ภาพรวมของการรายงานการระบุแหล่งที่มาสำหรับเว็บ

วัดเมื่อการคลิกหรือดูโฆษณาทําให้เกิด Conversion เช่น การซื้อในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

ข้อมูลนี้มีไว้สำหรับผู้ใด

ในส่วนนี้คุณจะพบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการรายงานการระบุแหล่งที่มาและแนวคิดพื้นฐานบางอย่าง แต่จะไม่มีรายละเอียดทางเทคนิคมากนัก

ผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่โฆษณาที่พึ่งพาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาสําหรับการวัด Conversion ไม่จำเป็นต้องใช้ API โดยตรง คุณอาจสนใจที่จะทําความเข้าใจวิธีการทํางานของการรายงานการระบุแหล่งที่มาหากเทคโนโลยีโฆษณามีแผนที่จะผสานรวมกับ API นี้

Attribution Reporting API คืออะไร

ปัจจุบัน การวัด Conversion ของโฆษณามักอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม เบราว์เซอร์กําลังจํากัดการเข้าถึงคุกกี้ของบุคคลที่สาม เนื่องจากคุกกี้เหล่านี้อาจใช้เพื่อติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ และขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

Attribution Reporting API ช่วยให้สามารถวัดผลเหล่านั้นได้โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวและไม่ต้องอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม

API นี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาวัด Conversion ได้ในกรณีต่อไปนี้

  • การคลิกและการดูโฆษณา
  • โฆษณาใน iframe ของบุคคลที่สาม เช่น โฆษณาในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สาม
  • โฆษณาในบริบทบุคคลที่หนึ่ง เช่น โฆษณาในโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือหน้าผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหา หรือการที่ผู้เผยแพร่โฆษณาแสดงโฆษณาของตนเอง

หากไม่คุ้นเคยกับคำหรือแนวคิดเหล่านี้ โปรดดูอภิธานศัพท์ของ Privacy Sandbox

ลองใช้ API

  • ทดสอบในเครื่องในเบราว์เซอร์ ตั้งFlag ซึ่งจะบอกให้เบราว์เซอร์ Chrome เปิดใช้ฟีเจอร์ทดลองที่เฉพาะเจาะจง

หากสนใจทดลองใช้ API โปรดไปที่การรายงานการระบุแหล่งที่มา: ทดลองใช้และเข้าร่วม

การเปลี่ยนแปลง API

ความพร้อมใช้งาน

ข้อเสนอ สถานะ
เส้นทาง Conversion: แอปไปยังเว็บ
คําอธิบายเว็บและคําอธิบาย Android
ประกาศเกี่ยวกับรายชื่ออีเมล
พร้อมใช้งานใน Chrome และ Android สำหรับการทดลองใช้เวอร์ชันต้นทาง
เส้นทาง Conversion:
คําอธิบายจากหลายอุปกรณ์
เก็บข้อเสนอนี้แล้ว ยังไม่มีแผนการใช้งานในขณะนี้
การป้องกันรายงานที่รวบรวมข้อมูลไม่ได้โดยใช้การยืนยันรายงาน
คําอธิบาย
เก็บข้อเสนอนี้แล้ว เราได้ติดตั้งใช้งาน trigger_context_id แทนสำหรับกรณีการใช้งานนี้
รายการที่อนุญาตเริ่มต้นสำหรับนโยบายสิทธิ์ของ Attribution Reporting API จะยังคงเป็น *
ประกาศเกี่ยวกับรายชื่ออีเมล
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023
การรายงานระดับเหตุการณ์ที่กําหนดค่าได้ epsilon
ปัญหาเกี่ยวกับ GitHub
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
การเติมค่าให้กับเพย์โหลดรายงานที่รวบรวมได้
คำอธิบายที่อัปเดต
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
ระดับเหตุการณ์ที่ยืดหยุ่น
คําอธิบายการกําหนดค่าระดับเหตุการณ์ที่ยืดหยุ่น
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023
ความสามารถในการปรับแต่งจํานวนรายงานการระบุแหล่งที่มาและจํานวน/ระยะเวลาของกรอบเวลาการรายงาน

พร้อมใช้งานใน Chrome ในไตรมาสที่ 1 ปี 2024
ความสามารถในการปรับแต่งจำนวนบิตของข้อมูลทริกเกอร์
การรองรับรายงานการแก้ไขข้อบกพร่องแบบละเอียดของการรายงานการระบุแหล่งที่มาซึ่งไม่ใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม
คําอธิบาย
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาส 3 ปี 2024
การรองรับ Attribution Reporting API และบริการรวบรวมข้อมูลสําหรับ Google Cloud
คําอธิบาย Attribution Reporting API
คําอธิบายบริการรวบรวมข้อมูล
พร้อมใช้งานใน Chrome ช่วงครึ่งหลังของปี 2023
การกรองเนื้อหาที่ยืดหยุ่น
คำอธิบาย
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาส 3 ปี 2024
การกรองก่อนการระบุแหล่งที่มา: ขอบเขตการระบุแหล่งที่มา
คําอธิบาย
พร้อมให้บริการใน Chrome ในไตรมาสที่ 4 ปี 2024

กรณีการใช้งานและฟีเจอร์

Attribution Reporting API ให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกประเภทต่างๆ ด้วยรายงาน 2 ประเภทที่ส่งไปยังผู้ลงโฆษณาหรือผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สามได้ คุณใช้รายงานทั้ง 2 ประเภทนี้พร้อมกันได้และรายงานทั้ง 2 ประเภทนี้ยังช่วยเสริมกัน

  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือยอดดูโฆษณาหนึ่งๆ (ฝั่งโฆษณา) กับข้อมูลฝั่ง Conversion ข้อมูลฝั่ง Conversion มีจํากัดมากและมีความผันผวน (หมายความว่าในบางกรณี ระบบจะส่งข้อมูลแบบสุ่มแทนรายงานจริง) ซึ่งจะช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยการป้องกันการรวมข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ ระบบจะส่งรายงานล่าช้าเพื่อเป็นการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม
  • รายงานสรุปไม่ได้เชื่อมโยงกับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงในด้านโฆษณา รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูล Conversion ที่สมบูรณ์และแม่นยำกว่ารายงานระดับเหตุการณ์ การใช้เทคนิคด้านความเป็นส่วนตัวหลายอย่างร่วมกันช่วยลดความเสี่ยงในการเชื่อมโยงข้อมูลระบุตัวตนในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือดูโฆษณากับข้อมูล Conversion แบบคร่าวๆ

รายงานระดับเหตุการณ์
ตัวอย่างรายงานระดับเหตุการณ์: รหัสคลิก 200400600 ใน news.example (แนบกับรหัสผู้ใช้ Bob_Doe ใน news.example) ส่งผลให้เกิดการซื้อใน shop.example

รายงานระดับเหตุการณ์เหมาะกับกรณีต่อไปนี้

  • การเพิ่มประสิทธิภาพ ตอบคําถาม เช่น "ฉันจะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างไร" โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตําแหน่งโฆษณาได้ เนื่องจากมีการแสดงรหัสที่ไม่ซ้ำกันของฝั่งโฆษณาในรายงาน รายงานระดับเหตุการณ์สามารถให้ข้อมูลการฝึกสําหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
  • การรายงานแบบคร่าวๆ ซึ่งต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion เพียงเล็กน้อย ขีดจํากัดปัจจุบันคือ 3 บิตสําหรับข้อมูล Conversion ของคลิก ซึ่งหมายความว่า Conversion หนึ่งๆ สามารถกําหนดหมวดหมู่ได้ 1 ใน 8 หมวดหมู่ และ 1 บิตสําหรับการดู รายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับการเข้ารหัสข้อมูลด้าน Conversion แบบละเอียด เช่น ราคาที่เฉพาะเจาะจงหรือเวลาเกิด Conversion
  • การตรวจจับการประพฤติมิชอบ ข้อมูลในรายงานบางฉบับอาจเป็นประโยชน์ต่อการตรวจหาและวิเคราะห์กลโกงโฆษณา เนื่องจากช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบที่สามารถใช้ระบุกิจกรรมที่เป็นสแปมหรือไม่ถูกต้อง

รายงานสรุป

รายงานสรุป (เดิมเรียกว่ารายงานรวม) มีข้อมูล Conversion ที่ละเอียดยิ่งขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการรวมข้อมูลการคลิกหรือการดูเข้ากับข้อมูล Conversion

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป
ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป: รหัสแคมเปญ 1234567 ใน news.example ทำให้เกิด Conversion 518 รายการใน shoes.example และค่าใช้จ่ายทั้งหมด $38174 Conversion ครึ่งหนึ่งมาจากผู้ใช้ในนิวยอร์กซิตี้ สหรัฐอเมริกา

รายงานสรุปเหมาะสําหรับการรายงาน Use Case มากที่สุด รายงานเหล่านี้ช่วยตอบคําถามต่างๆ เช่น "ผลตอบแทนจากการลงทุนของฉันคืออะไร"

การใช้รายงานสรุปเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพมูลค่าการซื้อ ซึ่งรายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับ (เนื่องจากข้อมูล Conversion ละเอียดเกินไป) เป็นพื้นที่ที่เรากําลังวิจัยอยู่

ฟีเจอร์อื่นๆ

ฟีเจอร์อื่นๆ ของ API นี้ ได้แก่

การสนับสนุนเบราว์เซอร์

แม้ว่า API 2 รายการนี้จะแตกต่างกัน แต่ Chrome และ WebKit ทำงานร่วมกันอย่างเปิดเผยเพื่อลดความซับซ้อนให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การปรับชื่อแอตทริบิวต์และโครงสร้าง JSON สำหรับรายงานให้สอดคล้องกัน

ชุดฟีเจอร์ของ Attribution Reporting API แตกต่างจากชุดฟีเจอร์ของ Private Click Measurement API ที่ Safari และ WebKit เสนอ สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือเมื่อใช้ Attribution Reporting API

  • รองรับการวัดการดูผ่าน
  • รายงานระดับเหตุการณ์จะแสดงได้
  • รายงานสรุปมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ทั้งในด้านคลิก/การดูและด้าน Conversion
  • บุคคลที่สาม เช่น แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณา สามารถรับรายงานในนามของผู้เผยแพร่โฆษณาและผู้ลงโฆษณา

การกําหนดค่าเบราว์เซอร์

  • ผู้ใช้สามารถเลือกไม่ใช้ API ได้ด้วยการตั้งค่าผู้ใช้ที่ chrome://settings/adPrivacy
  • API ไม่ทำงานในโหมดไม่ระบุตัวตน

เว็บไซต์จะควบคุมการเข้าถึงได้อย่างไร

หาก API พร้อมใช้งานในเบราว์เซอร์หนึ่งๆ ก็จะพร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้นในเว็บไซต์ใดก็ได้ ทั้งในเอกสารและสคริปต์ระดับบนสุด และใน iframe ต้นทางเดียวกัน

บุคคลที่สามที่เลือกเอง เช่น iframe โฆษณาข้ามแหล่งที่มาที่ไม่ได้เพิ่มลงในหน้าเว็บด้วยสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุด จะใช้ API นี้ไม่ได้โดยไม่แจ้งให้เผยแพร่โฆษณาหรือผู้ลงโฆษณาทราบ โดยใน iframe เหล่านี้ คุณต้องเปิดใช้ Attribution Reporting API อย่างชัดเจนด้วยนโยบายสิทธิ์

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

บุคคลที่สามที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดซึ่งเพิ่ม iframe แบบข้ามแหล่งที่มาลงในหน้าเว็บจะเปิดใช้ Attribution Reporting API ได้ด้วยนโยบายสิทธิ์

เว็บไซต์สามารถปิดใช้ Attribution Reporting API สําหรับทุกฝ่าย รวมถึงสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดได้โดยส่งส่วนหัวการตอบกลับ HTTP ดังนี้

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API ทํางานอย่างไร

Attribution Reporting API ช่วยในการวัดเหตุการณ์ 2 รายการที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ เหตุการณ์ในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณา เช่น ผู้ใช้ดูหรือคลิกโฆษณา และ Conversion ที่ตามมาในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์
รายงานระดับเหตุการณ์สร้างขึ้นดังนี้
เบราว์เซอร์จะจับคู่การคลิกหรือการดูกับข้อมูล Conversion ที่กำหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา
จากนั้นเบราว์เซอร์จะส่งรายงานที่ได้ไปยังปลายทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยอาจมีความล่าช้าและข้อผิดพลาดบ้าง

รายงานสรุป

การสร้างรายงานสรุป

ระบบจะสร้างรายงานสรุปดังนี้

  • ผู้ใช้คลิกหรือดูโฆษณาที่กําหนดค่ามาเป็นพิเศษ เบราว์เซอร์ในอุปกรณ์ของผู้ใช้จะบันทึกเหตุการณ์นี้พร้อมกับข้อมูลการกําหนดค่าการระบุแหล่งที่มาที่ระบุไว้ล่วงหน้า
  • ต่อมาเมื่อผู้ใช้ทํา Conversion เบราว์เซอร์จะจับคู่เหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดนี้ (เรียกว่าเหตุการณ์แหล่งที่มาของการระบุแหล่งที่มา) กับข้อมูล Conversion โดยละเอียด (เรียกว่าข้อมูลทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มา) มิติข้อมูลของรายละเอียดที่บันทึกไว้จะกําหนดไว้ล่วงหน้าโดยบริษัทเทคโนโลยีโฆษณา และเบราว์เซอร์จะทําตามตรรกะเฉพาะที่กําหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา เบราว์เซอร์จะแสดงผลข้อมูลนี้ในรายงานที่รวบรวมได้
  • เบราว์เซอร์จะเข้ารหัสรายงานที่รวบรวมได้และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา จากเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา ระบบจะส่งรายงานที่รวบรวมได้ไปยังบริการรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานสรุป
  • จากนั้นระบบจะทําให้รายงานสรุปพร้อมใช้งานสําหรับเทคโนโลยีโฆษณา โปรดทราบว่ารายงานสรุปจะไม่ล่าช้าเท่ากับรายงานระดับเหตุการณ์

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ความเป็นส่วนตัว

Attribution Reporting API แตกต่างจากคุกกี้ของบุคคลที่สามตรงที่ช่วยให้บริษัทโฆษณาได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามกิจกรรมของบุคคลในเว็บไซต์ต่างๆ

สมมติว่าบุคคลนั้นมีชื่อว่า Bob บ็อบเห็นโฆษณาขณะอ่านข่าวใน news.example 1 สัปดาห์ต่อมา ปวิชซื้อรองเท้าใน shoes.example

ปัจจุบัน Conversion นี้จะได้รับการติดตามโดยคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ใช้เป็นตัวระบุข้ามเว็บไซต์ เมื่อใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาจะเข้าถึงรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับกิจกรรมของ Bob ใน news.example และ shoes.example ได้ เทคโนโลยีโฆษณาสามารถผสานข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดของ Bob ซึ่งรวมถึงตําแหน่ง พฤติกรรมการท่องเว็บ และประเภทการอ่านที่ Bob ชอบใน news.example โปรไฟล์นี้ยังอาจรวมการซื้อ กิจกรรม และข้อมูลบัตรเครดิตใน shoes.example ด้วย การรวมข้อมูลข้ามเว็บไซต์นี้มีประโยชน์ในการวัด Conversion ของโฆษณา แต่การติดตามนี้ส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เนื่องจากมีการติดตามกิจกรรมของ Bob ในเว็บไซต์ต่างๆ อย่างละเอียด

มุมมองแบบแสดงคู่ของเว็บในปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่รวมกัน) และเว็บในอนาคต (ข้อมูลประจำตัวที่มีการแบ่งพาร์ติชัน)
มุมมองแบบแสดงคู่ของเว็บในปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่รวมกัน) และเว็บในอนาคต (ข้อมูลประจำตัวที่มีการแบ่งพาร์ติชัน)

ระบบจะรวมข้อมูลเพียงเล็กน้อยจากเว็บไซต์ต่างๆ ซึ่งเพียงพอที่จะวัด Conversion แต่ไม่เพียงพอที่จะติดตามกิจกรรมของ Bob ในเว็บไซต์ต่างๆ อย่างละเอียด กิจกรรมของ Bob ใน news.example และ shoes.example จะยังคงแยกกันอยู่

การป้องกันในรายงานแต่ละประเภท

รายงานระดับเหตุการณ์จะลิงก์ตัวระบุฝั่งโฆษณากับข้อมูลฝั่ง Conversion จํานวนเล็กน้อย แม้ว่าจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion ข้ามเว็บไซต์ แต่ข้อมูลฝั่ง Conversion นั้นมีความคร่าวเกินไปที่จะรวมข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานสรุปจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด แต่ในระดับรวมเท่านั้น เนื่องจากเนื้อหาของรายงานที่รวบรวมได้เหล่านี้ได้รับการเข้ารหัสเมื่อส่งไปยังเทคโนโลยีโฆษณา เทคโนโลยีโฆษณาจึงไม่สามารถรับข้อมูลใดๆ จากรายงานได้โดยไม่ต้องใช้บริการการรวมข้อมูล บริการการรวมข้อมูลจะให้การเข้าถึงเฉพาะการรวมข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน

การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม เช่น ข้อจํากัดอัตรา จะมีผลกับทั้งรายงานระดับเหตุการณ์และรายงานรวม

โดยละเอียด: รายงานระดับเหตุการณ์และความเป็นส่วนตัว

รายงานระดับเหตุการณ์จะให้ข้อมูลเชิงลึก Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ โดยทําตามกลไกด้านความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์และไม่มีกิจกรรมการท่องเว็บข้ามเว็บไซต์โดยละเอียดที่ออกจากอุปกรณ์
  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงข้อมูล 64 บิตในด้านโฆษณา (news.example) กับข้อมูลเพียง 1 บิตหรือ 3 บิตในด้าน Conversion (shop.example) ข้อมูล 64 บิตเป็นข้อมูลเพียงพอที่จะแมปกับตัวระบุผู้ใช้แต่ละราย แต่ 64 บิตเหล่านี้จะลิงก์กับข้อมูลข้ามเว็บไซต์ได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งก็คือ 1 บิตหรือ 3 บิต ซึ่งไม่เพียงพอที่จะเก็บตัวระบุ
    • 64 บิตฝั่งโฆษณาไม่ใช่ข้อมูลใหม่ รหัสผู้ใช้พร้อมใช้งานในฝั่งโฆษณาแล้วในปัจจุบัน news.example หรือ adtech.example ทราบอยู่แล้วเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้รายหนึ่งใน news.example
  • ระบบจะใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • ระบบจะส่งรายงานแบบล่าช้า
    • ข้อมูล Conversion มีสัญญาณรบกวน: ระบบจะสร้างรายงานปลอมเป็นเปอร์เซ็นต์หนึ่ง
    • จำนวนรายงาน Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มาจะจํากัดตามการคลิกหรือการดู

โดยละเอียด: รายงานสรุปและความเป็นส่วนตัว

รายงานสรุปจะเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูกับข้อมูล Conversion โดยละเอียด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึก Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ โดยใช้กลไกความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์
  • การระบุแหล่งที่มาแต่ละรายการอาจส่งผลต่อรายงานสรุปได้หลายรายการ ผู้ใช้แต่ละรายอาจทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มาหลายรายการสําหรับการคลิก (หรือการดู) และ Conversion หนึ่งๆ
  • ระบบจะรวบรวมข้อมูลจนถึงระดับเหตุการณ์หลายรายการ (ผู้ใช้หลายคน) และไม่สามารถสังเกตเหตุการณ์แต่ละรายการได้อย่างแม่นยำ เมื่อดูข้อมูลที่รวบรวมแล้ว ระดับรายละเอียดที่เพิ่มขึ้นจะทําให้สัญญาณรบกวนสัมพัทธ์ในข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นด้วย ส่วนข้อมูลซึ่งรวบรวมเหตุการณ์และผู้ใช้จํานวนมากมีความแม่นยํามากขึ้นเพื่อรักษาประโยชน์
  • รายงานดิบซึ่งเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดกับข้อมูล Conversion โดยละเอียดจะได้รับการเข้ารหัสและบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาจะอ่านไม่ได้ บริการรวบรวมข้อมูลเท่านั้นที่อ่านข้อมูลนี้ได้
  • ระบบจะใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • ระบบจะส่งรายงานโดยสุ่มความล่าช้า
    • การค้นหาข้อมูลส่วนต่างๆ มีการจํากัดอัตรา

มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น