সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
নীচের টেবিলে একটি সম্পূর্ণ অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন 360 কোয়েরি ভাষার ব্যাকরণের রেফারেন্স রয়েছে।
ব্যাকরণের রেফারেন্স
প্রশ্ন
ধারা SELECT
SELECT FIELD_NAME (, FIELD_NAME)*
ধারা FROM
FROM RESOURCE_NAME
WHERE ধারা
WHERE CONDITION (AND CONDITION)*
ধারা ORDER BY
ORDER BY ORDERING (, ORDERING)*
LIMIT ধারা
LIMIT POSITIVE_INTEGER
PARAMETERS ধারা
PARAMETERS LITERAL = VALUE (, LITERAL = VALUE)*
ক্ষেত্রের নাম
[a-z] ([a-zA-Z0-9._])*
সম্পদের নাম
[a-z] ([a-zA-Z_])*
অবস্থা
FIELD_NAMEOPERATORVALUE
অর্ডার দিচ্ছে
FIELD_NAME (ASC | DESC)?
অপারেটর
= | != | > | >= | < | <= | IN | NOT IN | LIKE | NOT LIKE | CONTAINS ANY | CONTAINS ALL | CONTAINS NONE | IS NULL | IS NOT NULL | DURING | BETWEEN | REGEXP_MATCH | NOT REGEXP_MATCH
LIKE অপারেটর ব্যবহার করে একটি [ , ] , % , বা _ আক্ষরিকের সাথে মেলাতে, অক্ষরটিকে বর্গাকার বন্ধনীতে ঘিরে দিন। উদাহরণ স্বরূপ, নিম্নলিখিত শর্তগুলি [Earth_to_Mars] দিয়ে শুরু হওয়া সমস্ত campaign.name মানগুলির সাথে মেলে:
WHERE campaign.name LIKE '[[]Earth[_]to[_]Mars[]]%'
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2024-11-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This document provides a comprehensive grammar reference for the Search Ads 360 Query Language."],["The language allows users to query data using a structured syntax including clauses like `SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `ORDER BY`, `LIMIT`, and `PARAMETERS`."],["Various data types like numbers, strings, and lists are supported within the query structure for filtering and data retrieval."],["Specific operators and functions enable detailed data manipulation, such as date ranges (`LAST_30_DAYS`) and pattern matching (`REGEXP_MATCH`)."],["The provided table details the syntax and components of the query language, along with explanations of special characters and usage examples."]]],[]]