Descripción general

La versión 1 de la API de datos de Google Analytics te permite generar informes de embudo. La exploración de embudo te permite visualizar los pasos que siguen los usuarios para completar una tarea y ver rápidamente si tienen éxito o no en cada paso.

Funciones compartidas con los informes principales

Las solicitudes de informes de embudo tienen la misma semántica que las solicitudes de informes principales para muchas funciones compartidas. Por ejemplo, la paginación, los filtros de dimensiones y las propiedades del usuario se comportan de la misma manera en los informes de embudo que en los informes principales. Esta guía se enfoca en las funciones de informes de embudo. Para familiarizarte con la funcionalidad de informes principales de la API de datos v1, lee la guía de conceptos básicos de los informes y la guía de casos de uso avanzados.

Método de informes de embudo

La API de datos v1 admite funciones de informes de embudo en el método runFunnelReport. Este método muestra un informe de embudo personalizado de tus datos de eventos de Google Analytics.

Cómo seleccionar una entidad de informes

Todos los métodos de la API de Data v1 requieren que el identificador de propiedad de Google Analytics se especifique dentro de una ruta de solicitud de URL en forma de properties/GA_PROPERTY_ID, como la siguiente:

  POST  https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport

El informe resultante se generará en función de los datos de eventos de Google Analytics recopilados en la propiedad de Google Analytics especificada.

Si usas una de las bibliotecas cliente de la API de datos, no es necesario manipular la ruta de URL de la solicitud de forma manual. La mayoría de los clientes de la API proporcionan un parámetro property que espera una cadena en forma de properties/GA_PROPERTY_ID. Consulta la guía de inicio rápido para ver ejemplos del uso de las bibliotecas cliente.

Solicitud de informe de embudo

Para solicitar un informe de embudo, puedes crear un objeto RunFunnelReportRequest. Te recomendamos que comiences con estos parámetros de solicitud:

  • Una entrada válida en el campo dateRanges.

  • Una especificación de embudo válida en el campo funnel

Especificación del embudo

Una especificación de embudo en el campo funnel de un objeto RunFunnelReportRequest define el recorrido del usuario que deseas medir describiendo steps de este embudo.

Los pasos del embudo contienen una o más condiciones que tus usuarios deben cumplir para que se los incluya en ese paso del recorrido del embudo. Las condiciones para la inclusión en cada paso se pueden describir en el campo filterExpression de cada paso.

Cada expresión del filtro de embudo es una combinación de dos tipos de filtros:

  • funnelFieldFilter crea un filtro para una dimensión o métrica.

  • funnelEventFilter crea un filtro que coincide con los eventos de un solo nombre de evento. Si se especifica un campo opcional funnelParameterFilterExpression, solo el subconjunto de eventos que coincidan con el nombre del evento individual y las expresiones del filtro de parámetros coinciden con este filtro de eventos.

Los filtros se pueden combinar con grupos AND, O, así como negarse con una expresión NOT.

Los resultados de los informes de cada paso del embudo se desglosarán según la dimensión y se especificarán en el campo funnelBreakdown.

Ejemplo de informe de embudo

En el siguiente ejemplo, se usa la versión 1 de la API de datos de Google Analytics para reproducir el informe de embudo predeterminado que se proporciona en la plantilla Exploración de embudos de la interfaz web de Google Analytics:

IU de ejemplo del informe de embudo

Pasos del embudo

La configuración del embudo anterior contiene los siguientes pasos:

# Nombre del paso Condición
1 Primer acceso/primera vista El nombre del evento es first_open o first_visit.
2 Visitantes orgánicos La dimensión firstUserMedium contiene el término "referencia orgánica".
3 Inicio de sesión El nombre del evento es session_start.
4 Vista de página o pantalla El nombre del evento es screen_view o page_view.
5 Compra El nombre del evento es purchase o in_app_purchase.

El Paso 1 (Primer acceso o visita) del embudo incluye a todos los usuarios después de su primera interacción con un sitio web o una aplicación, como los usuarios que activaron eventos first_open o first_visit.

Para implementar este comportamiento, el siguiente fragmento especifica un objeto FunnelStep con un campo filterExpression.

El campo de expresión de filtro es un objeto FunnelFilterExpression que se construye combinando dos entidades FunnelEventFilter con un grupo O.

  {
    "name": "Purchase",
    "filterExpression": {
      "orGroup": {
        "expressions": [
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_open"
            }
          },
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_visit"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

El Paso 2 (Visitantes orgánicos) del embudo incluye a los usuarios cuyo primer medio incluye el término "orgánico". En el siguiente fragmento, el campo fieldName de FunnelFieldFilter le indica al filtro que coincida con la dimensión firstUserMedium. El campo stringFilter contiene una condición para incluir solo los valores de la dimensión que contienen el término "referencia orgánica".

  {
    "name": "Organic visitors",
    "filterExpression": {
      "funnelFieldFilter": {
        "fieldName": "firstUserMedium",
        "stringFilter": {
          "matchType": "CONTAINS",
          "caseSensitive": false,
          "value": "organic"
        }
      }
    }
  }

Los pasos restantes del embudo se pueden especificar de manera similar.

Dimensión de desglose

Se puede especificar una dimensión de desglose opcional (deviceCategory en este ejemplo) con un objeto FunnelBreakdown:

  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  }

De forma predeterminada, solo se incluyen en el informe los primeros 5 valores distintos de la dimensión de desglose. Puedes usar el campo limit del objeto FunnelBreakdown para anular este comportamiento.

Completa la consulta del informe del embudo

Esta es una consulta completa que genera un informe de embudo:

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "30daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  },
  "funnel": {
    "steps": [
      {
        "name": "First open/visit",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_open"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_visit"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Organic visitors",
        "filterExpression": {
          "funnelFieldFilter": {
            "fieldName": "firstUserMedium",
            "stringFilter": {
              "matchType": "CONTAINS",
              "caseSensitive": false,
              "value": "organic"
            }
          }
        }
      },
      {
        "name": "Session start",
        "filterExpression": {
          "funnelEventFilter": {
            "eventName": "session_start"
          }
        }
      },
      {
        "name": "Screen/Page view",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "screen_view"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "page_view"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Purchase",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "purchase"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "in_app_purchase"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Denunciar respuesta

La respuesta del informe de embudo de una solicitud a la API de informes de embudo consta de dos partes principales, ambas devueltas como un objeto FunnelSubReport: Visualización de embudo y Tabla de embudo.

Visualización del embudo

La visualización del embudo, que se muestra en el campo funnelVisualization de la respuesta del informe de embudo, contiene una descripción general de alto nivel del informe de embudo. Esto es útil, como su nombre lo indica, para una visualización rápida del informe de embudo generado.

Cada fila de la tabla de visualización de embudo contiene algunos o todos los siguientes campos:

  • Nombre del paso del embudo de conversión (dimensión funnelStepName).

  • Cantidad de usuarios activos (métrica activeUsers).

  • Segmento (dimensión segment). Solo está presente si se especifica Segment en la consulta de embudo.

  • Fecha (dimensión date). Solo está presente si se especificó el tipo de visualización TRENDED_FUNNEL en la consulta.

  • Dimensión de acción siguiente (dimensión funnelStepNextAction). Solo está presente si se especifica FunnelNextAction en la consulta de embudo.

A continuación, se muestra cómo la interfaz web de Google Analytics mostraría la sección de visualización de embudo del informe de ejemplo de esta guía:

Encabezados del informe de embudo: ejemplo

Tabla del embudo

La tabla de embudo, que se muestra en el campo funnelTable de la respuesta del informe de embudo, representa la parte principal del informe. Cada fila de la tabla contiene algunos o todos los siguientes campos:

  • Nombre del paso del embudo de conversión (dimensión funnelStepName).

  • Dimensión de desglose.

  • Cantidad de usuarios activos (métrica activeUsers).

  • Tasa de finalización de pasos (métrica funnelStepCompletionRate).

  • Cantidad de abandonos de pasos (métrica funnelStepAbandonments).

  • Porcentaje de abandonos de pasos (métrica funnelStepAbandonmentRate).

  • Nombre del segmento (dimensión segment). Solo está presente si se especifica Segment en la consulta de embudo.

Los valores totales se muestran en una fila distinta que tiene RESERVED_TOTAL como valor de dimensión de desglose.

Este es un ejemplo de la tabla de embudo que se muestra en la interfaz web de Google Analytics:

Tabla del informe de embudo: ejemplo

Respuesta sin procesar

En el siguiente fragmento, se muestra un ejemplo de datos sin procesar que se muestran en respuesta a la consulta runFunnelReport.

Según los datos recopilados por tu propiedad, el informe de ejemplo mostraría el siguiente informe, que muestra la cantidad de usuarios activos incluidos en cada paso del embudo.

{
  "funnelTable": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      },
      {
        "name": "deviceCategory"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepCompletionRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonments",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonmentRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "RESERVED_TOTAL"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          },
          {
            "value": "0.27780178359495106"
          },
          {
            "value": "3337686"
          },
          {
            "value": "0.72219821640504889"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "desktop"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4015959"
          },
          {
            "value": "0.27425279989163237"
          },
          {
            "value": "2914571"
          },
          {
            "value": "0.72574720010836768"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "mobile"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "595760"
          },
          {
            "value": "0.29156035987646034"
          },
          {
            "value": "422060"
          },
          {
            "value": "0.70843964012353966"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "tablet"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "33638"
          },
          {
            "value": "0.205571080325822"
          },
          {
            "value": "26723"
          },
          {
            "value": "0.79442891967417806"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },

  "funnelVisualization": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },
  "kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}

Bibliotecas cliente

Consulta la Guía de inicio rápido para obtener una explicación sobre cómo instalar y configurar las bibliotecas cliente.

A continuación, se muestran ejemplos que usan bibliotecas cliente que ejecutan una consulta de embudo y imprimen la respuesta.

Java

import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
 * }</pre>
 */
public class RunFunnelReportSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunFunnelReport(propertyId);
  }

  /**
   * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
   *
   * <ol>
   *   <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
   *   <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
   *   <li>Session start (event name is `session_start`).
   *   <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
   *   <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
   * </ol>
   *
   * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
   * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
   * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
   */
  static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {

    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
          RunFunnelReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
              .setFunnelBreakdown(
                  FunnelBreakdown.newBuilder()
                      .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));

      // Adds each step of the funnel.
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("First open/visit")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_open")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_visit"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Organic visitors")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelFieldFilter(
                              FunnelFieldFilter.newBuilder()
                                  .setFieldName("firstUserMedium")
                                  .setStringFilter(
                                      StringFilter.newBuilder()
                                          .setMatchType(MatchType.CONTAINS)
                                          .setCaseSensitive(false)
                                          .setValue("organic")))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Session start")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelEventFilter(
                              FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));

      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Screen/Page view")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("screen_view")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("page_view"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Purchase")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("purchase")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("in_app_purchase"))))));

      // Make the request.
      RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
      printRunFunnelReportResponse(response);
    }
  }

  /** Prints results of a runFunnelReport call. */
  static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
    System.out.println("Report result:");
    System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());

    System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
  }

  /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
  private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
    System.out.println("Dimension headers:");
    for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
      System.out.println(dimensionHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Metric headers:");
    for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
      System.out.println(metricHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
      Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
      }
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
      }
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
    for (int metadataIndex = 0;
        metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
        metadataIndex++) {
      SamplingMetadata samplingMetadata =
          funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
      System.out.printf(
          "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
          metadataIndex,
          samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
          samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
    }
  }
}

PHP

use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType;

/**
 * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
 *
 * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
 * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
 * Step 3: Session start (event name is `session_start`).
 * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
 * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
 *
 * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
 * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
 * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
 *
 * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID
 */
function run_funnel_report(string $propertyId)
{
    // Create an instance of the Google Analytics Data API client library.
    $client = new AlphaAnalyticsDataClient();

    // Create the funnel report request.
    $request = (new RunFunnelReportRequest())
        ->setProperty('properties/' . $propertyId)
        ->setDateRanges([
            new DateRange([
                'start_date' => '30daysAgo',
                'end_date' => 'today',
            ]),
        ])
        ->setFunnelBreakdown(
            new FunnelBreakdown([
                'breakdown_dimension' =>
                    new Dimension([
                        'name' => 'deviceCategory'
                    ])
            ])
        )
        ->setFunnel(new Funnel());

    // Add funnel steps to the funnel.

    // 1. Add first open/visit step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'First open/visit',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_open',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_visit'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 2. Add organic visitors step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Organic visitors',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([
                'field_name' => 'firstUserMedium',
                'string_filter' => new StringFilter([
                    'match_type' => MatchType::CONTAINS,
                    'case_sensitive' => false,
                    'value' => 'organic',
                ])
            ])
        ])
    ]);

    // 3. Add session start step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Session start',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                'event_name' => 'session_start',
            ])
        ])
    ]);

    // 4. Add screen/page view step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Screen/Page view',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'screen_view',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'page_view'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 5. Add purchase step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Purchase',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'purchase',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'in_app_purchase'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // Make an API call.
    $response = $client->runFunnelReport($request);

    printRunFunnelReportResponse($response);
}

/**
 * Print results of a runFunnelReport call.
 * @param RunFunnelReportResponse $response
 */
function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response)
{
    print 'Report result: ' . PHP_EOL;
    print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization());

    print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelTable());
}

/**
 * Print the contents of a FunnelSubReport object.
 * @param FunnelSubReport $subReport
 */
function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport)
{
    print 'Dimension headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) {
        print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) {
        print $metricHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:';
    foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) {
        print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL;
        foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) {
            $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName();
            print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
        foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) {
            $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName();
            print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
    }

    print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) {
        printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' .
            'samplingSpaceSize=%d%s',
            $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL);
    }
}

Python

from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Funnel,
    FunnelBreakdown,
    FunnelEventFilter,
    FunnelFieldFilter,
    FunnelFilterExpression,
    FunnelFilterExpressionList,
    FunnelStep,
    RunFunnelReportRequest,
    StringFilter,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_funnel_report(property_id)


def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
      Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
      Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
      "organic").
      Step 3: Session start (event name is `session_start`).
      Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
      Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).

    The report configuration reproduces the default funnel report provided in
    the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
    See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
    """
    client = AlphaAnalyticsDataClient()

    request = RunFunnelReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
        funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
            breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
        ),
        funnel=Funnel(
            steps=[
                FunnelStep(
                    name="First open/visit",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_open"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_visit"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Organic visitors",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
                            field_name="firstUserMedium",
                            string_filter=StringFilter(
                                match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
                                case_sensitive=False,
                                value="organic",
                            ),
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Session start",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                            event_name="session_start"
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Screen/Page view",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="screen_view"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="page_view"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Purchase",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="purchase"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="in_app_purchase"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
            ]
        ),
    )
    response = client.run_funnel_report(request)
    print_run_funnel_report_response(response)


def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
    """Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
    print("Dimension headers:")
    for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
        print(dimension_header.name)

    print("\nMetric headers:")
    for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
        print(metric_header.name)

    print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
    for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
        print("\nRow #{}".format(row_idx))
        for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))

        for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))

    print("\nSampling metadata for each date range:")
    for metadata_idx, metadata in enumerate(
        funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
    ):
        print(
            "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
            "samplingSpaceSize={}".format(
                metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
            )
        )


def print_run_funnel_report_response(response):
    """Prints results of a runFunnelReport call."""
    print("Report result:")
    print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)

    print("=== FUNNEL TABLE ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_table)