ตัวอย่างโค้ด Python

ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้ซึ่งใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google APIs สำหรับ Python มีไว้สำหรับ YouTube Reporting API และ YouTube Analytics API คุณดาวน์โหลดตัวอย่างโค้ดเหล่านี้ได้จากโฟลเดอร์ python ของที่เก็บตัวอย่างโค้ดของ YouTube API ใน GitHub

รายงานแบบเป็นกลุ่ม

เรียกดูรายงาน

ตัวอย่างโค้ดนี้แสดงวิธีเรียกดูรายงานที่สร้างโดยงานที่เฉพาะเจาะจง โดยจะเรียกเมธอด jobs.list เพื่อเรียกข้อมูลงานการรายงาน จากนั้นจะเรียกเมธอด reports.list ที่มีพารามิเตอร์ jobId ตั้งค่าเป็นรหัสงานที่เจาะจงเพื่อดึงรายงานที่สร้างโดยงานนั้น สุดท้าย ตัวอย่างจะพิมพ์ URL ดาวน์โหลดสำหรับแต่ละรายงาน

#!/usr/bin/python

###
#
# This script retrieves YouTube Reporting API reports. Use cases:
# 1. If you specify a report URL, the script downloads that report.
# 2. Otherwise, if you specify a job ID, the script retrieves a list of
#    available reports for that job and prompts you to select a report.
#    Then it retrieves that report as in case 1.
# 3. Otherwise, the list retrieves a list of jobs for the user or,
#    if specified, the content owner that the user is acting on behalf of.
#    Then it prompts the user to select a job, and then executes case 2 and
#    then case 1.
# Usage examples:
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --job_id=<JOB_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --report_url=<REPORT_URL> --local_file=<LOCAL_FILE>
#
###

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from io import FileIO


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains
# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to YouTube Analytics
# monetary reports for the authenticated user's account. Any request that
# retrieves earnings or ad performance metrics must use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's jobs.list method to retrieve reporting jobs.
def list_reporting_jobs(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve the reporting jobs for the user (or content owner).
  results = youtube_reporting.jobs().list(**kwargs).execute()

  if 'jobs' in results and results['jobs']:
    jobs = results['jobs']
    for job in jobs:
      print ('Reporting job id: %s\n name: %s\n for reporting type: %s\n'
        % (job['id'], job['name'], job['reportTypeId']))
  else:
    print 'No jobs found'
    return False

  return True

# Call the YouTube Reporting API's reports.list method to retrieve reports created by a job.
def retrieve_reports(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve available reports for the selected job.
  results = youtube_reporting.jobs().reports().list(
    **kwargs
  ).execute()

  if 'reports' in results and results['reports']:
    reports = results['reports']
    for report in reports:
      print ('Report dates: %s to %s\n       download URL: %s\n'
        % (report['startTime'], report['endTime'], report['downloadUrl']))


# Call the YouTube Reporting API's media.download method to download the report.
def download_report(youtube_reporting, report_url, local_file):
  request = youtube_reporting.media().download(
    resourceName=' '
  )
  request.uri = report_url
  fh = FileIO(local_file, mode='wb')
  # Stream/download the report in a single request.
  downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request, chunksize=-1)

  done = False
  while done is False:
    status, done = downloader.next_chunk()
    if status:
      print 'Download %d%%.' % int(status.progress() * 100)
  print 'Download Complete!'


# Prompt the user to select a job and return the specified ID.
def get_job_id_from_user():
  job_id = raw_input('Please enter the job id for the report retrieval: ')
  print ('You chose "%s" as the job Id for the report retrieval.' % job_id)
  return job_id

# Prompt the user to select a report URL and return the specified URL.
def get_report_url_from_user():
  report_url = raw_input('Please enter the report URL to download: ')
  print ('You chose "%s" to download.' % report_url)
  return report_url

if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--content_owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports')
  parser.add_argument('--job_id', default=None,
      help='ID of the job for which you are retrieving reports. If not ' +
           'provided AND report_url is also not provided, then the script ' +
           'calls jobs.list() to retrieve a list of jobs.')
  parser.add_argument('--report_url', default=None,
      help='URL of the report to retrieve. If not specified, the script ' +
           'calls reports.list() to retrieve a list of reports for the ' +
           'selected job.')
  parser.add_argument('--local_file', default='yt_report.txt',
      help='The name of the local file where the downloaded report will be written.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()
  try:
    # If the user has not specified a job ID or report URL, retrieve a list
    # of available jobs and prompt the user to select one.
    if not args.job_id and not args.report_url:
      if list_reporting_jobs(youtube_reporting,
                             onBehalfOfContentOwner=args.content_owner):
        args.job_id = get_job_id_from_user()

    # If the user has not specified a report URL, retrieve a list of reports
    # available for the specified job and prompt the user to select one.
    if args.job_id and not args.report_url:
      retrieve_reports(youtube_reporting,
                       jobId=args.job_id,
                       onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
      args.report_url = get_report_url_from_user()

    # Download the selected report.
    if args.report_url:
      download_report(youtube_reporting, args.report_url, args.local_file)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

สร้างงานการรายงาน

ตัวอย่างโค้ดนี้แสดงวิธีสร้างงานการรายงาน โดยจะเรียกใช้เมธอด reportTypes.list เพื่อเรียกดูรายการประเภทรายงานที่ใช้ได้ จากนั้นจะเรียกใช้เมธอด jobs.create เพื่อสร้างงานการรายงานใหม่

#!/usr/bin/python

# Create a reporting job for the authenticated user's channel or
# for a content owner that the user's account is linked to.
# Usage example:
# python create_reporting_job.py --name='<name>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT OWNER ID>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT_OWNER_ID>' --report-type='<REPORT_TYPE_ID>' --name='<REPORT_NAME>'

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains

# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to the YouTube Analytics monetary reports for
# authenticated user's account. Any request that retrieves earnings or ad performance metrics must
# use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's reportTypes.list method to retrieve report types.
def list_report_types(youtube_reporting, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)
  results = youtube_reporting.reportTypes().list(**kwargs).execute()
  reportTypes = results['reportTypes']

  if 'reportTypes' in results and results['reportTypes']:
    reportTypes = results['reportTypes']
    for reportType in reportTypes:
      print 'Report type id: %s\n name: %s\n' % (reportType['id'], reportType['name'])
  else:
    print 'No report types found'
    return False

  return True


# Call the YouTube Reporting API's jobs.create method to create a job.
def create_reporting_job(youtube_reporting, report_type_id, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  reporting_job = youtube_reporting.jobs().create(
    body=dict(
      reportTypeId=args.report_type,
      name=args.name
    ),
    **kwargs
  ).execute()

  print ('Reporting job "%s" created for reporting type "%s" at "%s"'
         % (reporting_job['name'], reporting_job['reportTypeId'],
             reporting_job['createTime']))


# Prompt the user to enter a report type id for the job. Then return the id.
def get_report_type_id_from_user():
  report_type_id = raw_input('Please enter the reportTypeId for the job: ')
  print ('You chose "%s" as the report type Id for the job.' % report_type_id)
  return report_type_id

# Prompt the user to set a job name
def prompt_user_to_set_job_name():
  job_name = raw_input('Please set a name for the job: ')
  print ('Great! "%s" is a memorable name for this job.' % job_name)
  return job_name


if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # The 'name' option specifies the name that will be used for the reporting job.
  parser.add_argument('--content-owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports.')
  parser.add_argument('--include-system-managed', default=False,
      help='Whether the API response should include system-managed reports')
  parser.add_argument('--name', default='',
    help='Name for the reporting job. The script prompts you to set a name ' +
         'for the job if you do not provide one using this argument.')
  parser.add_argument('--report-type', default=None,
    help='The type of report for which you are creating a job.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()

  try:
    # Prompt user to select report type if they didn't set one on command line.
    if not args.report_type:
      if list_report_types(youtube_reporting,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner,
                           includeSystemManaged=args.include_system_managed):
        args.report_type = get_report_type_id_from_user()
    # Prompt user to set job name if not set on command line.
    if not args.name:
      args.name = prompt_user_to_set_job_name()
    # Create the job.
    if args.report_type:
      create_reporting_job(youtube_reporting,
                           args,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

รายงานคำค้นหาที่กำหนดเป้าหมาย

ดึงข้อมูลสถิติช่องรายวัน

ตัวอย่างนี้เรียกใช้ API ของ YouTube Analytics เพื่อดึงข้อมูลการดูรายวันและเมตริกอื่นๆ สำหรับช่องของผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ในปีปฏิทิน 2017 ตัวอย่างดังกล่าวใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google APIs Python

โค้ดจะขอสิทธิ์จากผู้ใช้เพื่อเข้าถึงขอบเขต https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

แอปพลิเคชันอาจต้องขอสิทธิ์เข้าถึงขอบเขตอื่นๆ ด้วย ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันที่เรียกใช้ API ของข้อมูลวิเคราะห์ YouTube และ API ข้อมูลของ YouTube อาจต้องการผู้ใช้ที่จะต้องให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชี YouTube ของตนด้วย ภาพรวมการให้สิทธิ์จะระบุขอบเขตที่มักใช้ในแอปพลิเคชันที่เรียก API ของ YouTube Analytics

ตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบการให้สิทธิ์

ก่อนที่จะเรียกใช้ตัวอย่างนี้ภายในเครื่องเป็นครั้งแรก คุณต้องตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบการให้สิทธิ์สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ ดังนี้

  1. สร้างหรือเลือกโปรเจ็กต์ในคอนโซล Google API
  2. เปิดใช้ API ของ YouTube Analytics สำหรับโปรเจ็กต์
  3. ที่ด้านบนของหน้าข้อมูลเข้าสู่ระบบ ให้เลือกแท็บหน้าจอคำยินยอม OAuth เลือกที่อยู่อีเมล ป้อนชื่อผลิตภัณฑ์หากยังไม่ได้ตั้ง และคลิกปุ่ม บันทึก
  4. ในหน้าข้อมูลเข้าสู่ระบบ ให้คลิกปุ่มสร้างข้อมูลเข้าสู่ระบบ แล้วเลือกรหัสไคลเอ็นต์ OAuth
  5. เลือกประเภทแอปพลิเคชันอื่นๆ ป้อนชื่อ "การเริ่มต้นใช้งาน API ของ YouTube Analytics" และคลิกปุ่ม "สร้าง"
  6. คลิกตกลงเพื่อปิดกล่องโต้ตอบที่แสดงขึ้น
  7. คลิกปุ่ม (ดาวน์โหลด JSON) ทางด้านขวาของรหัสไคลเอ็นต์
  8. ย้ายไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาไปยังไดเรกทอรีที่ใช้งานอยู่

ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น

นอกจากนี้ คุณยังต้องติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google APIs สำหรับ Python และไลบรารีเพิ่มเติมบางรายการด้วย

pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

เรียกใช้โค้ด

ตอนนี้คุณก็พร้อมที่จะทดสอบตัวอย่างแล้ว

  1. คัดลอกตัวอย่างโค้ดด้านล่างไปยังไดเรกทอรีที่ใช้งานอยู่
  2. ในตัวอย่างนี้ ให้อัปเดตค่าของตัวแปร CLIENT_SECRETS_FILE ให้ตรงกับตำแหน่งของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดหลังจากตั้งค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบการให้สิทธิ์
  3. เรียกใช้โค้ดตัวอย่างในหน้าต่างเทอร์มินัลด้วยคำสั่งต่อไปนี้
    python yt_analytics_v2.py
  4. ทำตามขั้นตอนการให้สิทธิ์ ขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์อาจโหลดขึ้นโดยอัตโนมัติในเบราว์เซอร์ หรือคุณอาจต้องคัดลอก URL การตรวจสอบสิทธิ์ลงในหน้าต่างเบราว์เซอร์ ที่ส่วนท้ายของขั้นตอนการให้สิทธิ์ หากจำเป็น ให้วางรหัสการให้สิทธิ์ที่แสดงในเบราว์เซอร์ลงในหน้าต่างเทอร์มินัลแล้วคลิก [return]
  5. การค้นหา API จะดำเนินการและการตอบสนองของ JSON จะปรากฏในหน้าต่างเทอร์มินัล

โค้ดตัวอย่าง

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

API_SERVICE_NAME = 'youtubeAnalytics'
API_VERSION = 'v2'
CLIENT_SECRETS_FILE = 'YOUR_CLIENT_SECRET_FILE.json'
def get_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

def execute_api_request(client_library_function, **kwargs):
  response = client_library_function(
    **kwargs
  ).execute()

  print(response)

if __name__ == '__main__':
  # Disable OAuthlib's HTTPs verification when running locally.
  # *DO NOT* leave this option enabled when running in production.
  os.environ['OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT'] = '1'

  youtubeAnalytics = get_service()
  execute_api_request(
      youtubeAnalytics.reports().query,
      ids='channel==MINE',
      startDate='2017-01-01',
      endDate='2017-12-31',
      metrics='estimatedMinutesWatched,views,likes,subscribersGained'
      dimensions='day',
      sort='day'
  )