GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
データセットの利用可能な期間
2000-01-01T03:00:00Z–2026-01-10T21:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
データ取得頻度
3 時間
タグ
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor wind

説明

NASA Global Land Data Assimilation System Version 2(GLDAS-2)には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、プリンストン大学の気象強制データを用いて計算されており、1948 年から 2014 年までの一貫した時系列データを提供します。GLDAS-2.1 は、2000 年から現在までのモデルデータと観測データを組み合わせて使用します。GLDAS-2.2 プロダクト スイートはデータ同化(DA)を使用しますが、GLDAS-2.0 プロダクトと GLDAS-2.1 プロダクトは「オープンループ」(データ同化なし)です。強制データの選択、DA 観測ソース、変数、スキームは、GLDAS-2.2 プロダクトによって異なります。GLDAS-2.1 は、GLDAS バージョン 2(GLDAS-2)データセットの 2 つのコンポーネントの 1 つです。もう 1 つは GLDAS-2.0 です。GLDAS-2.1 は GLDAS-1 プロダクト ストリームに類似しており、GDAS、分解された GPCP、AGRMET 放射データセットの組み合わせて計算される、アップグレードされたモデルを使用します。

GLDAS-2.1 シミュレーションは、GLDAS-2.0 シミュレーションの条件を使用して 2000 年 1 月 1 日に開始されました。このシミュレーションでは、米国海洋大気庁(NOAA) / Global Data Assimilation System(GDAS)の大気分析フィールド(Derber ほか、1991 年)、Global Precipitation Climatology Project(GPCP)非集計化降水量データ(Adler ほか、2003 年)、空軍気象局の農業気象モデリング システム(AGRMET)の放射場(2001 年 3 月 1 日以降利用可能)が入力データとして使用されました。

ドキュメント:

プロバイダのメモ: 拡張子 _tavg を含む名前は過去 3 時間の平均値の変数、拡張子 _acc を含む名前は過去 3 時間の積算値の変数、拡張子 _inst を含む名前は瞬時値の変数、拡張子 _f を含む名前は強制変数です。

バンド

ピクセルサイズ
27,830 メートル

バンド

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
Albedo_inst % 4.99* 82.25* メートル

アルベド

AvgSurfT_inst K 187.48* 1,323.35* メートル

平均地表面温度

CanopInt_inst kg/m^2 0* 0.5* メートル

植物の林冠表面水量

ECanop_tavg W/m^2 0* 1,273.66* メートル

林冠からの水分蒸発

ESoil_tavg W/m^2 0* 2,275.63* メートル

裸地からの直接蒸発

Evap_tavg kg/m^2/s 0* 0.002* メートル

蒸発散量

LWdown_f_tavg W/m^2 26.85* 600.9* メートル

下向き長波放射束

Lwnet_tavg W/m^2 -13,792.7* 196.97* メートル

正味長波放射束

PotEvap_tavg W/m^2 -227.75* 18,977.9* メートル

可能蒸発散量

Psurf_f_inst Pa 44,063.1* 108,344* メートル

気圧

Qair_f_inst 質量分率 -0.02* 0.07* メートル

比湿

Qg_tavg W/m^2 -552.64* 1,538.41* メートル

熱流束

Qh_tavg W/m^2 -1,005.15* 18,190.6* メートル

正味顕熱流束

Qle_tavg W/m^2 -227.75* 5,072.25* メートル

正味潜熱流速

Qs_acc kg/m^2 0* 170.93* メートル

降雨による表面流出

Qsb_acc kg/m^2 0* 50.6* メートル

地下水基底流出

Qsm_acc kg/m^2 0* 42.87* メートル

融雪

Rainf_f_tavg kg/m^2/s 0* 0.01* メートル

降水量の合計

Rainf_tavg kg/m^2/s 0* 0.01* メートル

降雨強度

RootMoist_inst kg/m^2 2* 949.6* メートル

根圏の土壌水分

SWE_inst kg/m^2 0* 120,787* メートル

積雪水当量

SWdown_f_tavg W/m^2 -56.93* 30,462.8* メートル

下向き短波放射束

SnowDepth_inst m 0* 301.96* メートル

積雪深

Snowf_tavg kg/m^2/s 0* 0.009* メートル

降雪強度

SoilMoi0_10cm_inst kg/m^2 1.99* 47.59* メートル

土壌水分

SoilMoi10_40cm_inst kg/m^2 5.99* 142.8* メートル

土壌水分

SoilMoi40_100cm_inst kg/m^2 11.99* 285.6* メートル

土壌水分

SoilMoi100_200cm_inst kg/m^2 20* 476* メートル

土壌水分

SoilTMP0_10cm_inst K 221.98* 377.5* メートル

土壌温度

SoilTMP10_40cm_inst K 227.43* 319.44* メートル

土壌温度

SoilTMP40_100cm_inst K 232.97* 316.2* メートル

土壌温度

SoilTMP100_200cm_inst K 238.52* 314.11* メートル

土壌温度

Swnet_tavg W/m^2 -48.96* 23,741.3* メートル

正味短波放射束

Tair_f_inst K 206.8* 327.66* メートル

気温

Tveg_tavg W/m^2 0* 3,455.14* メートル

蒸散

Wind_f_inst m/s 0* 57.7* メートル

風速

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ

画像プロパティ

名前 説明
end_hour DOUBLE

終了時

start_hour DOUBLE

開始時

利用規約

利用規約

Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center(GES DISC)のデータ配信は、NASA の Science Mission Directorate(SMD)によって資金提供されています。GES DISC アーカイブのデータは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーに則り、ユーザー コミュニティに無料で提供されます。詳しくは、GES DISC のデータ ポリシーのページをご覧ください。

引用

引用:
  • Rodell, M.、P.R. Houser、U. Jambor、J. Gottschalck、K. Mitchell、C.-J. Meng、K. Arsenault、B. Cosgrove、J. Radakovich、M. Bosilovich、J.K. Entin、J.P. Walker、D. Lohmann、および D. Toll、The Global Land Data Assimilation System、Bull. Amer. Meteor. Soc.、85(3), 381-394, 2004。

  • その他のリファレンス

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');
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