इस ट्यूटोरियल में, Google Chat का ऐसा ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है जिसका इस्तेमाल करके टीम, रीयल टाइम में प्रोजेक्ट मैनेज कर सकती है. Chat ऐप्लिकेशन, Vertex AI का इस्तेमाल करके टीमों को उपयोगकर्ता की कहानियां लिखने में मदद करता है. ये कहानियां, किसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम की सुविधाओं को उपयोगकर्ता के नज़रिए से दिखाती हैं, ताकि टीम उन्हें डेवलप कर सके. साथ ही, ये कहानियां Firestore डेटाबेस में सेव की जाती हैं.
-
पहली इमेज. चार्ली, अपनी टीम के साथ Chat स्पेस में किसी सुविधा के डेवलपमेंट के बारे में बातचीत कर रही हैं. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले Chat ऐप्लिकेशन का नाम बताने पर, Chat ऐप्लिकेशन मदद करने के लिए कहता है. -
दूसरी इमेज. /createUserStory
स्लैश कमांड का इस्तेमाल करके, चार्ली एक स्टोरी बनाता है. -
तीसरी इमेज. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट चैट ऐप्लिकेशन, कहानी का ब्यौरा लिखने के लिए Vertex AI का इस्तेमाल करता है. इसके बाद, वह कहानी को स्पेस में शेयर करता है. -
चौथी इमेज. कहानी की जानकारी को फ़ाइनल करने के लिए, चार्ली बदलाव करें पर क्लिक करती हैं. एआई की दी गई जानकारी सटीक है, लेकिन चार्ली को ज़्यादा जानकारी चाहिए. इसलिए, वह बड़ा करें पर क्लिक करती है, ताकि Vertex AI, कहानी के ब्यौरे में ज़रूरी शर्तें जोड़ सके. चार्ली, स्टोरी को खुद को असाइन करती हैं. साथ ही, स्टोरी की स्थिति को 'शुरू किया गया' पर सेट करती हैं. इसके बाद, वे स्टोरी के लिए सही प्राथमिकता और साइज़ चुनती हैं और सेव करें पर क्लिक करती हैं. -
पांचवीं इमेज. की मदद से, चार्ली कभी भी टीम की सभी उपयोगकर्ता कहानियां देख और मैनेज कर सकता है./manageUserStories
स्लैश कमांड
ज़रूरी शर्तें
- आपके पास Google Chat का ऐक्सेस हो और आपके पास Google Workspace का Business या Enterprise वर्शन वाला खाता हो.
Google Cloud की सेवाओं का ऐक्सेस, ताकि ये काम किए जा सकें:
- Google Cloud प्रोजेक्ट बनाएं.
- Google Cloud प्रोजेक्ट से Google Cloud बिलिंग खाता लिंक करें. आपके पास ऐक्सेस है या नहीं, यह जानने के लिए बिलिंग की सुविधा चालू करने के लिए ज़रूरी अनुमतियां देखें.
बिना पुष्टि वाले Google Cloud फ़ंक्शन को कॉल करने का इस्तेमाल करें. इसकी पुष्टि करने के लिए, यह पता करें कि आपका Google Cloud संगठन, डोमेन पर पाबंदी वाली शेयरिंग का इस्तेमाल करता है या नहीं.
अगर ज़रूरी हो, तो अपने Google Cloud एडमिन से ऐक्सेस या अनुमति मांगें.
Google Cloud CLI का इस्तेमाल करने पर, gcloud CLI के साथ काम करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया Node.js डेवलपमेंट एनवायरमेंट. Node.js डेवलपमेंट एनवायरमेंट सेट अप करना देखें.
मकसद
- एक ऐसा Chat ऐप्लिकेशन बनाएं जो एजाइल सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट मैनेज करता हो.
- Vertex AI की मदद से, जनरेटिव एआई के साथ काम करने वाले स्टोरी राइटिंग टूल का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ताओं को स्टोरी लिखने में मदद करें:
- स्टोरी की जानकारी जनरेट करना और फिर से जनरेट करना.
- ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, नोट से कहानी की जानकारी को बड़ा करें.
- टाइपिंग की गड़बड़ियों को ठीक करने के लिए, व्याकरण में सुधार करें.
- Firestore डेटाबेस में डेटा डालकर और उससे डेटा पढ़कर, अपने काम को अप-टू-डेट रखें.
- चैट स्पेस में, उपयोगकर्ताओं को सीधे बातचीत से स्टोरी बनाने, उनमें बदलाव करने, असाइन करने, और शुरू करने की सुविधा देकर, साथ मिलकर काम करने की सुविधा उपलब्ध कराएं.
इस्तेमाल किए गए प्रॉडक्ट
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट ऐप्लिकेशन, Google Workspace और Google Cloud के इन प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करता है:
- Chat API: Google Chat ऐप्लिकेशन बनाने के लिए एक एपीआई, जो मैसेज जैसे Chat इंटरैक्शन इवेंट को रिसीव और उनका जवाब देता है. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए Google Chat ऐप्लिकेशन, Chat API का इस्तेमाल करता है. इससे, Chat से भेजे गए इंटरैक्शन इवेंट को पाने और उनका जवाब देने में मदद मिलती है. साथ ही, उन एट्रिब्यूट को कॉन्फ़िगर करने में भी मदद मिलती है जिनसे यह तय होता है कि Chat में यह ऐप्लिकेशन कैसा दिखेगा. जैसे, नाम और अवतार इमेज.
- Vertex AI API: जनरेटिव एआई प्लैटफ़ॉर्म. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल होने वाला Google Chat ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता की कहानी के शीर्षक और ब्यौरे लिखने के लिए Vertex AI API का इस्तेमाल करता है.
- Firestore: बिना सर्वर वाला दस्तावेज़ डेटाबेस. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल होने वाला Google Chat ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता की कहानियों का डेटा सेव करने के लिए Firebase का इस्तेमाल करता है.
Cloud Functions: यह एक लाइटवाइट, सर्वरलेस कंप्यूट सेवा है. इसकी मदद से, एक ही काम के स्टैंडअलोन फ़ंक्शन बनाए जा सकते हैं. ये फ़ंक्शन, Chat इंटरैक्शन इवेंट का जवाब दे सकते हैं. इसके लिए, आपको सर्वर या रनटाइम एनवायरमेंट मैनेज करने की ज़रूरत नहीं है. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल होने वाला Google Chat ऐप्लिकेशन, Cloud Functions का इस्तेमाल करके एचटीटीपी एंडपॉइंट को होस्ट करता है. Chat, इंटरैक्शन इवेंट को इसी एंडपॉइंट पर भेजता है. साथ ही, यह ऐप्लिकेशन Cloud Functions को कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म के तौर पर इस्तेमाल करता है, ताकि इन इवेंट को प्रोसेस करने और उनका जवाब देने वाला लॉजिक चलाया जा सके.
Cloud Functions, इंटरैक्शन इवेंट बनाने, प्रोसेस करने, और कंप्यूट संसाधनों को होस्ट करने के लिए, Google Cloud के इन प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करता है:
- Cloud Build: यह एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिस पर लगातार इंटिग्रेशन, डिलीवरी, और डिप्लॉयमेंट की सुविधा मिलती है. इसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. साथ ही, यह ऑटोमेटेड बिल्ड चलाता है.
- Pub/Sub: यह एक ऐसी मैसेज सेवा है जो एसिंक्रोनस (एक साथ काम न करने वाली) और स्केलेबल (ज़रूरत के हिसाब से बढ़ाने या घटाने की सुविधा वाली) है. यह उन सेवाओं को अलग करती है जो मैसेज जनरेट करती हैं और उन सेवाओं से जो मैसेज प्रोसेस करती हैं.
- Cloud Run Admin API: कंटेनर में ऐप्लिकेशन चलाने के लिए, पूरी तरह से मैनेज किया गया एनवायरमेंट.
आर्किटेक्चर
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए Google Chat ऐप्लिकेशन के आर्किटेक्चर में, एचटीटीपी एंडपॉइंट पर Chat इंटरैक्शन इवेंट मिलते हैं और उन्हें प्रोसेस किया जाता है. साथ ही, उपयोगकर्ता की कहानियां लिखने में मदद करने के लिए Vertex AI का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, उपयोगकर्ता की कहानी की जानकारी को Firestore डेटाबेस में सेव किया जाता है. यहां दिए गए डायग्राम में, इस्तेमाल किए गए Google Workspace और Google Cloud के संसाधनों का आर्किटेक्चर दिखाया गया है.
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए Google Chat ऐप्लिकेशन इस तरह काम करता है:
कोई उपयोगकर्ता Chat में मैसेज भेजता है और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल होने वाले Google Chat ऐप्लिकेशन को चालू करता है. इसके लिए, वह ऐप्लिकेशन को सीधे मैसेज भेजता है, स्पेस में उसका ज़िक्र करता है या स्लैश कमांड डालता है.
Chat, Cloud फ़ंक्शन के एचटीटीपी एंडपॉइंट पर सिंक्रोनस एचटीटीपी अनुरोध भेजता है.
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला Google Chat ऐप्लिकेशन, एचटीटीपी अनुरोध को प्रोसेस करता है:
Vertex AI, उपयोगकर्ता की कहानी लिखने या अपडेट करने में मदद करता है.
Firestore डेटाबेस, उपयोगकर्ता की कहानी का डेटा सेव करता है, उसे वापस लाता है, अपडेट करता है या मिटाता है.
Cloud Functions, Chat को एचटीटीपी रिस्पॉन्स दिखाता है. यह रिस्पॉन्स, उपयोगकर्ता को मैसेज या डायलॉग के तौर पर दिखता है.
एनवायरमेंट तैयार करना
इस सेक्शन में, Chat ऐप्लिकेशन के लिए Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने और उसे कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है.
Google Cloud प्रोजेक्ट बनाना
Google Cloud कंसोल
- Google Cloud console में, मेन्यू > IAM और एडमिन > प्रोजेक्ट बनाएं पर जाएं.
-
प्रोजेक्ट का नाम फ़ील्ड में, अपने प्रोजेक्ट के लिए जानकारी देने वाला कोई नाम डालें.
ज़रूरी नहीं: प्रोजेक्ट आईडी में बदलाव करने के लिए, बदलाव करें पर क्लिक करें. प्रोजेक्ट बनाने के बाद, उसका आईडी नहीं बदला जा सकता. इसलिए, ऐसा आईडी चुनें जो प्रोजेक्ट के पूरे जीवनकाल के लिए आपकी ज़रूरतों को पूरा करता हो.
- अपने प्रोजेक्ट के लिए संभावित जगहें दिखाने के लिए, जगह फ़ील्ड में, ब्राउज़ करें पर क्लिक करें. इसके बाद, चुनें पर क्लिक करें.
- बनाएं पर क्लिक करें. Google Cloud Console, डैशबोर्ड पेज पर ले जाता है और कुछ ही मिनटों में आपका प्रोजेक्ट बन जाता है.
gcloud सीएलआई
नीचे दिए गए डेवलपमेंट एनवायरमेंट में से किसी एक में, Google Cloud
सीएलआई (gcloud
) को ऐक्सेस करें:
-
Cloud Shell: पहले से सेट अप किए गए gcloud सीएलआई के साथ ऑनलाइन टर्मिनल का इस्तेमाल करने के लिए, Cloud Shell को चालू करें.
Cloud Shell चालू करना -
लोकल शेल: लोकल डेवलपमेंट एनवायरमेंट का इस्तेमाल करने के लिए, gcloud सीएलआई को इंस्टॉल और इनिटिलाइज़ करें.
Cloud प्रोजेक्ट बनाने के लिए,gcloud projects create
कमांड का इस्तेमाल करें: आपको जिस प्रोजेक्ट को बनाना है उसका आईडी सेट करके, PROJECT_ID की जगह पर उसे डालें.gcloud projects create PROJECT_ID
Cloud प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग की सुविधा चालू करना
Google Cloud कंसोल
- Google Cloud Console में, बिलिंग पर जाएं. मेन्यू > बिलिंग > मेरे प्रोजेक्ट पर क्लिक करें.
- कोई संगठन चुनें में जाकर, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट से जुड़ा संगठन चुनें.
- प्रोजेक्ट की लाइन में, कार्रवाइयां मेन्यू ( ) खोलें. इसके बाद, बिलिंग बदलें पर क्लिक करें और Cloud Billing खाता चुनें.
- खाता सेट करें पर क्लिक करें.
gcloud सीएलआई
- उपलब्ध बिलिंग खातों की सूची देखने के लिए, यह कमांड चलाएं:
gcloud billing accounts list
- किसी बिलिंग खाते को Google Cloud प्रोजेक्ट से लिंक करने के लिए:
gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID
इनकी जगह ये डालें:
PROJECT_ID
, उस Cloud प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी है जिसके लिए आपको बिलिंग की सुविधा चालू करनी है.BILLING_ACCOUNT_ID
, Google Cloud प्रोजेक्ट से लिंक करने के लिए बिलिंग खाता आईडी है.
एपीआई चालू करना
Google Cloud कंसोल
Google Cloud console में, Google Chat API, Vertex AI API, Cloud Functions API, Firestore API, Cloud Build API, Pub/Sub API, और Cloud Run Admin API को चालू करें.
पुष्टि करें कि आपने सही Cloud प्रोजेक्ट में एपीआई चालू किए हैं. इसके बाद, आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
पुष्टि करें कि आपने सही एपीआई चालू किए हैं. इसके बाद, चालू करें पर क्लिक करें.
gcloud सीएलआई
अगर ज़रूरी हो, तो मौजूदा Cloud प्रोजेक्ट को उस प्रोजेक्ट पर सेट करें जिसे आपने
gcloud config set project
कमांड का इस्तेमाल करके बनाया था:gcloud config set project PROJECT_ID
PROJECT_ID की जगह, अपने बनाए गए Cloud प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी डालें.
gcloud services enable
कमांड का इस्तेमाल करके, Google Chat API, Vertex AI API, Cloud Functions API, Firestore API, Cloud Build API, Pub/Sub API, और Cloud Run एडमिन एपीआई को चालू करें:gcloud services enable chat.googleapis.com \ aiplatform.googleapis.com \ cloudfunctions.googleapis.com \ firestore.googleapis.com \ cloudbuild.googleapis.com \ pubsub.googleapis.com \ run.googleapis.com
Cloud Functions का इस्तेमाल करने के लिए, Cloud Build, Pub/Sub, और Cloud Run एडमिन एपीआई ज़रूरी हैं.
पुष्टि करना और अनुमति देना
इस ट्यूटोरियल को पूरा करने के लिए, पुष्टि करने और अनुमति देने की सुविधा कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं है.
Firestore और Vertex AI एपीआई को कॉल करने के लिए, इस ट्यूटोरियल में ऐप्लिकेशन के डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, Cloud फ़ंक्शन से जुड़े डिफ़ॉल्ट सेवा खाते का इस्तेमाल किया जाता है. आपको इसे सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है. आम तौर पर, प्रोडक्शन एनवायरमेंट में, Cloud फ़ंक्शन के लिए कोई सेवा खाता बनाया और अटैच किया जाता है.
Google Chat ऐप्लिकेशन बनाना और उसे डिप्लॉय करना
Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने और कॉन्फ़िगर करने के बाद, Google Chat ऐप्लिकेशन को बनाया और डिप्लॉय किया जा सकता है. इस सेक्शन में, ये काम किए जाते हैं:
- Firestore डेटाबेस बनाएं, ताकि उपयोगकर्ता की कहानियों को सेव और वापस पाया जा सके.
- इसके अलावा, सैंपल कोड की समीक्षा भी की जा सकती है.
- Chat से एचटीटीपी अनुरोध के तौर पर मिले इवेंट के जवाब में, Chat ऐप्लिकेशन के कोड को होस्ट और चलाने के लिए Cloud फ़ंक्शन बनाएं.
- Google Chat API के कॉन्फ़िगरेशन पेज पर, Google Chat ऐप्लिकेशन बनाएं और उसे डिप्लॉय करें.
Firestore डेटाबेस बनाना
इस सेक्शन में, उपयोगकर्ता की कहानियों को सेव और फिर से पाने के लिए, Firestore डेटाबेस बनाया जाता है. हालांकि, इसमें डेटा मॉडल तय नहीं किया जाता. डेटा मॉडल, model/user-story.js
और model/user.js
फ़ाइलों की मदद से, सैंपल कोड में अपने-आप सेट हो जाता है.
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट चैट ऐप्लिकेशन का डेटाबेस, Firestore डेटा मॉडल देखें.
दस्तावेज़ों पर आधारित NoSQL डेटा मॉडल का इस्तेमाल करता है. इन दस्तावेज़ों को संग्रह में व्यवस्थित किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,इस डायग्राम में, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले Google Chat ऐप्लिकेशन के डेटा मॉडल के बारे में खास जानकारी दी गई है:
रूट कलेक्शन spaces
है. इसमें मौजूद हर दस्तावेज़, उस स्पेस को दिखाता है जिसमें Chat ऐप्लिकेशन ने स्टोरी बनाई है. हर उपयोगकर्ता की कहानी को userStories
सब-कलेक्शन में मौजूद दस्तावेज़ से दिखाया जाता है. साथ ही, हर उपयोगकर्ता को users
सब-कलेक्शन में मौजूद दस्तावेज़ से दिखाया जाता है.
कलेक्शन, दस्तावेज़, और फ़ील्ड की परिभाषाएं देखना
spaces
वे स्पेस जिनमें Chat ऐप्लिकेशन ने स्टोरी बनाई हैं.
फ़ील्ड | |
---|---|
Document ID | String उस स्पेस का यूनीक आईडी जहां स्टोरी बनाई गई हैं. यह Chat API में स्पेस के संसाधन के नाम से मेल खाता है. |
userStories | Subcollection of Documents ( Chat ऐप्लिकेशन और उसके उपयोगकर्ताओं की बनाई गई स्टोरीज़. यह Firebase में userStories के Document ID से मेल खाता है. |
users | Subcollection of Documents (user) वे उपयोगकर्ता जिन्होंने स्टोरी बनाई हैं या जिन्हें स्टोरी असाइन की गई हैं. |
displayName | String Chat API में स्पेस का डिसप्ले नेम. उपयोगकर्ताओं के साथ डायरेक्ट मैसेज भेजने के लिए सेट नहीं किया गया है. |
userStories
Chat ऐप्लिकेशन और उसके उपयोगकर्ताओं की बनाई गई स्टोरीज़.
फ़ील्ड | |
---|---|
Document ID | String Chat ऐप्लिकेशन और उसके उपयोगकर्ताओं की बनाई गई किसी खास उपयोगकर्ता की कहानी का यूनीक आईडी. |
assignee | Document (user) स्टोरी को पूरा करने के लिए असाइन किए गए उपयोगकर्ता के संसाधन का नाम. यह users दस्तावेज़ के Document ID से मेल खाता है. साथ ही, Chat API में उपयोगकर्ता के संसाधन के नाम से भी मेल खाता है. |
description | String सॉफ़्टवेयर की सुविधा के बारे में, उपयोगकर्ता के नज़रिए से जानकारी. |
priority | Enum काम को पूरा करने की ज़रूरत कितनी है. इसकी वैल्यू Low , Medium या High हो सकती हैं. |
size | Enum काम की संख्या. इसकी वैल्यू Small , Medium या Large हो सकती हैं. |
status | Enum काम का चरण. इसकी वैल्यू OPEN , STARTED या COMPLETED हो सकती हैं. |
title | String कहानी का टाइटल; कम शब्दों में खास जानकारी. |
users
वे उपयोगकर्ता जिन्होंने कहानियां बनाई हैं या जिन्हें कहानियां असाइन की गई हैं.
फ़ील्ड | |
---|---|
Document ID | String किसी उपयोगकर्ता का यूनीक आईडी. यह Firebase में userStories के assignee से मेल खाता है. साथ ही, Chat API में उपयोगकर्ता के संसाधन के नाम से मेल खाता है. |
avatarUrl | String Chat में उपयोगकर्ता के अवतार की इमेज को होस्ट करने वाला यूआरएल. |
displayName | String Chat पर उपयोगकर्ता का डिसप्ले नेम. |
Firestore डेटाबेस बनाने का तरीका यहां बताया गया है:
Google Cloud कंसोल
Google Cloud Console में, Firestore पर जाएं. मेन्यू > Firestore पर क्लिक करें.
डेटाबेस बनाएं पर क्लिक करें.
अपना Firestore मोड चुनें सेक्शन में जाकर, नेटिव मोड पर क्लिक करें.
जारी रखें पर क्लिक करें.
डेटाबेस कॉन्फ़िगर करें:
अपने डेटाबेस को नाम दें में, डेटाबेस आईडी को
(default)
के तौर पर छोड़ दें.जगह का टाइप में, अपने डेटाबेस के लिए कोई क्षेत्र बताएं, जैसे कि
us-central1
. बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए, Chat ऐप्लिकेशन के Cloud Function की जगह के आस-पास की जगह चुनें.
डेटाबेस बनाएं पर क्लिक करें.
gcloud सीएलआई
gcloud firestore databases create
कमांड की मदद से, नेटिव मोड में Firestore डेटाबेस बनाएं:gcloud firestore databases create \ --location=LOCATION \ --type=firestore-native
LOCATION को Firestore क्षेत्र के नाम से बदलें, जैसे कि
us-central1
.
सैंपल कोड की समीक्षा करना
इसके अलावा, Cloud फ़ंक्शन बनाने से पहले, कुछ समय निकालकर GitHub पर होस्ट किए गए सैंपल कोड की समीक्षा करें और उससे परिचित हों.
यहां हर फ़ाइल के बारे में खास जानकारी दी गई है:
env.js
- Chat ऐप्लिकेशन को किसी खास Google Cloud प्रोजेक्ट और क्षेत्र में डिप्लॉय करने के लिए, एनवायरमेंट कॉन्फ़िगरेशन वैरिएबल. आपको इस फ़ाइल में कॉन्फ़िगरेशन वैरिएबल अपडेट करने होंगे.
package.json
औरpackage-lock.json
- Node.js प्रोजेक्ट की सेटिंग और डिपेंडेंसी.
index.js
- Chat ऐप्लिकेशन के Cloud फ़ंक्शन का एंट्री पॉइंट. यह एचटीटीपी रिक्वेस्ट से चैट इवेंट पढ़ता है, ऐप्लिकेशन हैंडलर को कॉल करता है, और एचटीटीपी रिस्पॉन्स को JSON ऑब्जेक्ट के तौर पर पोस्ट करता है.
controllers/app.js
- ऐप्लिकेशन का मुख्य लॉजिक. चैट ऐप्लिकेशन के ज़िक्र और स्लैश कमांड को मैनेज करके, इंटरैक्शन इवेंट को प्रोसेस करता है.
कार्ड पर होने वाले क्लिक का जवाब देने के लिए, यह
app-action-handler.js
को कॉल करता है. controllers/app-action-handler.js
- कार्ड पर क्लिक करने से जुड़े Chat इंटरैक्शन इवेंट को मैनेज करने के लिए ऐप्लिकेशन लॉजिक.
services/space-service.js
,services/user-service.js
, औरservices/user-story-service.js
- इन फ़ाइलों में, Chat स्पेस, उपयोगकर्ताओं, और उपयोगकर्ता की कहानियों के साथ काम करने के लिए, ऐप्लिकेशन लॉजिक के खास हिस्से शामिल होते हैं. इन फ़ाइलों में मौजूद फ़ंक्शन,
app.js
याapp-action-handler.js
से कॉल किए जाते हैं. डेटाबेस ऑपरेशन करने के लिए, इन फ़ाइलों में मौजूद फ़ंक्शन,firestore-service.js
में मौजूद फ़ंक्शन को कॉल करते हैं. services/firestore-service.js
- डेटाबेस से जुड़ी कार्रवाइयों को मैनेज करता है.
इस फ़ाइल में मौजूद फ़ंक्शन को
services/space-service.js
,services/user-service.js
, औरservices/user-story-service.js
से कॉल किया जाता है. services/aip-service.js
- जनरेटिव एआई से टेक्स्ट का अनुमान लगाने के लिए, Vertex AI API को कॉल करता है.
model/*.js
- इन फ़ाइलों में क्लास और एनम की परिभाषा होती है. ऐप्लिकेशन की सेवाएं, फ़ंक्शन के बीच डेटा को सेव और पास करने के लिए इनका इस्तेमाल करती हैं. ये Firestore डेटाबेस के लिए, डेटा मॉडल सेट करते हैं.
views/*.js
- इस डायरेक्ट्री में मौजूद हर फ़ाइल, एक कार्ड ऑब्जेक्ट को इंस्टैंशिएट करती है. इसके बाद, Chat ऐप्लिकेशन उसे कार्ड मैसेज या डायलॉग ऐक्शन रिस्पॉन्स के तौर पर Chat में भेजता है.
views/widgets/*.js
- हर फ़ाइल, विजेट ऑब्जेक्ट के एक टाइप को इंस्टैंशिएट करती है. ऐप्लिकेशन इसका इस्तेमाल,
views/
डायरेक्ट्री में कार्ड बनाने के लिए करता है. test/**/*.test.js
- इस डायरेक्ट्री और उसकी सब-डायरेक्ट्री में मौजूद हर फ़ाइल में, उससे जुड़े फ़ंक्शन, कंट्रोलर, सेवा, व्यू या विजेट के लिए यूनिट टेस्ट होते हैं.
प्रोजेक्ट की रूट डायरेक्ट्री में रहते हुए,
npm run test
को चलाकर सभी यूनिट टेस्ट चलाए जा सकते हैं.
Cloud फ़ंक्शन बनाना और उसे डिप्लॉय करना
इस सेक्शन में, एक Cloud फ़ंक्शन बनाया और डिप्लॉय किया जाता है. इसमें प्रोजेक्ट मैनेजमेंट Chat ऐप्लिकेशन का ऐप्लिकेशन लॉजिक शामिल होता है.
Cloud फ़ंक्शन, Chat से मिले एचटीटीपी अनुरोध के जवाब में चलता है. इस अनुरोध में Chat इंटरैक्शन इवेंट शामिल होता है. Cloud फ़ंक्शन कोड को चलाने पर, वह इवेंट को प्रोसेस करता है और Chat को जवाब देता है. Chat, इस जवाब को मैसेज, डायलॉग या उपयोगकर्ता के किसी अन्य इंटरैक्शन के तौर पर रेंडर करता है. अगर लागू हो, तो Cloud Function, Firestore डेटाबेस से डेटा पढ़ता है या उसमें डेटा डालता है.
Cloud फ़ंक्शन बनाने का तरीका यहां बताया गया है:
Google Cloud कंसोल
GitHub से कोड को ZIP फ़ाइल के तौर पर डाउनलोड करें.
डाउनलोड की गई zip फ़ाइल को एक्स्ट्रैक्ट करें.
निकाले गए फ़ोल्डर में, Google Workspace के सैंपल का पूरा कलेक्शन होता है.
निकाले गए फ़ोल्डर में,
google-chat-samples-main/node/project-management-app/
पर जाएं. इसके बाद,project-management-app
फ़ोल्डर को ZIP फ़ाइल में कंप्रेस करें.ZIP फ़ाइल की रूट डायरेक्ट्री में ये फ़ाइलें और फ़ोल्डर होने चाहिए:
env.js
README.md
gcloudignore.text
package-lock.json
package.json
index.js
model/
controllers/
views/
services/
Google Cloud Console में, Cloud Functions पेज पर जाएं:
पक्का करें कि आपके Chat ऐप्लिकेशन के लिए Google Cloud प्रोजेक्ट चुना गया हो.
फ़ंक्शन बनाएं पर क्लिक करें.
फ़ंक्शन बनाएं पेज पर, अपना फ़ंक्शन सेट अप करें:
- एनवायरमेंट में, Cloud Run फ़ंक्शन चुनें.
- फ़ंक्शन का नाम में,
project-management-tutorial
डालें. - इलाका में जाकर, कोई इलाका चुनें.
- पुष्टि में जाकर, बिना पुष्टि के अनुरोध करने की अनुमति दें को चुनें.
- आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
रनटाइम में, Node.js 20 चुनें.
एंट्री पॉइंट में, डिफ़ॉल्ट टेक्स्ट मिटाएं और
projectManagementChatApp
डालें.सोर्स कोड में, Zip अपलोड करें चुनें.
डेस्टिनेशन बकेट में, बनाएं या कोई बकेट चुनें:
- ब्राउज़ करें पर क्लिक करें.
- कोई बकेट चुनें.
- चुनें पर क्लिक करें.
Google Cloud, ज़िप फ़ाइल को इस बकेट में अपलोड करता है और कॉम्पोनेंट फ़ाइलों को निकालता है. इसके बाद, Cloud Functions कॉम्पोनेंट फ़ाइलों को Cloud फ़ंक्शन में कॉपी कर देता है.
ZIP फ़ाइल में, GitHub से डाउनलोड की गई, एक्स्ट्रैक्ट की गई, और फिर से कंप्रेस की गई ZIP फ़ाइल अपलोड करें:
- ब्राउज़ करें पर क्लिक करें.
- ज़िप फ़ाइल पर जाएं और उसे चुनें.
- खोलें पर क्लिक करें.
डिप्लॉय करें पर क्लिक करें.
Cloud Functions की जानकारी वाला पेज खुलता है. साथ ही, आपका फ़ंक्शन, प्रोग्रेस के दो इंडिकेटर के साथ दिखता है: एक बिल्ड के लिए और एक सेवा के लिए. जब प्रोग्रेस के दोनों इंडिकेटर गायब हो जाते हैं और उनकी जगह सही का निशान दिखने लगता है, तो इसका मतलब है कि आपका फ़ंक्शन डिप्लॉय हो गया है और इस्तेमाल के लिए तैयार है.
कॉन्स्टेंट सेट करने के लिए, सैंपल कोड में बदलाव करें:
- क्लाउड फ़ंक्शन की जानकारी वाले पेज पर, बदलाव करें पर क्लिक करें.
- आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
- सोर्स कोड में, इनलाइन एडिटर चुनें.
- इनलाइन एडिटर में,
env.js
फ़ाइल खोलें. - project-id की जगह अपना Cloud प्रोजेक्ट आईडी डालें.
- ज़रूरी नहीं: अपने Cloud फ़ंक्शन के लिए, us-central1 को काम करने वाली जगह से अपडेट करें.
डिप्लॉय करें पर क्लिक करें.
फ़ंक्शन डिप्लॉय होने के बाद, ट्रिगर यूआरएल कॉपी करें:
- फ़ंक्शन की जानकारी पेज पर, ट्रिगर पर क्लिक करें.
- यूआरएल कॉपी करें. आपको इसकी ज़रूरत, नीचे दिए गए सेक्शन में Chat ऐप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर करने के लिए होगी.
gcloud सीएलआई
GitHub से कोड को क्लोन करें:
git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
उस डायरेक्ट्री पर स्विच करें जिसमें इस प्रोजेक्ट मैनेजमेंट Chat ऐप्लिकेशन का कोड मौजूद है:
cd google-chat-samples/node/project-management-app
एनवायरमेंट वैरिएबल सेट करने के लिए,
env.js
फ़ाइल में बदलाव करें:- project-id की जगह अपना Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी डालें.
- us-central1 की जगह, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट की जगह डालें.
Cloud फ़ंक्शन को Google Cloud पर डिप्लॉय करने के लिए:
gcloud functions deploy project-management-tutorial \ --gen2 \ --region=REGION \ --runtime=nodejs20 \ --source=. \ --entry-point=projectManagementChatApp \ --trigger-http \ --allow-unauthenticated
REGION को Cloud Functions की उस जगह से बदलें जहां उसका इंफ़्रास्ट्रक्चर होस्ट किया गया है, जैसे कि
us-central1
.
- फ़ंक्शन डिप्लॉय होने के बाद, रिस्पॉन्स से
url
प्रॉपर्टी कॉपी करें. यह ट्रिगर यूआरएल है. इसका इस्तेमाल, Google Chat ऐप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर करने के लिए, नीचे दिए गए सेक्शन में किया जाता है.
Google Cloud Console में Google Chat ऐप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर करना
इस सेक्शन में, Google Cloud Console में Chat API को कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, Chat ऐप्लिकेशन की जानकारी देनी होगी. इसमें Chat ऐप्लिकेशन का नाम, काम करने वाले स्लैश कमांड, और Chat ऐप्लिकेशन के Cloud फ़ंक्शन के ट्रिगर यूआरएल की जानकारी शामिल है. इस यूआरएल पर Chat इंटरैक्शन इवेंट भेजे जाते हैं.
Google Cloud console में, मेन्यू > ज़्यादा प्रॉडक्ट > Google Workspace > प्रॉडक्ट लाइब्रेरी > Google Chat API > मैनेज करें > कॉन्फ़िगरेशन पर क्लिक करें.
ऐप्लिकेशन का नाम में,
Project Manager
टाइप करें.अवतार यूआरएल में,
https://developers.google.com/chat/images/quickstart-app-avatar.png
टाइप करें.जानकारी में,
Manages projects with user stories.
टाइप करेंइंटरैक्टिव सुविधाएं चालू करें टॉगल को चालू करने के लिए क्लिक करें.
काम करने का तरीका में जाकर, 1:1 मैसेज पाएं, स्पेस और ग्रुप बातचीत में शामिल हों को चुनें.
कनेक्शन सेटिंग में जाकर, एचटीटीपी एंडपॉइंट यूआरएल चुनें.
एचटीटीपी एंडपॉइंट यूआरएल में, Cloud Functions डिप्लॉयमेंट से कॉपी किया गया ट्रिगर यूआरएल चिपकाएं. यह यूआरएल,
https://
REGION-
PROJECT_ID.cloudfunctions.net/project-management-tutorial
के फ़ॉर्मैट में होना चाहिए. अगर आपने gcloud सीएलआई की मदद से Cloud फ़ंक्शन को डिप्लॉय किया है, तो यहurl
प्रॉपर्टी है.Chat ऐप्लिकेशन के स्लैश कमांड रजिस्टर करें. स्लैश कमांड रजिस्टर करने के लिए:
- स्लैश कमांड में जाकर, स्लैश कमांड जोड़ें पर क्लिक करें.
नीचे दी गई टेबल में बताए गए हर स्लैश कमांड के लिए, नाम, कमांड आईडी, जानकारी डालें. साथ ही, यह चुनें कि स्लैश कमांड डायलॉग बॉक्स खोलता है या नहीं. इसके बाद, हो गया पर क्लिक करें:
नाम निर्देश आईडी ब्यौरा डायलॉग बॉक्स खोलता है /createUserStory
1 दिए गए टाइटल के साथ स्टोरी बनाएं. चुने हुए का निशान हटाया गया /myUserStories
2 उपयोगकर्ता को असाइन की गई सभी कहानियों की सूची दिखाता है. चुने हुए का निशान हटाया गया /userStory
3 यह किसी स्टोरी का मौजूदा स्टेटस दिखाता है. चुने हुए का निशान हटाया गया /manageUserStories
4 एक डायलॉग बॉक्स खोलता है, जहां स्टोरीज़ में बदलाव किया जा सकता है. चुना गया /cleanupUserStories
5 स्पेस में मौजूद सभी खबरें मिटा देता है. चुने हुए का निशान हटाया गया
प्रॉडक्ट की उपलब्धता में जाकर, अपने Workspace डोमेन में मौजूद चुनिंदा लोगों और ग्रुप के लिए, Chat ऐप्लिकेशन को उपलब्ध कराएं को चुनें. इसके बाद, अपना ईमेल पता डालें.
इसके अलावा, लॉग में जाकर, लॉगिंग में गड़बड़ियां लॉग करें को चुनें.
सेव करें पर क्लिक करें. 'कॉन्फ़िगरेशन सेव हो गया' मैसेज दिखेगा. इसका मतलब है कि Chat ऐप्लिकेशन, टेस्ट के लिए तैयार है.
Chat ऐप्लिकेशन की जांच करना
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट Chat ऐप्लिकेशन को टेस्ट करने के लिए, उसमें मैसेज भेजें और उपयोगकर्ता की कहानियां बनाने, उनमें बदलाव करने, और उन्हें मिटाने के लिए, स्लैश कमांड का इस्तेमाल करें.
उस Google Workspace खाते का इस्तेमाल करके Google Chat खोलें जिसका इस्तेमाल आपने, खुद को भरोसेमंद टेस्टर के तौर पर जोड़ते समय किया था.
- नई चैट पर क्लिक करें.
- एक या उससे ज़्यादा लोगों को जोड़ें फ़ील्ड में, अपने Chat ऐप्लिकेशन का नाम लिखें.
नतीजों में से अपना चैट ऐप्लिकेशन चुनें. एक डायरेक्ट मैसेज खुलता है.
- ऐप्लिकेशन को भेजे गए नए डायरेक्ट मैसेज में,
Hello
लिखें औरenter
दबाएं. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए इस्तेमाल होने वाला Chat ऐप्लिकेशन, मदद पाने के लिए एक मेन्यू दिखाता है. इसमें यह जानकारी होती है कि यह ऐप्लिकेशन क्या-क्या कर सकता है. - स्टोरी बनाने के लिए, मैसेज बार में
/createUserStory Test story
टाइप करें और उसे भेजें. प्रोजेक्ट मैनेजमेंट Chat ऐप्लिकेशन, कार्ड मैसेज के साथ जवाब देता है. इसमें, Vertex AI के जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करके, आपके लिए बनाई गई उपयोगकर्ता की कहानी की जानकारी होती है. कंसोल में, Firestore डेटाबेस देखें. इससे आपको उस स्पेस के बारे में रिकॉर्ड दिखेंगे जिसमें आपने Chat ऐप्लिकेशन जोड़ा है. साथ ही, उन उपयोगकर्ताओं के बारे में भी जानकारी मिलेगी जिन्होंने उस स्पेस से इंटरैक्ट किया है. इसके अलावा, आपको अपनी बनाई गई उपयोगकर्ता की कहानी के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
Google Chat पर वापस जाएं.
- इसके अलावा, स्टोरी में बदलाव करने के लिए, बदलाव करें पर क्लिक करें. जब आप खबर से संतुष्ट हों, तो सेव करें पर क्लिक करें.
- ऐप्लिकेशन में काम करने वाले हर स्लैश कमांड को आज़माएं. इन्हें देखने के लिए,
/
टाइप करें या Chat ऐप्लिकेशन का नाम टैग करें. /cleanupUserStories
स्लैश कमांड का इस्तेमाल करके, टेस्ट यूज़र स्टोरी मिटाएं. इसके अलावा, ऐप्लिकेशन को हटाएं या अनइंस्टॉल करें. ऐप्लिकेशन हटाने पर, उस स्पेस में बनाई गई सभी उपयोगकर्ता स्टोरी मिट जाती हैं.
समस्या हल करें
जब Google Chat ऐप्लिकेशन या कार्ड में कोई गड़बड़ी होती है, तो Chat इंटरफ़ेस पर "कोई गड़बड़ी हुई" मैसेज दिखता है. या "आपका अनुरोध प्रोसेस नहीं किया जा सका." कभी-कभी Chat के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) पर, गड़बड़ी का कोई मैसेज नहीं दिखता. हालांकि, Chat ऐप्लिकेशन या कार्ड से अनचाहा नतीजा मिल सकता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि कार्ड का मैसेज न दिखे.
ऐसा हो सकता है कि Chat के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में गड़बड़ी का मैसेज न दिखे. हालांकि, Chat ऐप्लिकेशन के लिए गड़बड़ी को लॉग करने की सुविधा चालू होने पर, गड़बड़ी के बारे में जानकारी देने वाले मैसेज और लॉग डेटा उपलब्ध होते हैं. इनकी मदद से, गड़बड़ियों को ठीक किया जा सकता है. गड़बड़ियों को देखने, डिबग करने, और ठीक करने में मदद पाने के लिए, Google Chat में गड़बड़ियों को हल करना और उन्हें ठीक करना लेख पढ़ें.
व्यवस्थित करें
हमारा सुझाव है कि आप इस ट्यूटोरियल में इस्तेमाल किए गए संसाधनों के लिए, अपने Google Cloud खाते से शुल्क लगने से बचने के लिए, Cloud प्रोजेक्ट मिटा दें.
- Google Cloud Console में, संसाधन मैनेज करें पेज पर जाएं. मेन्यू > IAM और एडमिन > संसाधन मैनेज करें पर क्लिक करें.
- प्रोजेक्ट की सूची में, वह प्रोजेक्ट चुनें जिसे मिटाना है. इसके बाद, मिटाएं पर क्लिक करें.
- डायलॉग में, प्रोजेक्ट आईडी टाइप करें. इसके बाद, प्रोजेक्ट को मिटाने के लिए बंद करें पर क्लिक करें.
मिलते-जुलते विषय
- Gemini के एआई चैट ऐप्लिकेशन की मदद से, चैट पर हुई बातचीत के आधार पर सवालों के जवाब पाना
- Google Chat, Vertex AI, और Apps Script की मदद से, समस्याओं का जवाब देना