- זמינות קבוצת הנתונים
- 1982-01-01T00:00:00Z–2026-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
מערך הנתונים FLDAS (McNally et al. 2017) נועד לסייע בהערכות של ביטחון תזונתי במדינות מתפתחות שבהן יש מעט נתונים. הוא כולל מידע על הרבה משתנים שקשורים לאקלים, כולל תכולת הלחות, הלחות, אידוי ודיות, טמפרטורת קרקע ממוצעת, קצב משקעים כולל וכו'.
יש כמה מערכי נתונים שונים של FLDAS.מערך הנתונים הזה משתמש במודל פני השטח Noah גרסה 3.6.1 עם נתוני גשם שעתיים של CHIRPS-6 שעברו שינוי קנה מידה באמצעות ערכת הכלים של נאס"א לנתוני פני השטח, שהיא חלק ממסגרת Land Information System. נדרשת דה-אגרגציה זמנית כדי שאפשר יהיה להשתמש בנתוני גשם יומיים בחישובים של מאזן האנרגיה ומאזן המים
לצורך נתוני הכרח, הסימולציה הזו משתמשת בשילוב של נתונים מהגרסה החדשה של ניתוח רטרוספקטיבי של העידן המודרני למחקר ויישומים, גרסה 2 (MERRA-2), ונתונים של משקעים אינפרא-אדומים של קבוצת סיכוני האקלים עם נתוני תחנות (CHIRPS), קבוצת נתונים של גשמים כמעט גלובליים שנועדה למעקב אחר בצורת עונתית ולניתוח מגמות (Funk et al., 2015).
מאמרי עזרה:
תחום תדרים
גודל הפיקסל
11,132 מטרים
רצועות
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | אידוי ודיות |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינה בגלים ארוכים, נטו |
Psurf_f_tavg |
פסקל | מטרים | לחץ על פני השטח |
Qair_f_tavg |
חלק מהמסה | מטרים | לחות ספציפית |
Qg_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף החום באדמה |
Qh_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף חום מוחשי נטו |
Qle_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף חום כמוס נטו |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | נגר עילי של מי גשמים |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | זרימת בסיס – נגר של מי תהום |
RadT_tavg |
K | מטרים | טמפרטורה רדיואקטיבית של פני השטח |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | שיעור המשקעים הכולל |
SnowCover_inst |
מטרים | אחוז השטח המושלג |
|
SnowDepth_inst |
m | מטרים | עומק השלג |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | שיעור השלג |
SoilMoi00_10cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (0 עד 10 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (10 עד 40 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (100 עד 200 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (40 עד 100 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האדמה (0 עד 10 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האדמה (10 עד 40 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת הקרקע (100 עד 200 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת הקרקע (40 עד 100 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | מטרים | קרינת גלים קצרים כלפי מטה על פני השטח |
SWE_inst |
kg/m^2 | מטרים | כמות המים שמתקבלת מהמסת השלג |
Swnet_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינת גלים קצרים נטו |
Tair_f_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האוויר קרוב לפני השטח |
Wind_f_tavg |
מ"ש | מטרים | מהירות הרוח קרוב לפני השטח |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
פרסום הנתונים מ-Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ממומן על ידי Science Mission Directorate (SMD) של נאס"א. בהתאם למדיניות בנושא נתונים ומידע של מדעי כדור הארץ של נאס"א, נתונים מהארכיון של GES DISC זמינים בחינם לקהילת המשתמשים. מידע נוסף זמין בדף מדיניות הנתונים של GES DISC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
אם אתם משתמשים בנתונים האלה במחקרים או באפליקציות שלכם, עליכם לכלול הפניה בפרסומים שלכם, בדומה לדוגמה הבאה: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
מקנאלי, א. (McNally, A.), Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., פאנק, סי (Funk, C.), Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). מערכת להטמעת נתונים יבשתיים לשימוש באפליקציות של ביטחון מזון ומים באפריקה שמדרום לסהרה. Scientific Data, 4, 170012.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');