資料透視表
資料透視表。
JSON 表示法 |
---|
{ "rows": [ { object ( |
欄位 | |
---|---|
rows[]
|
資料透視表中的每個資料列分組。 |
columns[]
|
資料透視表中的每個欄分組。 |
criteria
|
可選擇是否在每個來源資料欄偏移的篩選器對應。 系統會先套用篩選器,再將資料匯總至資料透視表。地圖鍵是您要篩選的來源範圍的資料欄偏移值,這個值則為該資料欄的條件。
舉例來說,如果來源為
這個欄位已淘汰,並改用 |
filterSpecs[]
|
系統會先對來源資料欄套用篩選器,再匯總資料透視表的資料。
在回應中,系統會填入 |
values[]
|
要在資料透視表中加入的值清單。 |
valueLayout
|
是否應水平或垂直列出這些值 (以欄的形式) 列出。 |
dataExecutionStatus
|
僅供輸出。資料來源資料透視表的資料執行狀態。 |
聯集欄位 source_data 。資料透視表資料來源。
source_data 只能是下列其中一個值: |
|
source
|
資料透視表讀取的資料範圍。 |
dataSourceId
|
資料透視表會從其中讀取資料的資料來源 ID。 |
資料透視表
資料透視表中的單一群組 (列或欄)。
JSON 表示法 |
---|
{ "showTotals": boolean, "valueMetadata": [ { object ( |
欄位 | |
---|---|
showTotals
|
如果資料透視表包含此分組的總計,則為 True。 |
valueMetadata[]
|
分類中值的中繼資料。 |
sortOrder
|
這個群組中的值應排序。 |
valueBucket
|
要套用反向資料透視表群組的值區。如果未指定,會依照這個群組的值依字母順序排序。 |
repeatHeadings
|
如果此資料透視表中的標題應重複,則為 True。這僅適用於列分組,且遭到欄忽略。 根據預設,我們會盡量避免重複標題,而不會顯示相同的標題。例如,即使第三列與「Q1 月第 1 季」對應,但「Q1」和先前的資料列重複,因此不會顯示。將重複標題設為 true 時,「2」和「3」都會重複「Q1」。
|
label
|
用於自訂資料列/資料欄群組的標籤。舉例來說,在下列資料透視表中,資料列標籤為
|
groupRule
|
要套用至這個資料列/資料欄群組的群組規則。 |
groupLimit
|
要套用至這個資料透視表的資料列或資料欄數量限制。 |
聯集欄位 source 。這個資料透視表元素的資料來源。
source 只能是下列其中一個值: |
|
sourceColumnOffset
|
這個分組依據的來源範圍的資料欄偏移。
舉例來說,如果來源為 |
dataSourceColumnReference
|
這個分組依據的資料來源欄參照。 |
PivotGroupValueMetadata
資料透視工具中某個值的中繼資料。
JSON 表示法 |
---|
{
"value": {
object (
|
欄位 | |
---|---|
value
|
中繼資料對應的計算值。請注意, |
collapsed
|
如果與值對應的資料已收合,則為 True。 |
PivotGroupSortValueBucket
資料透視表元素應使用哪些值排序。
JSON 表示法 |
---|
{
"valuesIndex": integer,
"buckets": [
{
object (
|
欄位 | |
---|---|
valuesIndex
|
|
buckets[]
|
決定要排序的值所屬的值區。 舉例來說,如果資料透視表中有一個資料列群組和兩個欄群組,則資料列群組最多可以列出兩個值。第一個值會對應至第一個資料欄群組的值,第二個值則對應至第二個資料欄群組的值。如未列出任何值,表示資料列應根據資料欄群組的「總計」排序資料。如果只列出一個值,這個值就會反映該值區的「總計」值。 |
PivotGroupRule
PivotGroup
的選用設定,定義了來源資料欄值中的值區,而非分割每個個別值。來源資料中的每個資料欄只能新增一個設有群組規則的 PivotGroup
,不過,您可以在任何資料欄中加入 PivotGroup
規則,以及一個沒有規則的 PivotGroup
。
JSON 表示法 |
---|
{ // Union field |
欄位 | |
---|---|
聯集欄位 rule 。套用至 PivotGroup 的規則。rule 只能是下列其中一個值: |
|
manualRule
|
|
histogramRule
|
|
dateTimeRule
|
|
手動規則
可讓您手動將來源資料欄中的值整理成指定名稱的值區。舉例來說,這個資料透視表能夠按狀態匯總人口:
+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK | 0.7 |
| AL | 4.8 |
| AR | 2.9 |
...
+-------+-------------------+
也可以將群組清單 (例如 groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA', ...]) 提供給手動群組規則,藉此按照時區匯總人口資料。請注意,如果在來源資料中加入時區欄,並調整資料透視表,也可以達到這個效果。
+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central | 106.3 |
| Eastern | 151.9 |
| Mountain | 17.4 |
...
+-----------+-------------------+
JSON 表示法 |
---|
{
"groups": [
{
object (
|
欄位 | |
---|---|
groups[]
|
群組名稱清單,以及來源資料中對應至各個群組名稱的對應項目。 |
ManualRuleGroup
來源名稱,以及來源資料中的項目清單,應以此名稱列於群組中。
JSON 表示法 |
---|
{ "groupName": { object ( |
欄位 | |
---|---|
groupName
|
群組名稱,必須是字串。特定 |
items[]
|
來源資料中應加入這個群組的項目。每個項目都可以是字串、數字或布林值。特定 |
HistogramRule
可讓您將來源資料欄中的數值整理為常數大小的值區。HistogramRule.start
到 HistogramRule.end
之間的所有值都會放在 HistogramRule.interval
大小的群組中。此外,HistogramRule.start
底下的所有值都會放在一個群組,而 HistogramRule.end
的所有值都會位於另一個群組。您只需要提供 HistogramRule.interval
,不過如果同時提供 HistogramRule.start
和 HistogramRule.end
,則 HistogramRule.start
必須小於 HistogramRule.end
。舉例來說,資料透視表則顯示依年齡顯示超過 50 列資料的每日購買金額:
+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16 | $27.13 |
| 17 | $5.24 |
| 18 | $20.15 |
...
+-----+-------------------+
套用 HistogramRule.start
為 25、HistogramRule.interval
為 20 且 65 的 HistogramRule.end
的直方圖群組規則,並將其轉換為類似資料透視表。
+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25 | $19.34 |
| 25-45 | $31.43 |
| 45-65 | $35.87 |
| > 65 | $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total | $29.12 |
+-------------+-------------------+
JSON 表示法 |
---|
{ "interval": number, "start": number, "end": number } |
欄位 | |
---|---|
interval
|
建立的值區大小,必須為正數。 |
start
|
將項目放在固定大小的值區中的最小值。下方值會展開為單一值區。這是選填欄位。 |
end
|
項目固定於常數大小範圍內的最大值。系統會將上方值加總為單一值區。這是選填欄位。 |
日期時間規則
可讓您依據日期或時間值的選取部分,將來源資料欄的日期時間值分門別類。舉例來說,假設資料透視表可以按日期顯示銷售交易:
+----------+--------------+
| Date | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 | $621.14 |
| 2/3/2017 | $708.84 |
| 5/8/2017 | $326.84 |
...
+----------+--------------+
套用日期為 YEAR_MONTH 的 DateTimeRuleType
日期群組規則會導致以下資料透視表。
+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan | $53,731.78 |
| 2017-Feb | $83,475.32 |
| 2017-Mar | $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
JSON 表示法 |
---|
{
"type": enum (
|
欄位 | |
---|---|
type
|
要套用的日期時間分組類型。 |
DateTimeRuleType
可用的日期時間分組規則類型。本文假設試算表的語言代碼為「en-US」,但實際日期和時間會以某些規則類型使用試算表語言代碼。
列舉 | |
---|---|
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED
|
預設類型,不使用。 |
SECOND
|
按照日期分組,從 0 到 59 之間。 |
MINUTE
|
按照時間將日期分組 (0 到 59 分)。 |
HOUR
|
使用 24 小時系統 (按 0 至 23) 為單位,將日期分組。 |
HOUR_MINUTE
|
使用 24 小時系統 (例如 19:45),依據小時和分鐘將日期分組。 |
HOUR_MINUTE_AMPM
|
使用 12 小時制 (例如晚上 7:45) 將日期分組以分鐘為單位。上午/下午會翻譯為試算表的語言代碼。 |
DAY_OF_WEEK
|
按星期幾將日期分組,例如週日。星期幾將根據試算表的語言代碼進行翻譯。 |
DAY_OF_YEAR
|
按日期分組日期 (1 到 366)。請注意,2 月 29 日後的資料在閏年中會不一樣 (非閏年)。 |
DAY_OF_MONTH
|
按日期分類日期 (1 至 31)。 |
DAY_MONTH
|
按日期和月份將日期分組,例如 22 至 11 月。系統會根據試算表語言代碼翻譯月份。 |
MONTH
|
按月份分組日期,例如 11 月。系統會根據試算表語言代碼翻譯月份。 |
QUARTER
|
按照季度分組,例如第一季 (代表 1 月至 3 月)。 |
YEAR
|
依年份分組日期,例如 2008。 |
YEAR_MONTH
|
按年份與月份分類日期,例如 2008-111 月。系統會根據試算表語言代碼來翻譯月分。 |
YEAR_QUARTER
|
按年和季將日期分組,例如 2008 年第 4 季。 |
YEAR_MONTH_DAY
|
按照年、月、日將日期分組,例如 2008-11-22。 |
PivotGroupLimit
資料透視表中資料列或資料欄的數量上限。
JSON 表示法 |
---|
{ "countLimit": integer, "applyOrder": integer } |
欄位 | |
---|---|
countLimit
|
數量限制。 |
applyOrder
|
資料透視表套用群組限制的順序。 資料透視表的限制會由較低至較高的訂單編號套用。訂單編號會標準化為 0 中的連續整數。
針對寫入要求,如要完整自訂套用的訂單,所有資料透視表群組均應設定不重複的數字。否則,順序取決於 |
PivotFilterCriteria
顯示/隱藏資料透視表資料列的條件。
JSON 表示法 |
---|
{
"visibleValues": [
string
],
"condition": {
object (
|
欄位 | |
---|---|
visibleValues[]
|
應包含的值。系統會排除此處未列出的值。 |
condition
|
條件結果為 true,才能顯示值。(
以 A1 標記表示範圍的條件值將根據資料透視表工作表進行評估。系統會一律參照參照,因此請不要填寫資料透視表。舉例來說,「資料透視表 1」中的
欄標題名稱可參照資料透視表的來源資料。舉例來說,如果來源資料含有名為「收益」和「費用」的欄,且條件為「收益」欄 (類型為 |
visibleByDefault
|
值是否預設為顯示。如為 true,系統會忽略 |
PivotFilterSpec
資料透視表的篩選條件與特定來源資料欄偏移相關聯。
JSON 表示法 |
---|
{ "filterCriteria": { object ( |
欄位 | |
---|---|
filterCriteria
|
資料欄條件。 |
聯集欄位 source 。要套用這個篩選器的來源欄。
source 只能是下列其中一個值: |
|
columnOffsetIndex
|
來源範圍的零欄偏移。 |
dataSourceColumnReference
|
資料來源欄的參照。 |
PivotValue
定義資料透視表中值的計算方式。
JSON 表示法 |
---|
{ "summarizeFunction": enum ( |
欄位 | |
---|---|
summarizeFunction
|
用於總結值的函式。如果設定了 |
name
|
用於值的名稱。 |
calculatedDisplayType
|
指定時,表示資料值應與另一個資料透視值一併顯示。舉例來說,如果計算的 DisplayTypeType 指定為 PERCENT_OF_GRAND_TOTAL,所有資料透視值都會顯示為總總計的百分比。在試算表編輯器中,資料透視表的值部分會顯示為「顯示為」。 |
聯集欄位 value 。資料透視表中用來呈現的資料。只能設定一個值。
value 只能是下列其中一個值: |
|
sourceColumnOffset
|
這個值的來源來源資料列偏移。
舉例來說,如果來源為 |
formula
|
用來計算值的自訂公式。公式的開頭須為 |
dataSourceColumnReference
|
這個值所參照的資料來源欄參照。 |
PivotValueSummarizeFunction
概略說明資料透視值的函式。
列舉 | |
---|---|
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED
|
預設值為不使用。 |
SUM
|
對應至 SUM 函式。 |
COUNTA
|
對應至 COUNTA 函式。 |
COUNT
|
對應至 COUNT 函式。 |
COUNTUNIQUE
|
對應至 COUNTUNIQUE 函式。 |
AVERAGE
|
對應至 AVERAGE 函式。 |
MAX
|
對應至 MAX 函式。 |
MIN
|
對應至 MIN 函式。 |
MEDIAN
|
對應至 MEDIAN 函式。 |
PRODUCT
|
對應至 PRODUCT 函式。 |
STDEV
|
對應至 STDEV 函式。 |
STDEVP
|
對應至 STDEVP 函式。 |
VAR
|
對應至 VAR 函式。 |
VARP
|
對應至 VARP 函式。 |
CUSTOM
|
指定應直接使用公式。只有在已設定 PivotValue.formula 的情況下,這個公式才有效。 |
PivotValueCalculatedDisplayType
計算資料值的可能性值。
列舉 | |
---|---|
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED
|
預設值,請勿使用。 |
PERCENT_OF_ROW_TOTAL
|
以列總值的百分比做為資料透視值。 |
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL
|
以資料欄總值的百分比呈現資料透視值。 |
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL
|
根據資料總值的百分比顯示資料透視值。 |
PivotValueLayout
資料透視值的版面配置。
列舉 | |
---|---|
HORIZONTAL
|
以水平方式並列顯示值 (欄)。 |
VERTICAL
|
值會以垂直排列的方式 (以列呈現)。 |