نمونه کدهای پایتون

نمونه‌های کد زیر، که از Google APIs Client Library برای Python استفاده می‌کنند، برای YouTube Reporting API و YouTube Analytics API در دسترس هستند. می‌توانید این نمونه‌های کد را از پوشه python مخزن نمونه کد YouTube APIs در GitHub دانلود کنید.

گزارش های انبوه

گزارش ها را بازیابی کنید

این نمونه کد نحوه بازیابی گزارش های ایجاد شده توسط یک کار خاص را نشان می دهد. روش jobs.list را برای بازیابی مشاغل گزارش فراخوانی می کند. سپس متد reports.list با پارامتر jobId که روی یک job id خاص تنظیم شده است فراخوانی می‌کند تا گزارش‌های ایجاد شده توسط آن شغل را بازیابی کند. در نهایت، نمونه URL دانلود هر گزارش را چاپ می کند.

#!/usr/bin/python

###
#
# This script retrieves YouTube Reporting API reports. Use cases:
# 1. If you specify a report URL, the script downloads that report.
# 2. Otherwise, if you specify a job ID, the script retrieves a list of
#    available reports for that job and prompts you to select a report.
#    Then it retrieves that report as in case 1.
# 3. Otherwise, the list retrieves a list of jobs for the user or,
#    if specified, the content owner that the user is acting on behalf of.
#    Then it prompts the user to select a job, and then executes case 2 and
#    then case 1.
# Usage examples:
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --job_id=<JOB_ID> --local_file=<LOCAL_FILE>
# python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --report_url=<REPORT_URL> --local_file=<LOCAL_FILE>
#
###

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from io import FileIO


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains
# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to YouTube Analytics
# monetary reports for the authenticated user's account. Any request that
# retrieves earnings or ad performance metrics must use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's jobs.list method to retrieve reporting jobs.
def list_reporting_jobs(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve the reporting jobs for the user (or content owner).
  results = youtube_reporting.jobs().list(**kwargs).execute()

  if 'jobs' in results and results['jobs']:
    jobs = results['jobs']
    for job in jobs:
      print ('Reporting job id: %s\n name: %s\n for reporting type: %s\n'
        % (job['id'], job['name'], job['reportTypeId']))
  else:
    print 'No jobs found'
    return False

  return True

# Call the YouTube Reporting API's reports.list method to retrieve reports created by a job.
def retrieve_reports(youtube_reporting, **kwargs):
  # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user
  # set a value for the --content_owner argument.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  # Retrieve available reports for the selected job.
  results = youtube_reporting.jobs().reports().list(
    **kwargs
  ).execute()

  if 'reports' in results and results['reports']:
    reports = results['reports']
    for report in reports:
      print ('Report dates: %s to %s\n       download URL: %s\n'
        % (report['startTime'], report['endTime'], report['downloadUrl']))


# Call the YouTube Reporting API's media.download method to download the report.
def download_report(youtube_reporting, report_url, local_file):
  request = youtube_reporting.media().download(
    resourceName=' '
  )
  request.uri = report_url
  fh = FileIO(local_file, mode='wb')
  # Stream/download the report in a single request.
  downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request, chunksize=-1)

  done = False
  while done is False:
    status, done = downloader.next_chunk()
    if status:
      print 'Download %d%%.' % int(status.progress() * 100)
  print 'Download Complete!'


# Prompt the user to select a job and return the specified ID.
def get_job_id_from_user():
  job_id = raw_input('Please enter the job id for the report retrieval: ')
  print ('You chose "%s" as the job Id for the report retrieval.' % job_id)
  return job_id

# Prompt the user to select a report URL and return the specified URL.
def get_report_url_from_user():
  report_url = raw_input('Please enter the report URL to download: ')
  print ('You chose "%s" to download.' % report_url)
  return report_url

if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--content_owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports')
  parser.add_argument('--job_id', default=None,
      help='ID of the job for which you are retrieving reports. If not ' +
           'provided AND report_url is also not provided, then the script ' +
           'calls jobs.list() to retrieve a list of jobs.')
  parser.add_argument('--report_url', default=None,
      help='URL of the report to retrieve. If not specified, the script ' +
           'calls reports.list() to retrieve a list of reports for the ' +
           'selected job.')
  parser.add_argument('--local_file', default='yt_report.txt',
      help='The name of the local file where the downloaded report will be written.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()
  try:
    # If the user has not specified a job ID or report URL, retrieve a list
    # of available jobs and prompt the user to select one.
    if not args.job_id and not args.report_url:
      if list_reporting_jobs(youtube_reporting,
                             onBehalfOfContentOwner=args.content_owner):
        args.job_id = get_job_id_from_user()

    # If the user has not specified a report URL, retrieve a list of reports
    # available for the specified job and prompt the user to select one.
    if args.job_id and not args.report_url:
      retrieve_reports(youtube_reporting,
                       jobId=args.job_id,
                       onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
      args.report_url = get_report_url_from_user()

    # Download the selected report.
    if args.report_url:
      download_report(youtube_reporting, args.report_url, args.local_file)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

یک شغل گزارش دهی ایجاد کنید

این نمونه کد نحوه ایجاد یک کار گزارش دهی را نشان می دهد. برای بازیابی لیستی از انواع گزارش های موجود، متد reportTypes.list را فراخوانی می کند. سپس متد jobs.create را برای ایجاد یک کار گزارش‌دهی جدید فراخوانی می‌کند.

#!/usr/bin/python

# Create a reporting job for the authenticated user's channel or
# for a content owner that the user's account is linked to.
# Usage example:
# python create_reporting_job.py --name='<name>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT OWNER ID>'
# python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT_OWNER_ID>' --report-type='<REPORT_TYPE_ID>' --name='<REPORT_NAME>'

import argparse
import os

import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow


# The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains

# the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and
# client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from
# the {{ Google Cloud Console }} at
# {{ https://cloud.google.com/console }}.
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
# For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see:
#   https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication
# For more information about the client_secrets.json file format, see:
#   https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json'

# This OAuth 2.0 access scope allows for read access to the YouTube Analytics monetary reports for
# authenticated user's account. Any request that retrieves earnings or ad performance metrics must
# use this scope.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
API_VERSION = 'v1'

# Authorize the request and store authorization credentials.
def get_authenticated_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

# Remove keyword arguments that are not set.
def remove_empty_kwargs(**kwargs):
  good_kwargs = {}
  if kwargs is not None:
    for key, value in kwargs.iteritems():
      if value:
        good_kwargs[key] = value
  return good_kwargs

# Call the YouTube Reporting API's reportTypes.list method to retrieve report types.
def list_report_types(youtube_reporting, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)
  results = youtube_reporting.reportTypes().list(**kwargs).execute()
  reportTypes = results['reportTypes']

  if 'reportTypes' in results and results['reportTypes']:
    reportTypes = results['reportTypes']
    for reportType in reportTypes:
      print 'Report type id: %s\n name: %s\n' % (reportType['id'], reportType['name'])
  else:
    print 'No report types found'
    return False

  return True


# Call the YouTube Reporting API's jobs.create method to create a job.
def create_reporting_job(youtube_reporting, report_type_id, **kwargs):
  # Provide keyword arguments that have values as request parameters.
  kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs)

  reporting_job = youtube_reporting.jobs().create(
    body=dict(
      reportTypeId=args.report_type,
      name=args.name
    ),
    **kwargs
  ).execute()

  print ('Reporting job "%s" created for reporting type "%s" at "%s"'
         % (reporting_job['name'], reporting_job['reportTypeId'],
             reporting_job['createTime']))


# Prompt the user to enter a report type id for the job. Then return the id.
def get_report_type_id_from_user():
  report_type_id = raw_input('Please enter the reportTypeId for the job: ')
  print ('You chose "%s" as the report type Id for the job.' % report_type_id)
  return report_type_id

# Prompt the user to set a job name
def prompt_user_to_set_job_name():
  job_name = raw_input('Please set a name for the job: ')
  print ('Great! "%s" is a memorable name for this job.' % job_name)
  return job_name


if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # The 'name' option specifies the name that will be used for the reporting job.
  parser.add_argument('--content-owner', default='',
      help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports.')
  parser.add_argument('--include-system-managed', default=False,
      help='Whether the API response should include system-managed reports')
  parser.add_argument('--name', default='',
    help='Name for the reporting job. The script prompts you to set a name ' +
         'for the job if you do not provide one using this argument.')
  parser.add_argument('--report-type', default=None,
    help='The type of report for which you are creating a job.')
  args = parser.parse_args()

  youtube_reporting = get_authenticated_service()

  try:
    # Prompt user to select report type if they didn't set one on command line.
    if not args.report_type:
      if list_report_types(youtube_reporting,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner,
                           includeSystemManaged=args.include_system_managed):
        args.report_type = get_report_type_id_from_user()
    # Prompt user to set job name if not set on command line.
    if not args.name:
      args.name = prompt_user_to_set_job_name()
    # Create the job.
    if args.report_type:
      create_reporting_job(youtube_reporting,
                           args,
                           onBehalfOfContentOwner=args.content_owner)
  except HttpError, e:
    print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)

گزارش های پرس و جوی هدفمند

آمار روزانه کانال را بازیابی کنید

این مثال YouTube Analytics API را برای بازیابی بازدیدهای روزانه و سایر معیارهای کانال کاربر مجاز برای سال تقویم 2017 فراخوانی می‌کند. نمونه از کتابخانه سرویس گیرنده Google APIs Python استفاده می کند.

این کد از کاربر برای دسترسی به حوزه https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly درخواست می کند.

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

همچنین ممکن است برنامه شما نیاز به درخواست دسترسی به حوزه های دیگر داشته باشد. به عنوان مثال، برنامه‌ای که YouTube Analytics API و YouTube Data API را می‌نامد، ممکن است به کاربران نیاز داشته باشد که به حساب‌های YouTube خود نیز دسترسی داشته باشند. نمای کلی مجوز ، محدوده‌هایی را که معمولاً در برنامه‌هایی که YouTube Analytics API را فراخوانی می‌کنند، مورد استفاده قرار می‌دهد.

اعتبارنامه مجوز را تنظیم کنید

قبل از اجرای این نمونه به صورت محلی برای اولین بار، باید اعتبارنامه مجوز را برای پروژه خود تنظیم کنید:

  1. پروژه ای را در Google API Console ایجاد یا انتخاب کنید.
  2. YouTube Analytics API را برای پروژه خود فعال کنید.
  3. در بالای صفحه اعتبارنامه ، برگه صفحه رضایت OAuth را انتخاب کنید. یک آدرس ایمیل انتخاب کنید، نام محصول را در صورتی که قبلا تنظیم نشده است وارد کنید و روی دکمه ذخیره کلیک کنید.
  4. در صفحه Credentials ، روی دکمه Create credentials کلیک کنید و Oauth client ID را انتخاب کنید.
  5. نوع برنامه دیگر را انتخاب کنید، نام "YouTube Analytics API Quickstart" را وارد کنید و روی دکمه ایجاد کلیک کنید.
  6. روی OK کلیک کنید تا گفتگوی به‌دست‌آمده رد شود.
  7. روی دکمه (دانلود JSON) در سمت راست شناسه مشتری کلیک کنید.
  8. فایل دانلود شده را به دایرکتوری کاری خود منتقل کنید.

کتابخانه های مورد نیاز را نصب کنید

همچنین باید Google APIs Client Library را برای Python و چند کتابخانه اضافی نصب کنید:

pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

کد را اجرا کنید

اکنون، شما برای آزمایش نمونه آماده هستید:

  1. نمونه کد زیر را در پوشه کاری خود کپی کنید.
  2. در نمونه، مقدار متغیر CLIENT_SECRETS_FILE را به‌روزرسانی کنید تا با مکان فایلی که پس از تنظیم اعتبار مجوز دانلود کرده‌اید مطابقت داشته باشد.
  3. کد نمونه را در پنجره ترمینال اجرا کنید:
    python yt_analytics_v2.py
  4. از جریان مجوز عبور کنید. ممکن است جریان احراز هویت به طور خودکار در مرورگر شما بارگیری شود، یا ممکن است لازم باشد URL احراز هویت را در پنجره مرورگر کپی کنید. در پایان جریان مجوز، در صورت لزوم، کد مجوز نمایش داده شده در مرورگر را در پنجره ترمینال خود قرار دهید و روی [بازگشت] کلیک کنید.
  5. کوئری API اجرا می شود و پاسخ JSON به پنجره ترمینال خروجی می شود.

کد نمونه

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']

API_SERVICE_NAME = 'youtubeAnalytics'
API_VERSION = 'v2'
CLIENT_SECRETS_FILE = 'YOUR_CLIENT_SECRET_FILE.json'
def get_service():
  flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
  credentials = flow.run_console()
  return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)

def execute_api_request(client_library_function, **kwargs):
  response = client_library_function(
    **kwargs
  ).execute()

  print(response)

if __name__ == '__main__':
  # Disable OAuthlib's HTTPs verification when running locally.
  # *DO NOT* leave this option enabled when running in production.
  os.environ['OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT'] = '1'

  youtubeAnalytics = get_service()
  execute_api_request(
      youtubeAnalytics.reports().query,
      ids='channel==MINE',
      startDate='2017-01-01',
      endDate='2017-12-31',
      metrics='estimatedMinutesWatched,views,likes,subscribersGained'
      dimensions='day',
      sort='day'
  )