- データセットの可用性
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-09-17T14:47:41Z
- データセット プロバイダ
- 欧州連合/ESA/Copernicus/SentinelHub
- 再確認間隔
- 5 日間
- タグ
説明
S2 雲確率の作成には、sentinel2-cloud-detector ライブラリ（LightGBM を使用）が使用されます。すべてのバンドは、グラデーション ブースト ベース アルゴリズムが適用される前に、バイリニア補間を使用して 10 m の解像度にアップサンプリングされます。結果の 0..1 浮動小数点確率が 0..100 にスケーリングされ、UINT8 として保存されます。バンドの一部またはすべてが欠落している領域はマスクされます。値が大きいほど、雲や反射率の高い表面（屋根や雪など）である可能性が高くなります。
Sentinel-2 は、広範囲にわたる高解像度のマルチスペクトル画像処理ミッションです。植生、土壌、水被覆のモニタリングや、内陸水路と沿岸地域の観測など、コペルニクス陸地モニタリング調査をサポートします。
レベル 2 データは、コレクション COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED にあります。レベル 1B のデータは、コレクション COPERNICUS/S2_HARMONIZED にあります。追加のメタデータは、これらのコレクション内のアセットで利用できます。
クラウドマスクを適用する方法については、こちらのチュートリアルをご覧ください。
バンド
帯域
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 メートル | ピクセルが曇っている確率。 |
利用規約
利用規約
Sentinel データの使用には、Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions が適用されます。
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コードエディタ（JavaScript）
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);