廣告客戶會使用 Floodlight 自訂變數回報 特定業務需求，例如使用者所購買的電影類型、名稱 例如銷售商品的商店、運費等等。可以上傳資料 透過廣告客戶網站上的 Floodlight 廣告代碼 透過 Search Ads 360 API， 您可透過 API 下載內含相關資料的報表。
進一步瞭解 Floodlight 自訂功能 變數。
指標或維度
設定 Floodlight 自訂變數時，廣告客戶會使用 Search Ads 360 指出每個變數在報表中的使用方式的使用者介面：
指標：在大多數報表中，Search Ads 360 會匯總 先前稱為指標的變數
舉例來說，廣告客戶使用 Floodlight 自訂變數追蹤運費。 如果 Search Ads 360 使用者將這個變數定義為指標，而您加入該變數 呈現於adGroup報表中 就會看到報表範圍內，每個廣告群組相關的運費總額。在
conversionSearch Ads 360 提供的是個別轉換的原始資料，而不是匯總資料。注意：自訂指標也可能會在 Floodlight 報表欄：在 Search Ads 360 UI，使用者在 Floodlight 報表欄中新增自訂指標，然後納入 報表中的 Floodlight 報表欄。您也可以納入這些 Floodlight 資料欄 就像您可以加入任何其他類型的 。
維度：定義為維度的變數可用於區隔 。
舉例來說，廣告客戶使用 Floodlight 自訂變數追蹤商店名稱。更新後 Search Ads 360 使用者將這個變數定義為維度，可用於區隔adGroup報告和 查看廣告群組中廣告歸因於每間商店的消費次數。在
conversion報表，Search Ads 360 會提供個別轉換的原始資料，而不是 匯總資料因此，在conversion報表中加入自訂維度後 你會看到維度值延續上一段範例 按 storeName 自訂維度區隔「conversion」報表 每筆交易發生的商店名稱。注意：當 Search Ads 360 使用者定義 Floodlight 報表欄，而是 可以使用自訂維度做為篩選器，讓資料欄只記錄符合以下條件的轉換 所記錄的特定維度值
在報表要求中加入自訂指標
如要在報表要求中加入自訂指標，請按照下列步驟操作：
您需要知道好記的名稱 會在 自訂 Floodlight 變數是在 Campaign Manager 中建立。 當品牌在 Search Ads 360 使用者介面上 設定 自訂維度和指標
報表範圍必須是特定廣告客戶或下層項目。
接著，請在報表要求中加入：
customMetricName：指定自訂指標的好記名稱。
自訂指標名稱會區分大小寫。platformSource：一律設為 Floodlight。
舉例來說，假設廣告客戶建立了一個名為 shippingCost 的自訂指標，
在報表中加入運費 customMetricName：
{
"reportScope": {
"agencyId": "12300000000000456", // Replace with your ID
"advertiserId": "21700000000011523", // Replace with your ID
},
...
"columns": [
{
"customMetricName": "shippingCost",
"platformSource": "floodlight"
}
],
...
}
依自訂維度區隔報表
如要按自訂維度區隔報表，請按照下列步驟操作：
您需要知道好記的名稱 是自訂 Floodlight 變數是在 Campaign Manager 中建立。 您在設定 Search Ads 360 使用者介面時，也會看到這個好記的名稱。 自訂維度和指標
報表範圍必須屬於特定廣告客戶 或更低的級別
-
每個報表請求只能指定一個自訂維度。不過 要求可包含 額外的非自訂區隔。
例如，您可以按 storeName 自訂維度區隔報表，以及 按季度與裝置非自訂區隔劃分但請注意，列數 每增加一個區隔，就會急遽增加。
接著，請在報表要求中加入：
customDimensionName：指定自訂維度的好記名稱。
自訂維度名稱會區分大小寫。platformSource：一律設為 Floodlight。
舉例來說，如果廣告客戶建立名為「storeName」storeName的自訂維度，
在報表中加入 storeName customDimensionName，按商店名稱區隔指標：
{
"reportScope": {
"agencyId": "20700000000000123", // Replace with your IDs
"advertiserId": "2170000012345" // Replace with your IDs
},
"reportType": "campaign",
"columns": [
{ "columnName": "campaignId" },
{ "columnName": "clicks" },
{ "columnName": "cost" },
{ "columnName": "dfaRevenue"},
{
"customDimensionName": "storeName",
"platformSource": "floodlight"
}
],
...
}