- Dataset-Verfügbarkeit
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-12-31T23:59:59Z
- Dataset-Produzent
- ESA WorldCereal Consortium
- Tags
Beschreibung
Die Produktreihe WorldCereal 10 m 2021 der European Space Agency (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Karten von Nutzpflanzen im globalen Maßstab sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur Methodik, die zum Generieren verwendet wird, finden Sie in [1].
Diese Sammlung enthält bis zu 106 Bilder von agroökologischen Zonen (AEZ) für jedes Produkt, die alle in Bezug auf ihre eigene regionale Saisonalität verarbeitet wurden und als unabhängige Produkte betrachtet werden sollten. Diese Jahreszeiten werden in der Liste unten beschrieben und wurden im Rahmen des Projekts in [2] entwickelt. Die von WorldCereal beschriebenen Getreidesorten umfassen Weizen, Gerste und Roggen, die zur Tribus Triticeae gehören.
Beschreibung der WorldCereal-Jahreszeiten:
- tc-annual: Ein Einjahreszyklus wird in einer AEZ bis zum Ende der letzten betrachteten Vegetationsperiode definiert.
- tc-wintercereals: die in einer AEZ definierte Hauptsaison für Getreide
- tc-springcereals: optionale Saison für Sommergetreide, nur in bestimmten AEZ definiert
- tc-maize-main: die in einer AEZ definierte Hauptmaissaison
- tc-maize-second: optionale zweite Maisanbausaison, nur in bestimmten AEZ definiert
Die verfügbaren Produkte in dieser Sammlung sind:
- temporarycrops
- Maize
- wintercereals
- springcereals
- Bewässerung
Jedes Produkt (Bild) hat eine binäre Klassifizierung (0 oder 100) und einen Konfidenzbereich (0–100). Hinweis: AEZs, für die kein Bewässerungsprodukt verfügbar ist, wurden aufgrund der Nichtverfügbarkeit von thermischen Landsat-Daten nicht verarbeitet.
Die Sammlung sollte anhand einer oder mehrerer der folgenden Bildeigenschaften gefiltert werden:
- aez_id mit der ID der agroökologischen Zone, zu der das Bild gehört
- Produkt, das den WorldCereal-Produktnamen des Bildes beschreibt
- Staffel, die die Staffel beschreibt, für die das Bild gültig ist.
Referenzen:
WorldCereal-Datasets:
- Version 100 für das Jahr 2021
Bänder
Pixelgröße
10 Meter
Bereiche
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
classification |
0 | 100 | Meter | Klassifizierung: 0 oder 100 |
confidence |
0 | 100 | Meter | Konfidenz, 0 bis 100 |
Bildattribute
Bildattribute
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| aez_id | INT | ID der agroökologischen Zone (AEZ), zu der das Produkt gehört. |
| product | STRING | WorldCereal-Produktname. |
| season | STRING | Die Saison, für die das Produkt gültig ist. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Van Tricht, K., Degerickx, J., Gilliams, S., Zanaga, D., Battude, M., Grosu, A., Brombacher, J., Lesiv, M., Bayas, J. C. L., Karanam, S., Fritz, S., Becker-Reshef, I., Franch, B., Mollà-Bononad, B., Boogaard, H., Pratihast, A. K. und Szantoi, Z.: WorldCereal: a dynamic open-source system for global-scale, seasonal, and reproducible crop and irrigation mapping, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [Preprint], doi:10.5194/essd-2023-184, in review, 2023.,
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCereal/2021/MODELS/v100') // Set satellite background Map.setOptions('SATELLITE'); // Typically we'd want to mask the "other" class (value 0) // in the images function mask_other(img) { return img.updateMask(img.neq(0)) } // Apply the mask_other function to the collection dataset = dataset.map(mask_other); /*-------------------------------------------------- Basic example for a global mosaic of temporary crops --------------------------------------------------*/ // Get a global mosaic for all agro-ecological zone (AEZ) of temporary crops var temporarycrops = dataset.filter('product == "temporarycrops"').mosaic(); // Visualization specifics var visualization_class = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["ff0000"] }; var visualization_conf = { bands: ['confidence'], min: [0], max: [100], palette: ['be0000','fff816','069711'], }; // Show global classification mosaic Map.centerObject(temporarycrops); Map.addLayer(temporarycrops, visualization_class, 'Temporary crops'); // By default don't show confidence layer Map.addLayer( temporarycrops, visualization_conf, 'Temporary crops confidence', false); /*-------------------------------------------------- Advanced example for tc-maize-main season products in a specific AEZ --------------------------------------------------*/ // Filter on AEZ and season var tc_maize_main_46172 = dataset.filter( ee.Filter.eq('season', 'tc-maize-main') ).filter(ee.Filter.eq('aez_id', 46172)); // Get the different products var maize = tc_maize_main_46172.filter('product == "maize"'); var irrigation = tc_maize_main_46172.filter('product == "irrigation"'); // Visualization specifics var visualization_maize = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#ebc334"] }; var visualization_irrigation = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#2d79eb"] }; // Show maize and irrigation classification Map.addLayer(maize, visualization_maize, 'Maize'); Map.addLayer(irrigation, visualization_irrigation, 'Active irrigation'); // Uncomment the line below to zoom to a region // where maize, other crops and active irrigation are visible // Map.setCenter(-0.9911, 43.5017, 12)