- Dostępność zbioru danych
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- University of California Merced
- Cykl
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np. zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego.
Metoda MACA została użyta do zmniejszenia skali danych wyjściowych z 20 globalnych modeli klimatycznych (GCM) w ramach projektu Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) dla historycznych wymuszeń GCM (1950–2005) oraz przyszłych scenariuszy Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 i RCP 8.5 (2006–2100) z natywnej rozdzielczości GCM do 4 km.
Ta wersja zawiera podsumowania miesięczne.
Pełną listę modeli znajdziesz na stronie: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Pasma
Rozmiar piksela
4638,3 metra
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251,95* | 330,64* | metry | Średnia miesięczna maksymalnej temperatury dziennej w pobliżu powierzchni |
tasmin |
K | 239,47* | 316,2* | metry | Średnia miesięczna minimalna temperatura dzienna w pobliżu powierzchni |
huss |
Ułamek masowy | 0* | 0,03* | metry | Średnia miesięczna średniej dziennej wilgotności właściwej w pobliżu powierzchni |
pr |
mm | 0* | 3691,91* | metry | Łączna miesięczna ilość opadów na powierzchni |
rsds |
W/m^2 | 15,84* | 419* | metry | Średnia miesięczna średniego dziennego promieniowania krótkofalowego w dół na powierzchni |
was |
m/s | 0,23* | 14,16* | metry | Średnia miesięczna średniej dziennej prędkości wiatru przy powierzchni |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| scenariusz | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa scenariusza CMIP5, jedna z tych: „rcp85”, „rcp45” lub „historical”. |
| model | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa modelu CMIP5, np. „inmcm4” |
| ensemble | CIĄG ZNAKÓW | Może to być „r1i1p1” lub „r6i1p1”. |
| miesiąc | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Indeks miesiąca w roku, czyli 1–12 |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Zbiory danych MACA zostały utworzone dzięki finansowaniu ze strony rządu Stanów Zjednoczonych i w tym kraju należą do domeny publicznej. Aby uniknąć wątpliwości, o ile nie zaznaczono inaczej, zbiory danych MACA są udostępniane na podstawie licencji Creative Commons CC0 1.0 Universal. W skrócie: John Abatzoglou zrzeka się wszelkich praw do utworu na całym świecie na mocy prawa autorskiego, w tym wszystkich praw pokrewnych, w zakresie dozwolonym przez prawo. Możesz kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i przedstawiać ten utwór, również w celach komercyjnych, bez potrzeby pytania o zgodę. John Abatzoglou nie udziela żadnych gwarancji dotyczących pracy i wyłącza odpowiedzialność za wszelkie sposoby wykorzystania pracy w najszerszym zakresie dozwolonym przez obowiązujące przepisy prawa. Użytkownicy powinni odpowiednio cytować źródło wykorzystane do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku użycia tego zbioru danych oraz podać datę pozyskania danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie Dokumentacja i licencja MACA.
Cytaty
Abatzoglou J.T. i Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');