- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- NASA SEDAC في مركز شبكة معلومات علوم الأرض الدولية
- العلامات
الوصف
تمثّل مجموعة البيانات هذه مصدر بيانات التعداد السكاني المستخدَم لإنتاج تقديرات السكان في GPW v4.11. تشير وحدات البكسل التي لها القيمة نفسها إلى مصدر البيانات نفسه، وغالبًا ما يكون بلدًا أو منطقة.
يقدّم الإصدار 4 من "تعداد السكان في العالم" (GPWv4)، المراجعة 11، نموذجًا لتوزيع عدد السكان في العالم خلال السنوات 2000 و2005 و2010 و2015 و2020 على خلايا شبكية تبلغ مساحتها 30 ثانية قوسية (كيلومتر واحد تقريبًا). يتم توزيع السكان على الخلايا باستخدام التوزيع النسبي للسكان من التعداد السكاني والوحدات الإدارية. يتم جمع بيانات السكان المدخلة بأعلى دقة مكانية متاحة من نتائج جولة التعدادات لعام 2010 التي أُجريت بين عامَي 2005 و2014. يتم استقراء بيانات الإدخال لإنتاج تقديرات للسكان لكل سنة تم وضع نموذج لها.
النطاقات
حجم البكسل
927.67 متر
النطاقات
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
national_identifier_grid |
4* | 999* | متر | عدد صحيح يمثّل مصدر بيانات التعداد السكاني المستخدَم لإنتاج تقديرات عدد السكان في GPWv4.11. تشير وحدات البكسل (خلايا الشبكة) التي تتضمّن القيمة نفسها إلى مصدر البيانات نفسه، وغالبًا ما يكون بلدًا أو منطقة. يُرجى العِلم أنّ هذه البيانات تمثّل المساحة التي تغطيها البيانات الإحصائية المقدَّمة، وهي ليست تمثيلات رسمية لحدود البلدان أو المناطق. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
مركز شبكة معلومات علوم الأرض الدولية (CIESIN) في "جامعة كولومبيا" 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): National Identifier Grid, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C. تاريخ الوصول إلى الاقتباس: اليوم والشهر والسنة.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid'); var raster = dataset.select('national_identifier_grid'); var raster_vis = { 'min': 4.0, 'palette': [ '000000', 'ffffff' ], 'max': 999.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');