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Este guia explica como usar a API Google Docs para fazer uma mala direta.
Introdução
Uma mala direta usa valores de linhas de uma planilha ou outra fonte de dados e os insere em um documento modelo. Isso permite criar um único documento
principal (o modelo) a partir do qual é possível gerar muitos documentos semelhantes, cada um
personalizado com os dados que estão sendo mesclados. O resultado não é necessariamente usado para cartas de e-mail ou formulários, mas pode ser para qualquer finalidade, como gerar um lote de faturas de clientes.
A mala direta existe desde que não existem planilhas e processadores de texto, e faz parte de muitos fluxos de trabalho empresariais atualmente. A convenção é organizar os dados como um registro por linha, com as colunas representando os campos nos dados, conforme mostrado na tabela a seguir:
Nome
Endereço
Zona
1
UrbanPq
Avenida Brasil, 123
Oeste
2
G art
Avenida Brasil, 456
Sul
O app de exemplo nesta página mostra como usar as APIs Documentos,
Planilhas e Drive para separar os
detalhes de como as mesclagens de e-mail são realizadas, protegendo os usuários contra questões de
implementação. Mais informações sobre esse exemplo em Python podem ser encontradas no
repositório
do GitHub (link em inglês).
Exemplo de aplicativo
Esse app de amostra copia seu modelo principal e, em seguida, mescla variáveis da fonte de dados designada em cada uma das cópias. Para testar este app de exemplo, primeiro configure seu modelo:
Anote o ID do documento do novo arquivo. Para mais informações, consulte ID do documento.
Defina a variável DOCS_FILE_ID como o ID do documento.
Substitua os dados de contato por variáveis de marcador de posição de modelo que o
app vai mesclar com os dados selecionados.
Confira um exemplo de modelo
de carta
com marcadores de posição que podem ser mesclados com dados reais de uma fonte, como texto
simples ou Planilhas. Esse modelo vai ficar assim:
Em seguida, escolha texto simples ou Planilhas como sua fonte de dados
usando a variável SOURCE. O padrão da amostra é texto simples, o que significa que os dados de amostra usam a variável TEXT_SOURCE_DATA. Para extrair dados do Planilhas, atualize a variável SOURCE para 'sheets' e aponte-a para nossa planilha de amostra (ou sua própria) definindo a variável SHEETS_FILE_ID.
Esta é a aparência da planilha para que você possa conferir o formato:
Teste o app com nossos dados de amostra e adapte-o aos seus dados e caso de uso. O aplicativo de linha de comando funciona da seguinte maneira:
Configuração
buscar os dados da fonte de dados.
Percorra cada linha de dados.
Criar uma cópia do modelo
Mesclar a cópia com os dados
Link de saída para o documento recém-mesclado
Todas as letras recém-mescladas também aparecem no Meu Drive do usuário. Um
exemplo de uma letra mesclada é assim:
import time
import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"
# authorization constants
SCOPES = ( # iterable or space-delimited string
"https://www.googleapis.com/auth/drive",
"https://www.googleapis.com/auth/documents",
"https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)
# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text" # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
(
"Ms. Lara Brown",
"Googler",
"Google NYC",
"111 8th Ave\nNew York, NY 10011-5201",
),
(
"Mr. Jeff Erson",
"Googler",
"Google NYC",
"76 9th Ave\nNew York, NY 10011-4962",
),
)
# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
# sender data
"my_name": "Ayme A. Coder",
"my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA 94043-1351",
"my_email": "http://google.com",
"my_phone": "+1-650-253-0000",
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
# recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
"to_name": None,
"to_title": None,
"to_company": None,
"to_address": None,
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"date": time.strftime("%Y %B %d"),
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
"body": (
"Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
"Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
"Pichai said in his keynote that users love their new phones."
),
}
creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member
# service endpoints to Google APIs
DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)
def get_data(source):
"""Gets mail merge data from chosen data source."""
try:
if source not in {"sheets", "text"}:
raise ValueError(
f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
)
return SAFE_DISPATCH[source]()
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def _get_text_data():
"""(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
return TEXT_SOURCE_DATA
def _get_sheets_data(service=SHEETS):
"""(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
(header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
"""
return (
service.spreadsheets()
.values()
.get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
.execute()
.get("values")[1:]
)
# skip header row
# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}
def _copy_template(tmpl_id, source, service):
"""(private) Copies letter template document using Drive API then
returns file ID of (new) copy.
"""
try:
body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
return (
service.files()
.copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
.execute()
.get("id")
)
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
def merge_template(tmpl_id, source, service):
"""Copies template document and merges data into newly-minted copy then
returns its file ID.
"""
try:
# copy template and set context data struct for merging template values
copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()
# "search & replace" API requests for mail merge substitutions
reqs = [
{
"replaceAllText": {
"containsText": {
"text": "{{%s}}" % key.upper(), # {{VARS}} are uppercase
"matchCase": True,
},
"replaceText": value,
}
}
for key, value in context
]
# send requests to Docs API to do actual merge
DOCS.documents().batchUpdate(
body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
).execute()
return copy_id
except HttpError as error:
print(f"An error occurred: {error}")
return error
if __name__ == "__main__":
# get row data, then loop through & process each form letter
data = get_data(SOURCE) # get data from data source
for i, row in enumerate(data):
merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
print(
"Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
% (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
)
Para saber mais, consulte o arquivo README e o código-fonte completo do aplicativo
no repositório
do GitHub (link em inglês)
do app de exemplo.