iSDAsoil pH

ISDASOIL/Africa/v1/ph
データセットの可用性
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph")
タグ
africa isda ph soil

説明

土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の pH、予測された平均と標準偏差。

ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。

密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。

土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が、リモート センシング データと 10 万を超える分析済み土壌サンプルのトレーニング セットを組み合わせた ML を使用して、30 m のピクセルサイズで行いました。

詳しくは、よくある質問と技術情報に関するドキュメントをご覧ください。問題の報告やサポートのリクエストを行うには、iSDAsoil サイトにアクセスしてください。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
mean_0_20 35 103 メートル

pH、0 ～ 20 cm の深さでの予測平均値
mean_20_50 35 102 メートル

pH、20 ～ 50 cm の深さでの予測平均値
stdev_0_20 0 18 メートル

pH、0 ～ 20 cm の深さでの標準偏差
stdev_20_50 0 18 メートル

pH、深さ 20 ～ 50 cm での標準偏差

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

  • Hengl, T.、Miller, M.A.E.、Križan, J. 他。2 つのスケールのアンサンブル機械学習を使用して 30 m の空間分解能でマッピングされたアフリカの土壌特性と栄養素。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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コードエディタ（JavaScript）

var mean_0_20 =
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  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#0000CC" label="7.1-10.5" opacity="1" quantity="76"/>' +
 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#CC0000" label="3.5-4.6" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF0000" label="4.6-4.9" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFAA00" label="5.2-5.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFFF00" label="5.4-5.5" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D4FF2B" label="5.5-5.6" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#AAFF55" label="5.6-5.7" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#80FF80" label="5.7-5.9" opacity="1" quantity="59"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#2BFFD5" label="6-6.2" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0055FF" label="6.6-6.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000FF" label="6.8-7.1" opacity="1" quantity="71"/>' +
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var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph");
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    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "ph, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "ph, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "ph, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "ph, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10);

var visualization = {min: 4, max: 8};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "ph, mean, 0-20 cm");
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土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の pH、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は …
ISDASOIL/Africa/v1/ph, africa,isda,ph,soil
2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
-35.22 -31.46 37.98 57.08
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