MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Dostępność zbioru danych
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Kadencja
1 dzień
Tagi
klimat conus geofizyczne idaho maca miesięczne

Opis

Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np. zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego.

Metoda MACA została użyta do zmniejszenia skali danych wyjściowych z 20 globalnych modeli klimatycznych (GCM) w ramach projektu Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) dla historycznych wymuszeń GCM (1950–2005) oraz przyszłych scenariuszy Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 i RCP 8.5 (2006–2100) z natywnej rozdzielczości GCM do 4 km.

Pełną listę modeli znajdziesz na stronie: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Pasma

Rozmiar piksela
4638,3 metra

Pasma

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
tasmax K 222,4* 334,92* metry

Maksymalna temperatura dzienna w pobliżu powierzchni
tasmin K 215,33* 315,61* metry

Minimalna temperatura dzienna w pobliżu powierzchni
rhsmax % 1* 100* metry

Maksymalna dzienna wilgotność względna w pobliżu powierzchni, niedostępna w modelach CCSM4 i NorESM1-M
rhsmin % 1* 100* metry

Minimalna dzienna wilgotność względna w pobliżu powierzchni, nie występuje w modelach CCSM4 ani NorESM1-M
huss Ułamek masowy 0* 0,05* metry

Średnia dzienna wilgotność właściwa w pobliżu powierzchni
pr mm 0* 1609,77* metry

Średnia dzienna ilość opadów na powierzchni
rsds W/m^2 9,06* 455,61* metry

Średnie dzienne promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni
uas m/s –29,74* 25,96* metry

Średnia dzienna wschodnia składowa wiatru w pobliżu powierzchni
vas m/s –29,26* 33,06* metry

Średnia dzienna składowa północna wiatru w pobliżu powierzchni
* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
scenariusz CIĄG ZNAKÓW

Nazwa scenariusza CMIP5, jedna z tych: „rcp85”, „rcp45” lub „historical”.
model CIĄG ZNAKÓW

Nazwa modelu CMIP5, np. „inmcm4”
ensemble CIĄG ZNAKÓW

Może to być „r1i1p1” lub „r6i1p1”.

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Zbiory danych MACA zostały utworzone dzięki finansowaniu ze strony rządu Stanów Zjednoczonych i w tym kraju należą do domeny publicznej. Aby uniknąć wątpliwości, o ile nie zaznaczono inaczej, zbiory danych MACA są udostępniane na podstawie licencji Creative Commons CC0 1.0 Universal. W skrócie: John Abatzoglou zrzeka się wszelkich praw do utworu na całym świecie na mocy prawa autorskiego, w tym wszystkich praw pokrewnych, w zakresie dozwolonym przez prawo. Możesz kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i przedstawiać ten utwór, również w celach komercyjnych, bez potrzeby pytania o zgodę. John Abatzoglou nie udziela żadnych gwarancji dotyczących pracy i wyłącza odpowiedzialność za wszelkie sposoby wykorzystania pracy w najszerszym zakresie dozwolonym przez obowiązujące przepisy prawa. Użytkownicy powinni odpowiednio cytować źródło wykorzystane do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku użycia tego zbioru danych oraz podać datę pozyskania danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie Dokumentacja i licencja MACA.

Cytaty

Cytowania:

  • Abatzoglou J.T. i Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Otwórz w edytorze kodu
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (czyli zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego. …
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, klimat,conus,dane geofizyczne,idaho,maca,miesięczne
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24,9 –124,9 49,6 –67
Google Earth Engine