Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
データセットの可用性
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
タグ
landcover landuse-landcover
イラン
kntu

説明

イラン全土の土地被覆マップは、Google Earth Engine Cloud プラットフォーム内で Sentinel 画像を処理して生成されました。この目的のために、2,500 枚を超える Sentinel-1 画像と 11,000 枚を超える Sentinel-2 画像が処理され、2017 年の単一のモザイク データセットが生成されました。次に、13 個のクラスの多数の参照サンプルでオブジェクト ベースのランダム フォレスト分類法をトレーニングし、イラン全土の土地被覆マップを生成しました。

バンド

帯域

名前 ピクセルサイズ 説明
classification 10 メートル

分類

分類クラス表

値 色 説明
1 #000000

都市部
2 #006eff

水
3 #41a661

湿地帯
4 #ff7f7f

Kalut（ヤルダン）
5 #bee8ff

Marshland
6 #ff00c5

Salty Land
7 #ff0000

粘土
8 #00734c

森
9 #732600

露頭
10 #ffaa00

Uncovered Plain
11 #d3ffbe

砂
12 #446589

農地
13 #cccccc

Range Land

利用規約

利用規約

Arsalan Ghorbanian、Mohammad Kakooei、Meisam Amani、Sahel Mahdavi、Ali Mohammadzadeh、Mahdi Hasanlou による「Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)」は、クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンス（CC BY 4.0）でライセンスされています。

引用

引用:

  • Ghorbanian, A.、Kakooei, M.、Amani, M.、Mahdavi, S.、Mohammadzadeh, A.、& Hasanlou, M. (2020). Google Earth Engine 内の Sentinel 画像と、移行されたトレーニング サンプルを使用した土地被覆分類用の新しい自動ワークフローを使用して、イランの土地被覆地図を改善しました。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
コードエディタで開く
イラン全土の土地被覆地図は、Google Earth Engine Cloud プラットフォーム内で Sentinel 画像を処理して生成されました。この目的のために、2,500 枚を超える Sentinel-1 画像と 11,000 枚を超える Sentinel-2 画像が処理され、2017 年の単一のモザイク データセットが作成されました。次に、オブジェクト ベースのランダム フォレスト分類法をトレーニングしました。
KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1, landcover,landuse-landcover
2017-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
24.62 43.46 39.95 65.58
Google Earth Engine