最佳实践
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
以下最佳实践适用于 Actions Center 本地生活服务广告端到端集成,可用于避免易用性和性能问题。
数据质量较低可能会导致商品目录遭到移除。
Feed
预订服务器
如需优化 Maps Booking API 的集成,请执行以下操作:
- 始终使用世界协调时间 (UTC) 格式的 UNIX 时间戳。
- 调用
CreateBooking
API 中的新预订时,生成唯一的预订 ID。
实时更新
为确保在预订过程中提供最佳用户体验,请执行以下操作:
- 对于标准实现,请使用 BookingNotifications API 更改预约的开始时间、时长和预订状态,例如取消或未出席。
- 如果您这边对 Actions Center 预订有任何更改,请始终使用 BookingNotification API 从系统实时发送实时预订更新,以免 Actions Center 端的数据过时。例如,您可以在操作中心内取消、重新安排或更新预订。
- 对于来自
UpdateBookingRequest
的每次预订更新,请确保 UpdateBookingResponse
值包含预订 ID,并且所有更新后的字段都必须反映新值。 -
如果实现了 Inventory RTU
- 每次调用 API 时,只能批量更新 100-1,000 个槽。
-
使用
*Restrict
(例如 startTimeRestrict
)字段可缩小修改目标范围、缩减载荷大小并避免重新发送过多未更改的数据。
-
如果拆分了多个线程,请实现指数退避算法以防止限制错误。如果未正确实现指数退避算法,则可能会收到
RESOURCE_EXHAUSTED
配额错误。您可以重试指数退避算法来处理它们,但如果您发现服务器在运行 ReplaceServiceAvailability
时经常达到配额,请将服务器配置为批量替换可用性。此解决方案可以防止出现配额错误,因为它可以减少您的服务必须进行的 API 调用次数。
- 将 API 调用响应时间限制设置为不超过 1 秒。确保您的服务器每秒可处理五次查询 (QPS),且至少在 95% 的时间内都能实现亚秒级延迟。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2023-12-01。
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