- Dostępność zbioru danych
- 2018-06-28T10:24:07Z–2025-11-05T17:43:29Z
- Dostawca zbioru danych
- Unia Europejska/ESA/Copernicus
- Odstęp między kolejnymi wizytami
- 2 dni
- Tagi
Opis
OFFL/L3_CO
Ten zbiór danych zawiera zdjęcia stężeń CO w wysokiej rozdzielczości w trybie offline.
Tlenek węgla (CO) jest ważnym gazem śladowym w atmosferze, który pomaga zrozumieć chemię troposfery. W niektórych obszarach miejskich jest jedną z głównych przyczyn zanieczyszczenia atmosfery. Głównymi źródłami CO są spalanie paliw kopalnych, spalanie biomasy oraz utlenianie metanu i innych węglowodorów w atmosferze. Podczas gdy spalanie paliw kopalnych jest głównym źródłem CO na północnych szerokościach geograficznych, utlenianie izoprenu i spalanie biomasy odgrywają ważną rolę w tropikach. Instrument TROPOMI na satelicie Sentinel 5 Precursor (S5P) obserwuje globalną ilość CO, wykorzystując pomiary promieniowania Ziemi w zakresie widmowym 2,3 μm krótkofalowej podczerwieni (SWIR) spektrum słonecznego przy bezchmurnym i pochmurnym niebie. Obserwacje TROPOMI przy bezchmurnym niebie dostarczają całkowitych kolumn CO z wrażliwością na troposferyczną warstwę graniczną. W przypadku atmosfery z chmurami czułość kolumny zmienia się w zależności od ścieżki światła. Więcej informacji
Dane OFFL L3
Aby utworzyć produkty OFFL na poziomie L3, wyszukujemy obszary w ramach pola ograniczenia produktu, które zawierają dane, za pomocą polecenia takiego jak to:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
grid_info.h5
Następnie łączymy wszystkie dane w jedną dużą mozaikę (uśredniając wartości obszarów pikseli, które mogą mieć różne wartości w różnych okresach). Z mozaiki tworzymy zestaw kafelków zawierających ortorektyfikowane dane rastrowe.
Przykład wywołania harpconvert dla jednego kafelka:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor to satelita wystrzelony 13 października 2017 r. przez Europejską Agencję Kosmiczną w celu monitorowania zanieczyszczenia powietrza. Czujnik pokładowy jest często nazywany Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Wszystkie zbiory danych S5P, z wyjątkiem CH4, mają 2 wersje: dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego (Near Real-Time, NRTI) i Offline (OFFL). Zbiór CH4 jest dostępny tylko w trybie OFFL. Zasoby NRTI obejmują mniejszy obszar niż zasoby OFFL, ale pojawiają się szybciej po pozyskaniu. Zasoby OFFL zawierają dane z jednej orbity (które ze względu na to, że połowa Ziemi jest ciemna, zawierają dane tylko dla jednej półkuli).
Ze względu na szum w danych w przypadku czystych regionów lub niskich emisji SO2 często obserwuje się ujemne wartości w kolumnie pionowej. Zalecamy, aby nie filtrować tych wartości z wyjątkiem wartości odstających, czyli w przypadku kolumn pionowych wartości mniejszych niż –0,001 mol/m^2.
Oryginalne dane Sentinel 5P poziomu 2 (L2) są dzielone na przedziały czasowe, a nie według szerokości i długości geograficznej. Aby umożliwić wczytywanie danych do Earth Engine, każdy produkt Sentinel 5P L2 jest konwertowany na poziom 3 (L3), przy czym zachowywana jest jedna siatka na orbitę (tzn. nie jest przeprowadzana agregacja między produktami).
Produkty źródłowe obejmujące południk 180° są wczytywane jako 2 zasoby Earth Engine z sufiksami _1 i _2.
Konwersja do poziomu L3 jest przeprowadzana przez narzędzie harpconvert
za pomocą operacji bin_spatial. Dane źródłowe są filtrowane w celu usunięcia pikseli o wartościach kontroli jakości mniejszych niż:
- 80% – AER_AI
- 75% dla pasma dwutlenku azotu tropospheric_NO2_column_number_density
- 50% w przypadku wszystkich innych zbiorów danych z wyjątkiem O3 i SO2
Produkt O3_TCL jest przetwarzany bezpośrednio (bez uruchamiania narzędzia harpconvert).
Pasma
Rozmiar piksela
1113,2 metra
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maksimum | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
CO_column_number_density |
mol/m^2 | –34,43* | 5,71* | metry | Pionowo zintegrowana gęstość kolumny CO. |
H2O_column_number_density |
mol/m^2 | -2.18563e+07* | 78420* | metry | Kolumna pary wodnej. |
cloud_height |
m | –7516* | 5000* | metry | Wysokość warstwy rozpraszającej. |
sensor_altitude |
m | 828542* | 856078* | metry | Wysokość satelity względem geodezyjnego punktu podsatelitarnego (WGS84). |
sensor_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
sensor_zenith_angle |
deg | 1* | 66* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
solar_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu Słońca w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
solar_zenith_angle |
deg | 9* | 80* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja algorytmu używana w przetwarzaniu na poziomie 2. Jest ona oddzielona od wersji procesora (frameworku), aby mogła uwzględnić różne harmonogramy wydań poszczególnych produktów. |
| BUILD_DATE | CIĄG ZNAKÓW | Data (w milisekundach od 1 stycznia 1970 r.) wskazująca, kiedy oprogramowanie używane do przetwarzania na poziomie 2 zostało utworzone. |
| HARP_VERSION | INT | Wersja narzędzia HARP używanego do dzielenia danych na poziomie 2 na siatkę w celu uzyskania produktu na poziomie 3. |
| INSTITUTION | CIĄG ZNAKÓW | Instytucja, w której przeprowadzono przetwarzanie danych z poziomu 1 na poziom 2. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r. określająca, kiedy dane zostały przetworzone przez Google z poziomu 2 na dane L3 za pomocą narzędzia harpconvert. |
| LAT_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna szerokość geograficzna zasobu (w stopniach). |
| LAT_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna szerokość geograficzna komponentu (w stopniach). |
| LON_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
| LON_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
| ORBIT | INT | Numer orbity satelity w momencie pozyskania danych. |
| PLATFORM | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa platformy, która pozyskała dane. |
| PROCESSING_STATUS | CIĄG ZNAKÓW | Stan przetwarzania produktu na poziomie globalnym, głównie na podstawie dostępności pomocniczych danych wejściowych. Możliwe wartości to „Nominal” i „Degraded” (jakość obniżona). |
| PROCESSOR_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja oprogramowania używanego do przetwarzania na poziomie 2 w formacie ciągu znaków „wersjagłówna.wersjapodrzędna.poprawka”. |
| PRODUCT_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator produktu L2 użytego do wygenerowania tego komponentu. |
| PRODUCT_QUALITY | CIĄG ZNAKÓW | Wskaźnik określający, czy jakość produktu jest obniżona. Dozwolone wartości to „Degraded” (jakość obniżona) i „Nominal”. |
| SENSOR | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa czujnika, który pozyskał dane. |
| SPATIAL_RESOLUTION | CIĄG ZNAKÓW | Rozdzielczość przestrzenna w nadirze. W przypadku większości usług jest to |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Liczba dni od 1 stycznia 1950 r. do momentu uzyskania danych. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Numer dnia juliańskiego, w którym uzyskano dane. |
| TRACKING_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator UUID pliku produktu L2. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Korzystanie z danych z satelitów Sentinel podlega Warunkom korzystania z danych z satelitów Copernicus Sentinel.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO') .select('CO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0, max: 0.05, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO'); Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);