Gürültüyle çalışma

Toplanabilir raporlarınızda gürültü ile çalışmayı, bu etkiyi hesaba katmayı ve etkilerini azaltmayı öğrenin.

Başlamadan önce

Gürültünün ne olduğunu ve etkisini derinlemesine anlamak için devam etmeden önce Özet raporlarda gürültüyü anlama başlıklı makaleyi inceleyin.

Gürültüyle ilgili kontrolleriniz

Birleştirilebilir raporlarınıza eklenen gürültüyü doğrudan kontrol edemeseniz de etkileri en aza indirmek için uygulayabileceğiniz adımlar vardır. Aşağıdaki bölümlerde bu stratejiler açıklanmaktadır.

Katkı bütçesine göre ölçeklendirin

Gürültü anlama bölümünde açıklandığı gibi, her tuş için özet değerine uygulanan gürültü 0-65.536 ölçeğine (0-CONTRIBUTION_BUDGET) göre belirlenir.

Gürültü dağılımı bütçeye bağlıdır.

Bu nedenle, sinyali gürültüye göre en üst düzeye çıkarmak için her değeri toplanabilir bir değer olarak ayarlamadan önce ölçeklendirmeniz gerekir. Diğer bir deyişle, her değeri belirli bir faktörle, ölçeklendirme faktörüyle çarpıp katkı bütçesini aşmadığından emin olmalısınız.

Ölçeklendirme etkinken ve olmadan göreli gürültü.

Ölçeklendirme faktörünü hesaplama

Ölçeklendirme faktörü, belirli bir toplanabilir değeri ne kadar ölçeklendirmek istediğinizi gösterir. Değeri, katkı bütçesinin belirli bir anahtara ait maksimum toplanabilir değere bölünmesiyle elde edilen değer olmalıdır.

Katkı bütçesine göre ölçeklendirme faktörünü belirleme.

Örneğin, reklamverenlerin toplam satın alma değerini bilmek istediğini varsayalım. Göz ardı etmeye karar verdiğiniz birkaç aykırı değer dışında, herhangi bir satın alma işleminin maksimum beklenen satın alma değerinin 2.000 TL olduğunu biliyorsunuz:

  • Ölçeklendirme faktörünü hesaplayın:
    • Sinyal-gürültü oranını en üst düzeye çıkarmak için bu değeri 65.536'ya (katkı bütçesi) ölçeklendirmeniz gerekir.
    • Bu, 65.536 / 2.000 değerinde bir yaklaşık 32x ölçeklendirme faktörü ile sonuçlanır. Pratikte bu faktörü yukarı veya aşağı yuvarlayabilirsiniz.
  • Toplama öncesinde değerlerinizi ölçeklendirin. Her 1 TL satın alma için izlenen metriği 32 artırın. Örneğin, 120 TL tutarında bir satın alma işlemi için toplanabilir değeri 120*32 = 3.840 olarak belirleyin.
  • Toplama sonrasında değerlerinizi azaltın. Birden çok kullanıcının satın alma değerini içeren özet raporu aldıktan sonra, toplama işleminden önce kullandığınız ölçeklendirme faktörünü kullanarak özet değeri ölçeklendirin. Örneğimizde, önceden toplama işlemi için 32'lik bir ölçeklendirme faktörü kullandığımızdan, özet raporunda alınan özet değerini 32'ye bölmemiz gerekiyor. Bu nedenle, özet rapordaki belirli bir anahtarın özet satın alma değeri 76.800 ise özet satın alma değeri (gürültü ile) 76.800/32 = 2.400 ABD doları olur.

Bütçenizi bölün

Satın alma sayısı ve satın alma değeri gibi birden fazla ölçüm hedefiniz varsa bütçenizi bu hedefler arasında bölmek isteyebilirsiniz.

Bu durumda, belirli bir toplanabilir değerin beklenen maksimum değerine bağlı olarak, ölçeklendirme faktörleri farklı toplanabilir değerler için farklı olur.

Ayrıntılı bilgi için Toplama anahtarlarını anlama başlıklı makaleyi inceleyin.

Örneğin, hem satın alma sayısını hem de satın alma değerini izlediğinizi ve bütçenizi eşit şekilde ayırmaya karar verdiğinizi varsayalım.

Ölçüm türü ve kaynak başına 65.536 / 2 = 32.768 ayrılabilir.

  • Satın alma sayısı:
    • Yalnızca bir satın alma işlemini izliyorsunuz. Dolayısıyla belirli bir dönüşüm için maksimum satın alma sayısı 1'dir.
    • Bu nedenle, satın alma sayısı için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 1 = 32.768 olarak ayarlamaya karar veriyorsunuz.
  • Satın alma değeri:
    • Tek bir satın alma işleminin beklenen maksimum satın alma değerinin 2.000 TL olduğunu varsayalım.
    • Bu nedenle, satın alma değeri için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 2.000 = 16,384 veya yaklaşık 16 olarak ayarlamaya karar verirsiniz.

Daha genel toplama anahtarları, sinyal-gürültü oranını iyileştirir

Genel anahtarlar, ayrıntılı anahtarlardan daha fazla dönüşüm etkinliği yakaladığından, genel anahtarlar genellikle daha yüksek özet değerler sağlar.

Yüksek özet değerleri, düşük değerlere göre gürültüden daha az etkilenir; bu değerlerdeki gürültü, bu değere göre muhtemelen daha düşük olur.

Daha genel anahtarlarla toplanan değerler, daha ayrıntılı anahtarlarla toplanan değerlere göre nispeten daha az gürültülü olur.

Örnek

Tüm diğer koşulların aynı olduğu durumlarda, satın alma değerini dünya genelinde (tüm ülkelerde toplanan) izleyen bir anahtar, dönüşümleri ülke düzeyinde izleyen bir anahtardan daha yüksek bir özet satın alma değeri (ve daha yüksek bir özet dönüşüm sayısı) elde eder.

Bu nedenle, belirli bir ülkenin toplam satın alma değerindeki göreceli sapma, tüm ülkeler için toplam satın alma değerindeki göreceli sapmadan daha yüksek olacaktır.

Benzer şekilde, diğer her şey eşit olduğunda ayakkabıların toplam satın alma değeri tüm öğelerin (ayakkabılar dahil) toplam satın alma değerinden daha düşüktür.

Bu nedenle, ayakkabıların toplam satın alma değerindeki göreli sapma, tüm öğelerin toplam satın alma değerindeki göreceli gürültüden daha yüksek olacaktır.

Ayrıntılı ve genel anahtarlarla gürültü etkisi.

Özet değerleri (toplar) toplamak da tüm gürültüleri toplar

Daha üst düzey verilere erişmek için özet raporlardaki özet değerlerinizi toplayarak bu özet değerlerden kaynaklanan gürültüyü de toplarsınız.

Kapsamlı anahtarlara kıyasla toplayıcı anahtarlar içeren ayrıntılı anahtarların gürültü derecesi

İki farklı yaklaşımı inceleyelim: - A Yaklaşımı: Anahtarlarınıza bir coğrafi bölge kimliği eklersiniz. Özet raporları, her biri belirli bir Coğrafi Kimlik düzeyindeki özet satın alma değeriyle ilişkilendirilmiş olan coğrafi kimlik düzeyinde anahtarları gösterir. - B Yaklaşımı: Anahtarlarınıza coğrafya kimliği dahil etmezsiniz. Özet raporları, tüm coğrafi kimlikler / konumlar için özet satın alma değerini doğrudan gösterir.

Ülke düzeyinde satın alma değerine erişmek için: - A yaklaşımıyla, coğrafi kimlik düzeyindeki özet değerleri toplarsınız ve dolayısıyla, bunların gürültüsünü de toplarsınız. Bu durum, coğrafi kimlik düzeyindeki nihai satın alma değerine daha fazla gürültü eklenmesine neden olabilir. - B yaklaşımıyla, özet raporlarda doğrudan gösterilen verilere bakarsınız. Bu verilere yalnızca bir kez gürültü eklenir.

Bu nedenle, belirli bir coğrafi kimlik için özet satın alma değeri, A yaklaşımında daha gürültülü olabilir.

Benzer şekilde, anahtarlarınıza posta kodu düzeyinde bir boyut eklemek, bölge düzeyindeki bir boyuta sahip daha genel anahtarlar kullanmaya kıyasla daha parazitli sonuçlar doğuracaktır.

Daha uzun dönemli toplama işlemi, sinyal-gürültü oranını artırır

Özet raporu daha seyrek istemek, her özet değerinin daha sık rapor istediğinize göre daha yüksek olabileceği anlamına gelir; daha uzun zaman aralıklarında gerçekleşme olasılığı daha yüksek olan dönüşümlerdir.

Daha önce de belirtildiği gibi, özet değer ne kadar yüksek olursa göreli gürültü de o kadar düşük olur. Bu nedenle, daha seyrek özet rapor istemek, daha yüksek (daha iyi) bir sinyal/gürültü oranı sağlar.

Özet raporlarını daha seyrek istemek, daha yüksek bir sinyal-gürültü oranına yol açar

Açıklamak için aşağıda bir örnek verilmiştir:

  • 24 saatten uzun saatlik özet raporlar talep ediyorsanız ve daha sonra gün düzeyindeki verilere erişmek için her saatlik raporun özet değerini topladıysanız gürültü 24 kez eklenir.
  • Gürültü, günlük bir özet raporuna yalnızca bir kez eklenir.

Daha yüksek epsilon, daha az gürültü

Epsilon değeri ne kadar yüksek olursa gürültü o kadar düşük ve gizlilik koruması da o kadar düşük olur.

Filtreleme ve tekilleştirmeden yararlanın

Bütçeyi farklı anahtarlar arasında paylaştırmanın önemli bir parçası da belirli bir etkinliğin kaç kez gerçekleşebileceğini anlamaktır. Örneğin, bir reklamveren her tıklama için yalnızca bir satın alma işlemiyle ilgileniyor olabilir, ancak en fazla 3 tane "ürün sayfası görüntülemesi"yle ilgileniyor olabilir. dönüşümlerinin sayısını gösterir. Bu kullanım alanlarını desteklemek için kaç raporun oluşturulduğunu ve hangi dönüşümlerin sayıldığını kontrol etmenizi sağlayan aşağıdaki API özelliklerinden de yararlanabilirsiniz:

Epsilon ile denemeler yapma

Reklam teknolojileri epsilon'u 0'dan büyük bir değere (64'e kadar) ayarlayabilir. Bu aralık esnek test olanağı sağlar. Daha düşük epsilon değerleri daha fazla gizlilik koruması sağlar. epsilon=10 ile başlamanızı öneririz.

Deneme önerileri

Aşağıdakileri yapmanızı öneririz: - Epsilon = 10 ile başlar. - Bu, kayda değer fayda sorunlarına neden oluyorsa epsilon'u kademeli olarak artırın. - Veri kullanılabilirliği açısından görebileceğiniz belirli dönüm noktalarıyla ilgili geri bildiriminizi paylaşın.

Etkileşimde bulunun ve geri bildirim paylaşın

Bu API'ye katılabilir ve deneme yapabilirsiniz.

Sonraki adımlar