- توفُّر مجموعة البيانات
- 2018-09-08T21:19:29Z–2025-11-04T18:02:34Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- الاتحاد الأوروبي/وكالة الفضاء الأوروبية/خدمة Copernicus
- الفاصل الزمني لإعادة التحميل
- يومان
- العلامات
الوصف
OFFL/L3_O3
توفّر مجموعة البيانات هذه صورًا عالية الدقة غير متزامنة لتركيزات الأوزون في العمود الكلي. يمكنك أيضًا الاطّلاع على COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL لمعرفة بيانات العمود الخاص بطبقة التروبوسفير.
في الستراتوسفير، تحمي طبقة الأوزون الغلاف الحيوي من الأشعة فوق البنفسجية الشمسية الخطيرة. وفي طبقة التروبوسفير، يعمل الأوزون كعامل تنظيف فعّال، ولكن عند تركيز عالٍ، يصبح أيضًا ضارًا بصحة البشر والحيوانات والنباتات. يُعدّ الأوزون أيضًا من الغازات الدفيئة المهمة التي تساهم في تغيّر المناخ المستمر. منذ اكتشاف ثقب الأوزون في القطب الجنوبي في الثمانينيات وبروتوكول مونتريال اللاحق الذي ينظّم إنتاج المواد المستنفدة للأوزون التي تحتوي على الكلور، تتم مراقبة الأوزون بشكل روتيني من الأرض ومن الفضاء.
بالنسبة إلى هذا المنتج، هناك خوارزميتان تقدّمان إجمالي الأوزون: خوارزمية GDP للبيانات شبه الفورية وخوارزمية GODFIT للمنتجات غير المتزامنة. يُستخدَم حاليًا برنامج GDP لإنشاء منتجات إجمالي الأوزون التشغيلية من أجهزة GOME وSCIAMACHY وGOME-2، بينما يُستخدَم برنامج GODFIT في مشاريع ESA CCI وCopernicus C3S. مزيد من المعلومات دليل المستخدم الخاص بالمنتج
المنتج غير المتوفّر على الإنترنت من المستوى 3
لإنشاء منتجات OFFL L3، نبحث عن مناطق ضمن المربّع المحيط بالمنتج تتضمّن بيانات باستخدام أمر مشابه لما يلي:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
grid_info.h5
بعد ذلك، ندمج كل البيانات في صورة فسيفسائية كبيرة واحدة (من خلال حساب متوسط قيم المساحات الصغيرة التي قد تتضمّن قيمًا مختلفة في أوقات مختلفة). من الفسيفساء، ننشئ مجموعة من المربّعات التي تحتوي على بيانات نقطية تم تصحيحها هندسيًا.
يتم تعديل قيمة qa قبل تشغيل harpconvert لاستيفاء جميع المعايير التالية:
- ozone_total_vertical_column في [0, 0.45]
- ozone_effective_temperature in [180, 260]
- ring_scale_factor في [0, 0.15]
- effective_albedo in [-0.5, 1.5]
مثال على استدعاء harpconvert لمربّع واحد:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor هو قمر صناعي أطلقته "وكالة الفضاء الأوروبية" في 13 أكتوبر 2017 لرصد تلوّث الهواء. يُشار غالبًا إلى جهاز الاستشعار المثبّت على القمر الصناعي باسم Tropomi (أداة مراقبة الغلاف الجوي السفلي).
تتضمّن جميع مجموعات بيانات S5P، باستثناء CH4، إصدارَين: إصدار شبه فوري (NRTI) وإصدار غير متزامن (OFFL). يتوفّر CH4 كخيار OFFL فقط. تغطّي بيانات الإصدار شبه الفوري (NRTI) مساحة أصغر من بيانات الإصدار غير المتزامن (OFFL)، ولكن تظهر بشكل أسرع. تحتوي مجموعات OFFL على بيانات من مدار واحد (الذي يحتوي على بيانات لنصف الكرة الأرضية فقط بسبب الظلام الذي يغطي نصفها الآخر).
بسبب التشويش في البيانات، غالبًا ما يتم رصد قيم سالبة في الأعمدة الرأسية، خاصةً فوق المناطق النظيفة أو عند انخفاض انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت. يُنصح بعدم فلترة هذه القيم باستثناء القيم الشاذة، أي الأعمدة الرأسية التي تقل عن -0.001 مول/م^2.
يتم تقسيم بيانات المستوى 2 (L2) الأصلية من القمر الصناعي Sentinel 5P إلى فئات حسب الوقت، وليس حسب خطوط الطول والعرض. لإدخال البيانات إلى Earth Engine، يتم تحويل كل من منتجات المستوى 2 من Sentinel 5P إلى المستوى 3، مع الاحتفاظ بشبكة واحدة لكل مدار (أي لا يتم تجميع المنتجات).
تتم معالجة منتجات المصدر التي تغطي خط الزوال المعاكس على شكل مجموعتَين في Earth Engine، مع اللاحقتَين _1 و_2.
يتم التحويل إلى المستوى 3 باستخدام أداة harpconvert من خلال عملية bin_spatial. وتُفلتَر بيانات المصدر لإزالة وحدات البكسل التي تقل قيم تقييم الجودة فيها عن:
- 80% لـ AER_AI
- 75% لنطاق كثافة عدد أعمدة ثاني أكسيد النيتروجين في التروبوسفير
- 50% لجميع مجموعات البيانات الأخرى باستثناء O3 وSO2
تتم معالجة منتج O3_TCL مباشرةً (بدون تشغيل harpconvert).
النطاقات
حجم البكسل
1113.2 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
مول/م^2 | 0.025* | 0.3048* | متر | إجمالي عمود الأوزون (O3) في الغلاف الجوي بين السطح وأعلى الغلاف الجوي، ويتم احتسابه باستخدام خوارزمية GODfit. |
O3_effective_temperature |
K | 19.92* | 428.11* | متر | درجة الحرارة الفعّالة للمقطع العرضي للأوزون |
cloud_fraction |
كسر | 0* | 1* | متر | الكسر السحابي الفعّال يمكنك الاطّلاع على مواصفات تعريف بيانات الإدخال/الإخراج للمستوى 2 من القمر الصناعي Sentinel 5P، الصفحة 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | متر | زاوية السمت للقمر الصناعي في الموقع الجغرافي للبكسل على الأرض (نظام الإسناد العالمي WGS84)، ويتم قياس الزاوية من الشرق إلى الشمال. |
sensor_zenith_angle |
درجة | 0.098* | 66.57* | متر | زاوية السمت الرأسي للقمر الصناعي في الموقع الجغرافي للبكسل على الأرض (نظام WGS84)، وهي الزاوية المقاسة بعيدًا عن المحور العمودي |
solar_azimuth_angle |
درجة | -180* | 180* | متر | زاوية السمت في موقع البكسل على الأرض (نظام الإسناد العالمي WGS84)، ويتم قياس الزاوية من الشرق إلى الشمال. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 102* | متر | زاوية السمت الرأسي للقمر الصناعي في الموقع الجغرافي للبكسل على الأرض (نظام WGS84)، وهي الزاوية المقاسة بعيدًا عن المحور العمودي |
خصائص الصور
خصائص الصورة
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | تمثّل هذه السمة إصدار الخوارزمية المستخدَمة في معالجة بيانات المستوى 2. وهي منفصلة عن إصدار المعالج (الإطار) لتناسب جداول الإصدارات المختلفة للمنتجات المختلفة. |
| BUILD_DATE | STRING | تمثّل هذه السمة التاريخ بالمللي ثانية منذ 1 يناير 1970، الذي تم فيه إنشاء البرنامج المستخدَم لتنفيذ معالجة المستوى 2. |
| HARP_VERSION | INT | تمثّل هذه السمة إصدار أداة HARP المستخدَمة لتنظيم بيانات المستوى 2 ضمن منتج من المستوى 3. |
| INSTITUTION | STRING | تمثّل هذه السمة المؤسسة التي تم فيها إجراء معالجة البيانات من المستوى 1 إلى المستوى 2. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | تمثّل هذه السمة التاريخ، بالملّي ثانية، منذ 1 يناير 1970، الذي عالجت فيه Google بيانات المستوى 2 وحوّلتها إلى المستوى 3 باستخدام أداة harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | تمثّل هذه السمة الحد الأقصى لخط العرض الخاص بالبيانات (بالدرجات). |
| LAT_MIN | DOUBLE | تمثّل هذه السمة الحد الأدنى لخط العرض الخاص بالبيانات (بالدرجات). |
| LON_MAX | DOUBLE | تمثّل هذه السمة الحدّ الأقصى لخط طول البيانات (بالدرجات). |
| LON_MIN | DOUBLE | تمثّل هذه السمة الحد الأدنى لخط طول البيانات (بالدرجات). |
| ORBIT | INT | رقم المدار الخاص بالقمر الصناعي عند الحصول على البيانات |
| PLATFORM | STRING | اسم المنصّة التي تمّ الحصول على البيانات منها. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | حالة معالجة المنتج على مستوى العالم، استنادًا بشكل أساسي إلى مدى توفّر بيانات الإدخال المساعدة. القيمتان المحتملتان هما "Nominal" (موثوق) و"Degraded" (بظروف غير مثالية). |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | تمثّل هذه السمة إصدار البرنامج المستخدَم لتنفيذ معالجة المستوى 2، وذلك كسلسلة بالتنسيق "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | معرّف المنتج من المستوى 2 المستخدَم لإنشاء البيانات هذه. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | مؤشر يحدّد ما إذا كانت جودة المنتج منخفضة أم لا. القيمتان المسموح بهما هما "Nominal" (موثوق) و"Degraded" (بظروف غير مثالية). |
| SENSOR | STRING | اسم الجهاز الاستشعاري الذي جمع البيانات |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | الدقة المكانية عند سمت القدم. في معظم المنتجات، يكون ذلك |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | عدد الأيام منذ 1 يناير 1950 التي تم فيها الحصول على البيانات. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | رقم اليوم اليولياني الذي تم فيه الحصول على البيانات. |
| TRACKING_ID | STRING | المعرّف الفريد العالمي (UUID) لملف المنتج من المستوى 2 |
| STATUS_MET_2D | سلسلة | تستخدم مجموعة البيانات هذه بيانات الطقس المساعدة الديناميكية أثناء معالجة المستوى 2. يحتوي هذا الحقل على القيمة "Nominal" إذا كانت البيانات المساعدة الديناميكية من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF) متاحة، أو القيمة "Fallback" إذا لم تكن متاحة. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يخضع استخدام بيانات Sentinel لأحكام وشروط بيانات Copernicus Sentinel.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);