Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
זמינות קבוצת הנתונים
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
תגים
flood surface surface-ground-water water
c2s
cloudtostreet
דרטמות'
dfo
gfd
הצפה

תיאור

מאגר הנתונים הגלובלי של שיטפונות מכיל מפות של היקף ההצפה והפיזור הזמני של 913 אירועי שיטפון שהתרחשו בין השנים 2000 ל-2018. מידע נוסף זמין במאמר הזה.

נתוני האירועים של השיטפונות נאספו מהמרכז למעקב אחר שיטפונות בדארטמות' ושימשו לאיסוף תמונות MODIS. 913 האירועים שנבחרו הם אירועים שמופו בהצלחה (עברו בקרת איכות כאירועים עם הצפה משמעותית מעבר למים קבועים) באמצעות 12,719 סצנות מחיישני Terra ו-Aqua MODIS. כל פיקסל סווג כמים או כלא מים ברזולוציה של 250 מטר במהלך טווח התאריכים המלא של כל אירוע הצפה. לאחר מכן נוצרו מוצרי נתונים, כולל היקף ההצפה המקסימלי (פס 'הצפה') ומשך ההצפה בימים (פס 'משך'). סיווגים של מים ושל אזורים ללא מים במהלך אירוע שיטפון כוללים מים קבועים (כאן מתבצעת דגימה מחדש של JRC Global Surface Water dataset‎ – מערך נתונים גלובלי של מים עיליים של JRC – ברזולוציה של 30 מטרים שמייצגת מים קבועים, לרזולוציה של 250 מטרים), שאפשר להסתיר כדי לבודד את מי השיטפון באמצעות פס 'jrc_perm_water'. נוספו פסי איכות נתונים נוספים שמייצגים תנאי עננות במהלך אירוע השיטפון (למשל, ‫clear_views שמייצג את מספר הימים שבהם לא היו הצפות בין תאריך ההתחלה לתאריך הסיום, ו-clear_perc שמייצג את אחוז הימים שבהם לא היו הצפות מתוך משך האירוע הכולל בימים).

כל תמונה ב-ImageCollection מייצגת את המפה של שיטפון ספציפי. אפשר לסנן את האוסף לפי תאריך, מדינה או מזהה מקורי של Dartmouth Flood Observatory.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
flooded 0 1 מטרים

ההיקף המקסימלי של מי השיטפון במהלך אירוע.

  • ‫1 – אזור של מי תהום
  • ‫0 – אין מים
duration ימים 0 65535 מטרים

משך הזמן של מי השטח במהלך אירוע בימים. ערכי הפיקסלים מציינים את מספר הימים המורכבים שבהם השטח של הפיקסל נחשב למים במהלך אירוע. השתמשנו בתמונות מורכבות של MODIS מ-3 ימים.
clear_views ימים 0 65535 מטרים

מספר התצפיות ללא עננים בימים שבין יום ההתחלה ליום הסיום של כל אירוע. כיסוי הענן נקבע לפי רצועת בקרת האיכות של MODIS ‏ ('state_1km').
clear_perc % 0 100 מטרים

אחוז התצפיות של תצוגה ברורה במהלך אירוע שיטפון נתון. הערך הזה שווה לערך של פס clear_views, אבל הוא מנורמל למספר התמונות של MODIS לכל אירוע הצפה. כיסוי הענן נקבע לפי רצועת בקרת האיכות של MODIS ‏ ('state_1km').
jrc_perm_water 0 1 מטרים

מים קבועים שנקבעו על ידי קבוצת הנתונים של JRC Global Surface Water באמצעות פס הנתונים 'transition'. הרזולוציה נשמרת כרזולוציה המקורית של 30 מטרים של מערך הנתונים של JRC.

  • ‫1 – מים קבועים
  • ‫0 – לא מים.

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
id [מזהה] INT

מזהה קטלוג ייחודי של אירוע שיטפון שתואם ל-Dartmouth Flood Observatory (DFO).
עותק מחרוזת

קודי מדינות בני שלוש אותיות לפי תקן ISO (ברשימה) של מדינות שבהן זוהו מי שיטפונות באגני ניקוז שחוצים את מצולע האירוע של DFO.
ארצות מחרוזת

שמות המדינות (ברשימה) שבהן זוהו מי שיטפונות באגני ניקוז שחוצים את מצולע האירוע של DFO.
dfo_centroid_x נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קו האורך של נקודת המרכז של פוליגון DFO, שמשמש להערכת המיקום של אירוע שיטפון (מסד נתוני DFO).
dfo_centroid_y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קו הרוחב של נקודת המרכז של פוליגון DFO, שמעריך את המיקום של אירוע שיטפון (מסד נתונים של DFO).
dfo_country מחרוזת

המדינה העיקרית שבה מתרחשת ההצפה (מסד הנתונים של DFO).
dfo_other_country מחרוזת

מדינה משנית של הצפה (מסד הנתונים של DFO).
dfo_displaced INT

מספר משוער של אנשים שנותרו ללא קורת גג או שפונו לאחר אירוע שיטפון (מאגר הנתונים של DFO).
dfo_main_cause מחרוזת

הסיבה העיקרית לאירוע שיטפון במסד הנתונים של DFO. לא מנורמל.
dfo_severity נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חומרת שיטפון (מסד נתונים של DFO):

  • ‫1 – אירועי שיטפון גדולים, נזק משמעותי למבנים או לחקלאות, מקרי מוות ו/או מרווח של 5 עד 15 שנים בין אירוע דומה אחרון לבין האירוע הנוכחי
  • ‫1.5 – אירועים גדולים מאוד: מחזוריות של יותר מ-15 שנה אבל פחות מ-100 שנה
  • ‫2 – אירועים קיצוניים: מרווח החזרה >100 שנים)
dfo_dead INT

מספר ההרוגים המשוער כתוצאה מאירוע שיטפון (מסד הנתונים של DFO).
dfo_validation_type מחרוזת

המקור העיקרי לאישור אירוע שיטפון (מסד הנתונים של DFO). לא מנורמל.
glide_index מחרוזת

מספר מזהה גלובלי.
gfd_country_code מחרוזת

רשימה מופרדת בפסיקים של קודי מדינות בני שתי אותיות לפי תקן FIPS, של מדינות שחלקן נמצא באגן הניקוז שמשמש כאזור העניין באלגוריתם לזיהוי מים.
gfd_country_name מחרוזת

שמות המדינות (ברשימה) שהשטחים שלהן חופפים לאגן הניקוז שמשמש כאזור העניין באלגוריתם לזיהוי מים.
composite_type מחרוזת

מספר הימים שמשמשים להרכבה באלגוריתם לזיהוי מים.
threshold_type מחרוזת

סוגי הספים שמשמשים לסיווג של מים או לא מים באלגוריתם לאיתור מים – otsu או standard.
threshold_b1b2 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הסף שמוחל על היחס b2b1 שמשמש באלגוריתם לזיהוי מים.
threshold_b7 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הסף שחל על פס 7 (SWIR) שמשמש באלגוריתם לזיהוי מים.
otsu_sample_res נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

רזולוציה מרחבית (במטרים) של הפונקציה לצמצום הנתונים ששימשה ליצירת פסיפס MODIS שממנו נלקחו דגימות כדי להעריך את ערך הסף של Otsu (זמין רק לאירועי הצפה שבהם נעשה שימוש ב-Otsu ולא בערך הסף שמוגדר כברירת מחדל).
slope_threshold נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הערך שמשמש להסתרת אזורים תלולים מאלגוריתם זיהוי המים, כדי למזער את השגיאה שנובעת מצללים של פני השטח.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

העבודה הזו בשימוש במסגרת רישיון Creative Commons בינלאומי מגרסה 4.0, המותנה בייחוס ושימוש לא מסחרי.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (התקבלה.) לוויינים מתעדים עלייה בשיעור האוכלוסייה שנחשפת לשיטפונות. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

‫
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
פתיחה ב-Code Editor
במאגר הנתונים Global Flood Database יש מפות של היקף ההצפות ושל ההתפלגות שלהן בזמן, של 913 אירועי הצפות שהתרחשו בין השנים 2000 ל-2018. מידע נוסף מופיע במאמר שקשור לנושא. נתוני אירועי שיטפונות נאספו מ-Dartmouth Flood Observatory ושימשו לאיסוף תמונות MODIS. 913 האירועים שנבחרו הם אירועים ש…
GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1, flood,surface,surface-ground-water,water
2000-02-17T00:00:00Z/2018-12-10T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine