GEAR Gemini Agent Ready

ยินดีต้อนรับสู่ GEAR

เลือกเป้าหมายด้านล่างและสำรวจแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยคุณสร้างและเผยแพร่ Agent

เปิดให้ลงทะเบียนเข้าร่วมรุ่นพิเศษแล้ว

เตรียมตัวสอบเพื่อรับแบบทดสอบการรับรอง Google Cloud ด้วยการฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอน ห้องทดลองเชิงปฏิบัติ และการให้คำปรึกษาด้านเทคนิคโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

สมัครเลย

การ์ดซ้อนกันที่มีข้อความว่า "GEAR รับการรับรอง" พร้อมป้ายรับการรับรอง

เลือกเป้าหมาย เปลี่ยนทรัพยากร

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Agent สร้าง Agent ปรับขนาด Agent

** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- **

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Agent

ค้นพบว่าภาพรวมของ AI Agent มีวิวัฒนาการอย่างไร ตั้งแต่องค์ประกอบหลักอย่างโมเดลการคิดและ Model Context Protocol (MCP) ไปจนถึงรูปแบบสถาปัตยกรรมอย่าง Agent ย่อยและ Orchestrator

ดูเลย

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

เรียนรู้เกี่ยวกับ
ทักษะของ Google

เข้าถึงหลักสูตรและห้องทดลองภาคปฏิบัติด้วยเครดิตการเรียนรู้ 35 เครดิตทุกเดือนใน Google Skills*

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Agent และระบบนิเวศ Agent ของ Google

ในเส้นทางระดับเริ่มต้น คุณจะได้สร้างรากฐานที่มั่นคงในสถาปัตยกรรม AI Agent และเรียนรู้วิธีขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจในชีวิตจริง

ไปที่เส้นทาง

AI Boost Bites: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Gemini

เรียนรู้พื้นฐานของ Gemini ซึ่งรวมถึงวิธีใช้คอนโซลผู้ดูแลระบบ เชื่อมต่อฐานข้อมูลภายนอก และติดตั้งใช้งาน AI Agent แบบกำหนดเองที่ไม่มีโค้ด

ไปที่หลักสูตร

*ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ Google Cloud สามารถเข้าถึงเนื้อหา GEAR ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายผ่าน Google Skills for Organizations และ Google Skills for Partners

เริ่มต้นใช้งาน
ด้วยแหล่งข้อมูล
เหล่านี้

{Step-by-step}

สร้าง Agent แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

{Step-by-step}

ผสานรวม Agent กับ Google Workspace

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

เรียนรู้เกี่ยวกับ
ทักษะของ Google

สร้างระบบ Multi-Agent ที่มีประสิทธิภาพสูง

เส้นทางนี้จะสอนวิธีประสานงาน Agent ใน Agent Development Kit (ADK), เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกด้วย MCP และทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติโดยใช้โปรโตคอล Agent-to-Agent (A2A)

ไปที่เส้นทาง

กำกับดูแลและรักษาความปลอดภัย Agent ขององค์กร

ดูวิธีใช้มาตรการป้องกันเกี่ยวกับการเข้าถึงและพฤติกรรมของ Agent โดยใช้ Callback, กำหนดค่าขอบเขตโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย และตรวจสอบความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานเพื่อรักษาความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในวงกว้าง

ไปที่เส้นทาง

พัฒนา Agent ด้วย Agent Development Kit (ADK)

ในเส้นทางด้านเทคนิคนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เฟรมเวิร์ก ADK แบบโอเพนซอร์สเพื่อสร้าง AI Agent ที่พร้อมใช้งานจริง นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าสภาพแวดล้อมและกำหนดค่าตรรกะของ Agent ด้วย

ไปที่เส้นทาง

ติดตั้งใช้งาน Agent ที่พร้อมใช้งานจริง

เปลี่ยน Agent จาก Localhost เป็นสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โดยการออกแบบโครงสร้างแบบลำดับชั้นและจัดการความต่อเนื่องของการสนทนาแบบหลายเทิร์นผ่านสถานะเซสชันและการส่งต่อเวิร์กโฟลว์

ไปที่เส้นทาง

// --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- //

คำแนะนำทีละขั้นตอน

นำความรู้ไปใช้ในสภาพแวดล้อม Google Cloud จริงโดยใช้ Codelab ภาคปฏิบัติเหล่านี้

{Codelab}

เริ่มต้นใช้งาน MCP, ADK และ A2A

สร้างและติดตั้งใช้งาน Agent สกุลเงินโดยใช้ ADK, เชื่อมต่อกับเครื่องมือ Model Context Protocol (MCP) ใน Cloud Run และแสดงเป็นเซิร์ฟเวอร์ Agent2Agent (A2A) เพื่อการสื่อสารที่ราบรื่น

{Codelab}

การสร้างระบบแบบหลาย Agent

เรียนรู้วิธีออกแบบระบบแบบหลาย Agent ที่แก้ไขตัวเองได้ ประสานงานบทบาทของ Agent เฉพาะทางโดยใช้ ADK และเชื่อมต่อ Agent แบบกระจายใน Cloud Run อย่างปลอดภัยโดยใช้โปรโตคอล Agent-to-Agent (A2A)

{Codelab}

การสร้าง Agent ของ ADK ด้วยทักษะและเครื่องมือ

ดูวิธีสร้าง ADK ของ Agent สำหรับวางแผนการวิ่งมาราธอนที่ซับซ้อนเพื่อโหลดทักษะที่กำหนดเองแบบไดนามิกและผสานรวมข้อมูลตำแหน่งของ Google Maps ผ่าน MCP

{Codelab}

ปลั๊กอิน Google Cloud Developer สำหรับ AI Coding Agent

ดูวิธีใช้ปลั๊กอิน Google Cloud สำหรับ AI Agent การเขียนโค้ด ซึ่งรวมทักษะ Google Cloud และเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เกี่ยวข้องไว้ในแพ็กเกจที่ติดตั้งได้เพื่อให้ AI Agent มีประสิทธิภาพมากขึ้น

โปรแกรมใบรับรอง

ก้าวหน้าในอาชีพด้วยการรับรอง Google Cloud ที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม

รับการรับรอง

เข้าร่วมกลุ่มและเตรียมตัวสอบแบบทดสอบการรับรอง Google Cloud ด้วยการฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอน ห้องทดลองเชิงปฏิบัติ และการให้คำปรึกษาด้านเทคนิค

สำหรับลูกค้า Google Cloud ที่มีบัญชี Google Workspace ขององค์กรที่ใช้งานอยู่

ดูข้อมูลเพิ่มเติม

ผู้เชี่ยวชาญ
ของพาร์ทเนอร์ที่ผ่านการรับรอง

พัฒนาทักษะของคุณด้วยการรับรอง Partner Specialist ซึ่งสร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญของ Google เพื่อช่วยคุณติดตั้งใช้งาน ปรับขนาด และเพิ่มประสิทธิภาพ Gemini สำหรับลูกค้า

สำหรับพาร์ทเนอร์ Google Cloud

ดูข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกบาศก์สีชมพูที่มีป้ายผู้เชี่ยวชาญพาร์ทเนอร์ที่ได้รับการรับรองอยู่ด้านหน้า

ข้อมูลเจาะลึก
สำหรับนักพัฒนาแอป

{Article}

การสร้างโค้ชการเล่นเกมที่ทำงานด้วยระบบ AI แบบเรียลไทม์ด้วยความสามารถหลายรูปแบบของ Google Gemini

** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- **

การสร้าง AI Agent ที่สื่อสารกันเองได้

ดูข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับโปรโตคอล Agent-to-Agent (A2A) ซึ่งเป็นมาตรฐานสากลที่ช่วยให้ Agent สื่อสารกันได้ เจาะลึกรูปแบบสถาปัตยกรรมที่สำคัญ โดยถือว่า Orchestrator เป็น "ผู้จัดการโครงการ" และตรวจสอบว่า Agent ของผู้ปฏิบัติงานยังคงไม่เก็บสถานะ รองรับการปรับขนาด และทนทานต่อการขัดข้อง

ดูเลย

วิธีใช้ Agentic AI สำหรับธุรกิจ

เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานของ AI ไปจนถึงความเชี่ยวชาญขั้นสูงในเวลาไม่ถึง 50 นาที เริ่มสร้าง AI Agent ที่อิงตามบริบทขององค์กร

ดูเลย

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

เรียนรู้เกี่ยวกับ
ทักษะของ Google

ปรับขนาด Agent ทั่วทั้งองค์กร

ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและประสานงาน AI Agent เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในชีวิตประจำวันในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การตลาด การค้าปลีก และการผลิต

ไปที่เส้นทาง

กลยุทธ์ Agentic: สำรวจ ออกแบบ และสร้างต้นแบบ

เรียนรู้เฟรมเวิร์กการเปลี่ยนรูปแบบ Agentic AI ของ Google เพื่อวัดมูลค่าทางธุรกิจ จัดลำดับความสำคัญของโปรเจ็กต์ AI วางแผนเส้นทางของผู้ใช้ที่สำคัญ และสร้างต้นแบบ

ไปที่หลักสูตร

// --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- //

คำแนะนำทีละขั้นตอน

นำความรู้ไปใช้ในสภาพแวดล้อม Google Cloud จริงโดยใช้ Codelab ภาคปฏิบัติเหล่านี้

{Codelab}

การประเมิน Agent ด้วย
ADK

คุณสร้าง Agent แล้ว แต่จะแน่ใจได้อย่างไรว่า Agent จะทำงานตามที่คาดไว้ ดูวิธีสร้างเฟรมเวิร์กการประเมินอัตโนมัติเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการพิสูจน์แนวคิดกับ AI Agent ที่พร้อมใช้งานจริง

{Codelab}

ติดตั้งใช้งาน ADK Agent ใน Agent Runtime โดยใช้ Agents CLI

จัดแพ็กเกจ ยืนยัน และโฮสต์เวิร์กโฟลว์แบบกราฟ เปลี่ยน Agent ของ ADK 2.0 จากสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในเครื่องไปเป็นการติดตั้งใช้งานระดับเวอร์ชันที่ใช้งานจริงโดยใช้ Agents-CLI

{Codelab}