- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Conservation Science Partners
- Etiketler
Açıklama
mTPI, sırtları vadi formlarından ayırır. Her konumun yükseklik verilerinden mahalledeki ortalama yüksekliğin çıkarılmasıyla hesaplanır. mTPI, yarıçapı (km) 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 ve 1,2 olan hareketli pencereler kullanır. JAXA'nın ALOS DEM'inin 30 m "AVE" bandını temel alır (EE'de JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 olarak kullanılabilir).
Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Veri Kümeleri, Landforms ve Physiography, arazi şekilleri ve fiziki coğrafi (diğer adıyla arazi yönü) kalıpları hakkında ayrıntılı, çok ölçekli veriler içerir. Bu verilerin birçok potansiyel kullanımı olsa da asıl amacı, iklim değişikliğine uyum planlaması için uygun olan arazi şekilleri ve fiziki coğrafi sınıfların ekolojik açıdan alakalı bir sınıflandırmasını ve haritasını oluşturmaktır. Gelecekteki iklim koşullarıyla ilgili büyük bir belirsizlik ve ekolojik tepkilerle ilgili daha da fazla belirsizlik olduğundan, değişme olasılığı düşük olan özellikler hakkında bilgi sağlamak, yöneticilerin güçlü iklim adaptasyonu planları oluşturması için güçlü bir temel sağlar. Peyzajın bu özelliklerinin nicelleştirilmesi çözünürlüğe duyarlıdır. Bu nedenle, belirli bir dizinin kapsamı ve özellikleri göz önüne alındığında mümkün olan en yüksek çözünürlüğü sağlarız.
Bantlar
Piksel Boyutu
270 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
AVE |
dk. | -3758* | 10963* | ALOS'tan türetilen mTPI, negatif (vadi) ile pozitif (sırt) değerler arasında değişir. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., ve Albano, C. M. (2015). İklim değişikliğine uyum planlaması için coğrafi oluşumların ve fiziki çeşitliliğin ekolojik açıdan alakalı haritaları. PloS one, 10(12), e0143619
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/ALOS_mTPI'); var alosMtpi = dataset.select('AVE'); var alosMtpiVis = { min: -200.0, max: 200.0, palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'], }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(alosMtpi, alosMtpiVis, 'ALOS mTPI');