych i informacji o naukach o Ziemi dane z archiwum GES DISC są dostępne bezpłatnie dla społeczności użytkowników. Więcej informacji znajdziesz na stronie Data Policy (Zasady dotyczące danych) GES DISC.
Cytowanie
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');