- データセットの可用性
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-29T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- インデックス登録: Google と USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology（LARSE） NASA GEDI ミッション（USGS LP DAAC 経由でアクセス）
- タグ
説明
これは、LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 の L2B テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴン フットプリントです。
詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。
Global Ecosystem Dynamics Investigation（地球生態系動態調査）GEDI ミッションは、生態系の構造と動態を特徴づけ、地球の炭素循環と生物多様性の定量化と理解を大幅に改善することを目的としています。国際宇宙ステーション（ISS）に取り付けられた GEDI 機器は、地球の 3 次元構造の最高解像度と最も高密度のサンプリングで、北緯 51.6° から南緯 51.6° の間でグローバルにデータを収集します。GEDI 機器は 3 つのレーザーで構成され、合計 8 つのビームの地上トランセクトを生成します。これにより、約 60 m の沿線間隔で 8 つの約 25 m のフットプリントが瞬時にサンプリングされます。
| プロダクト | 説明 |
|---|---|
| L2A ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A バイオマス ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B バイオマス | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| table_id | STRING | GEDI L2B テーブル コレクション ID |
| time_start | STRING | GEDI L2B テーブルの開始時刻（ISO 8601 形式） |
| time_end | STRING | GEDI L2B テーブルの終了時刻（ISO 8601 形式） |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
GEDI L2B 樹冠被覆率と垂直プロファイル指標データ グローバル フットプリント レベル - GEDI02_B Dubayah, R.、H. Tang, J. Armston, S. Luthcke, M. Hofton、J. Blair。GEDI L2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics Data Global Footprint Level V002。2021 年、NASA EOSDIS Land Processes DAAC により配布。 Accessed YYYY-MM-DD.
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コードエディタ（JavaScript）
var rectangle = ee.Geometry.Rectangle([ -111.22, 24.06, -6.54, 51.9 ]); // Filter index by date and location var filter_index = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX').filter( 'time_start > "2020-10-10T15:57:18Z" && time_end < "2020-10-11T01:20:45Z"') .filterBounds(rectangle); Map.addLayer(filter_index);