- Dataset-Verfügbarkeit
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- Conservation Science Partners
- Tags
Beschreibung
CHILI ist ein Ersatz für die Auswirkungen von Sonneneinstrahlung und topografischer Beschattung auf die Evapotranspiration. Dazu wird die Sonneneinstrahlung am frühen Nachmittag berechnet, wobei die Sonnenhöhe dem Äquinoktium entspricht. Es basiert auf dem 10‑Meter-NED-DEM des USGS (in EE als USGS/NED verfügbar).
Die Datasets „Ecologically Relevant Geomorphology“ (ERGo) von Conservation Science Partners (CSP), „Landforms“ und „Physiography“ enthalten detaillierte, mehrskalige Daten zu Landformen und physiografischen (auch als Landfacetten bezeichneten) Mustern. Es gibt zwar viele potenzielle Verwendungsmöglichkeiten für diese Daten, der ursprüngliche Zweck war jedoch, eine ökologisch relevante Klassifizierung und Karte von Landformen und physiografischen Klassen zu entwickeln, die für die Planung der Klimaanpassung geeignet sind. Da zukünftige Klimabedingungen mit großer Unsicherheit behaftet sind und die ökologischen Reaktionen noch unsicherer sind, bietet die Bereitstellung von Informationen darüber, was sich wahrscheinlich nicht ändern wird, eine solide Grundlage für die Entwicklung robuster Klimaanpassungspläne. Die Quantifizierung dieser Landschaftsmerkmale hängt von der Auflösung ab. Daher stellen wir die höchstmögliche Auflösung bereit, die sich aus dem Umfang und den Merkmalen eines bestimmten Index ergibt.
Bänder
Pixelgröße
10 Meter
Bereiche
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
constant |
0 | 255 | Meter | Aus NED abgeleiteter CHILI-Index von 0 (sehr kühl) bis 255 (sehr warm). Diese wurde aus dem Bereich [0,1] in der Publikation neu skaliert. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitationen
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. M. (2015). Ökologisch relevante Karten von Landformen und physiografischer Vielfalt für die Planung der Klimaanpassung. PloS one, 10(12), e0143619
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/CHILI'); var usChili = dataset.select('constant'); var usChiliVis = { min: 0.0, max: 255.0, }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(usChili, usChiliVis, 'US CHILI');