Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
Dostępność zbioru danych
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
Tagi
powódź powierzchnia woda-powierzchniowa-gruntowa woda
c2s
cloudtostreet
dartmouth
dfo
gfd
zalanie,

Opis

Globalna baza danych o powodziach zawiera mapy zasięgu i rozmieszczenia w czasie 913 powodzi, które wystąpiły w latach 2000–2018. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie.

Zdarzenia związane z powodziami zostały zebrane z Dartmouth Flood Observatory i wykorzystane do zbierania zdjęć MODIS. Wybrane 913 zdarzeń zostało pomyślnie zmapowanych (przeszły kontrolę jakości jako zdarzenia z znacznym zalaniem poza stałymi zbiornikami wodnymi) przy użyciu 12 719 scen z czujników MODIS na satelitach Terra i Aqua. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako woda lub nie-woda w rozdzielczości 250 metrów w całym okresie każdego zdarzenia powodziowego. Następnie wygenerowano kolejne produkty danych, w tym maksymalny zasięg powodzi (pasmo „zalane”) i czas zalania w dniach (pasmo „czas trwania”). Klasyfikacje wody i innych obszarów podczas powodzi obejmują stałe zbiorniki wodne (w tym przypadku ponowne próbkowanie 30-metrowego zbioru danych JRC Global Surface Water przedstawiającego stałe zbiorniki wodne do rozdzielczości 250 m), które można zamaskować, aby wyodrębnić wodę powodziową za pomocą pasma „jrc_perm_water”. Dodano dodatkowe zakresy jakości danych, które odzwierciedlają warunki zachmurzenia podczas powodzi (np. „clear_views” to liczba dni, w których zaobserwowano powódź między datą jej rozpoczęcia a zakończenia, a „clear_perc” to odsetek dni, w których zaobserwowano powódź, w stosunku do całkowitego czasu trwania zdarzenia w dniach.

Każdy obraz w kolekcji ImageCollection reprezentuje mapę poszczególnych powodzi. Kolekcję można filtrować według daty, kraju lub oryginalnego identyfikatora Dartmouth Flood Observatory.

Pasma

Rozmiar piksela
30 m

Pasma

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
flooded 0 1 metry

Maksymalny zasięg wody powodziowej podczas zdarzenia.

  • 1 – powierzchnia wód powierzchniowych
  • 0 – brak wody
duration d 0 65 535 metry

Czas trwania wody powierzchniowej podczas zdarzenia w dniach. Wartości pikseli wskazują liczbę dni kompozytowych, w których obszar piksela był uznawany za wodę podczas zdarzenia. Użyto 3-dniowych kompozytów MODIS.

clear_views d 0 65 535 metry

Liczba obserwacji bezchmurnych w dniach między początkiem a końcem każdego zdarzenia. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma MODIS Quality Assurance („state_1km”).

clear_perc % 0 100 metry

Odsetek obserwacji z wyraźnym widokiem podczas danego zdarzenia powodziowego. Jest to odpowiednik zakresu „clear_views”, ale znormalizowany do liczby zdjęć MODIS na zdarzenie powodziowe. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma zapewnienia jakości MODIS („state_1km”).

jrc_perm_water 0 1 metry

Stałe zbiorniki wodne określone na podstawie zbioru danych JRC Global Surface Water z użyciem pasma „transition”. Rozdzielczość jest taka sama jak w oryginalnym zbiorze danych JRC, czyli 30 metrów.

  • 1 – stała woda
  • 0 – brak wody.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
id PRZ

Unikalny identyfikator katalogu powodzi, który jest zgodny z identyfikatorem Dartmouth Flood Observatory (DFO).

DW CIĄG ZNAKÓW

Trzyliterowe kody ISO krajów (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt zdarzenia DFO.

kraje CIĄG ZNAKÓW

Nazwy krajów (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt zdarzenia DFO.

dfo_centroid_x LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Długość geograficzna środka wielokąta DFO, która określa lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO).

dfo_centroid_y LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Szerokość geograficzna środka wielokąta DFO, która szacuje lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO).

dfo_country CIĄG ZNAKÓW

Główny kraj, w którym wystąpiła powódź (baza danych DFO).

dfo_other_country CIĄG ZNAKÓW

Dodatkowy kraj zalany (baza danych DFO).

dfo_displaced PRZ

Szacunkowa łączna liczba osób, które po powodzi zostały bezdomne lub musiały się ewakuować (baza danych DFO).

dfo_main_cause CIĄG ZNAKÓW

Główna przyczyna zdarzenia powodziowego w bazie danych DFO. Nie znormalizowano.

dfo_severity LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Waga powodzi (baza danych DFO):

  • 1 – duże powodzie, znaczne szkody w budynkach lub rolnictwie, ofiary śmiertelne lub zgłoszony odstęp 5–15 lat od ostatniego podobnego zdarzenia.
  • 1,5 – bardzo duże wydarzenia: interwał powtarzania >15 lat, ale <100 lat
  • 2 – ekstremalne zdarzenia: okres powrotu >100 lat)
dfo_dead PRZ

Szacunkowa liczba ofiar śmiertelnych powodzi (baza danych DFO).

dfo_validation_type CIĄG ZNAKÓW

Główne źródło potwierdzenia zdarzenia powodziowego (baza danych DFO). Nie znormalizowano.

glide_index CIĄG ZNAKÓW

GLobal IDEntifier Number

gfd_country_code CIĄG ZNAKÓW

Lista oddzielonych przecinkami dwuliterowych kodów FIPS krajów, które przecinają zlewnię używaną jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody.

gfd_country_name CIĄG ZNAKÓW

Nazwy krajów (na liście), które przecinają zlewnię używaną jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody.

composite_type CIĄG ZNAKÓW

Liczba dni używanych do tworzenia kompozycji w algorytmie wykrywania wody.

threshold_type CIĄG ZNAKÓW

Rodzaj progów używanych do klasyfikowania wody i innych elementów w algorytmie wykrywania wody – „otsu” lub „standard”.

threshold_b1b2 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość progowa stosowana do współczynnika b2b1 używanego w algorytmie wykrywania wody.

threshold_b7 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość progowa zastosowana do pasma 7 (SWIR) używanego w algorytmie wykrywania wody.

otsu_sample_res LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Rozdzielczość przestrzenna (w metrach) reduktora użytego do utworzenia mozaiki MODIS, z której następnie pobierane są próbki i szacowany jest próg Otsu (dostępne tylko w przypadku powodzi, w których zastosowano próg Otsu, a nie próg domyślny).

slope_threshold LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość używana do maskowania obszarów o dużym nachyleniu w algorytmie wykrywania wody, aby zminimalizować błędy wynikające z cieni terenu.

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Ten utwór jest dostępny na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowa.

Cytaty

Cytowania:
  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Zaakceptowano) Satellites observe increasing proportion of population exposed to floods. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
Otwórz w edytorze kodu