iSDAsoil Extractable Calcium

ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable
データセットの可用性
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable")
タグ
africa isda soil
カルシウム

説明

土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカルシウム、予測された平均と標準偏差。

ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。

密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。

土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が、リモート センシング データと 10 万を超える分析済み土壌サンプルのトレーニング セットを組み合わせた ML を使用して、30 m のピクセルサイズで行いました。

詳しくは、よくある質問と技術情報に関するドキュメントをご覧ください。問題の報告やサポートのリクエストを行うには、iSDAsoil サイトにアクセスしてください。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
mean_0_20 ppm 20 100 メートル

カルシウム（抽出可能）、0 ～ 20 cm の深さでの予測平均値
mean_20_50 ppm 14 100 メートル

カルシウム（抽出可能）、予測平均値（深さ 20 ～ 50 cm）
stdev_0_20 ppm 0 62 メートル

カルシウム、抽出可能、0 ～ 20 cm の深さでの標準偏差
stdev_20_50 ppm 0 63 メートル

カルシウム、抽出可能、20 ～ 50 cm の深さでの標準偏差

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

  • Hengl, T.、Miller, M.A.E.、Križan, J. 他。2 つのスケールのアンサンブル機械学習を使用して 30 m の空間分解能でマッピングされたアフリカの土壌特性と栄養素。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 100, max: 2000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Calcium, extractable, mean, 0-20 cm");
コードエディタで開く
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカルシウム、予測された平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は…
ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable, africa,isda,soil
2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
-35.22 -31.46 37.98 57.08
Google Earth Engine