Quel est l'impact de l'effacement des données déclenché par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution ? Quelle est la différence avec les mesures basées sur les cookies ?
L'API Attribution Reporting permet de déterminer à quel moment un clic sur une annonce entraîne une conversion sur le site d'un annonceur, telle qu'une vente ou une inscription. L'API offre une approche protégeant la confidentialité pour mesurer les conversions d'annonces. Il ne s'appuie pas sur les cookies tiers ni sur les mécanismes permettant d'identifier les utilisateurs individuels sur les sites. Son fonctionnement est le suivant: les rapports sur l'attribution qui associent un clic sur une annonce à une conversion sont générés et stockés sur l'appareil de l'utilisateur. Par la suite, le navigateur envoie ces rapports à un point de terminaison prédéfini.
Les sites ont testé l'API Attribution Reporting dans Chrome via une phase d'évaluation, qui est maintenant terminée.
L'un des insights fournis par ces premiers tests concerne l'impact de la suppression des données déclenchée par l'utilisateur (par exemple, la suppression de l'historique du navigateur) sur les données que les annonceurs et les entreprises de technologie publicitaire obtiennent de l'API. Des statistiques Chrome globales ont été publiées récemment. Cet article répond aux questions fréquentes concernant l'impact de l'effacement des données déclenchées par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution.
Quel est l'impact de l'effacement des données déclenché par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution ?
Quelle est la différence entre cette solution et les mesures basées sur les cookies ?
À propos des chiffres
Plusieurs facteurs influencent ces chiffres:
- si les utilisateurs effacent l'historique des sites auxquels ils accèdent en cliquant sur une annonce ;
- Indique si les utilisateurs effectuent une conversion sur des catégories de sites dont ils ont tendance à effacer l'historique (peut-être peu de temps après la conversion). Les annonces diffusées sur ce type de contenu peuvent enregistrer des taux d'effacement plus élevés, et donc des écarts plus importants avec les mesures basées sur les cookies.
- De même, les utilisateurs peuvent-ils effacer l'historique des sites sur lesquels ils cliquent sur des annonces ?
- Indique si l'attribution est configurée pour expirer longtemps ou peu après le clic (
attributionexpiry
) ; - Indique si un long délai s'est réellement écoulé entre le clic et la conversion.
Les équipes Chrome continueront de surveiller et de publier des statistiques sur la liste de diffusion pour les développeurs.
Effacement des données effectué après un clic et avant une conversion
Avec les cookies, un certain pourcentage de conversions n'est pas enregistré en raison de la suppression des données pré-conversion post-clic. Comme les cookies ont été supprimés, aucun cookie n'est associé à une requête au moment de la conversion. Cette conversion ne peut donc pas être mesurée. Nous ne connaissons pas le pourcentage exact de conversions qui ne sont pas enregistrées en raison d'un effacement de données déclenché par l'utilisateur. Cela varie selon les entreprises d'ad tech (ou les annonceurs).
![La suppression des données déclenchées par l'utilisateur avant une conversion a un impact sur les mesures basées sur les cookies.](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/privacy-sandbox/assets/images/dataclear1.png?authuser=8&hl=fr)
Avec l'API Attribution Reporting, un certain pourcentage de conversions n'est pas enregistré en raison de la suppression des données pré-conversion post-clic. Les observations issues de tests préliminaires (phase d'évaluation) utilisant l'API Attribution Reporting ont montré qu'environ 16% des sources (événements de clic) sont supprimées avant la conversion. Un pourcentage de ces sources conduit à des conversions, et les rapports les concernant ne seront pas envoyés si les sources ont été supprimées.
Exemple
Pour un taux de conversion de 10%, en supposant un total de 1 000 clics, sans prendre en compte d'autres erreurs:
- Si les utilisateurs n'effaçaient jamais les données, une entreprise de technologie publicitaire enregistrerait 100 conversions.
- Envisager d'effacer les données :
- Avec l'effacement des données après un clic et avant une conversion, un certain pourcentage des conversions ne peut pas être attribué à certains événements de clic, car aucun cookie n'est disponible pour faire correspondre le clic et la conversion. Dans notre exemple, une entreprise de technologie publicitaire observe moins de 100 conversions.
- Avec Attribution Reporting: l'effacement des données se produisant après un clic et avant une conversion entraîne l'effacement de 1,6% des rapports indiquant qu'une conversion a été effacée (16% de 10% = 1,6%) lors de la première phase d'évaluation. Sans tenir compte des autres erreurs, une entreprise de technologie publicitaire reçoit 84 rapports indiquant une conversion, au lieu de 100.
Effacement des données après une conversion
Avec les cookies, l'effacement des données post-conversion n'a aucun effet, car les conversions sont immédiatement signalées à l'entreprise ad tech.
![La suppression des données déclenchées par l'utilisateur après une conversion n'a aucune incidence sur les mesures basées sur les cookies.](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/privacy-sandbox/assets/images/user-initiated-data-clear-040db1d21c3e3.png?authuser=8&hl=fr)
Avec l'API Attribution Reporting, l'effacement des données post-conversion entraîne la suppression des rapports afin de respecter le choix de l'utilisateur (par exemple, l'effacement de l'historique du navigateur ou la suppression des données de site). Étant donné que l'API n'envoie pas les rapports immédiatement, mais avec un délai afin de protéger la confidentialité des utilisateurs, cela signifie que l'espace de stockage du navigateur est déjà vide lorsque le navigateur doit envoyer le rapport au point de terminaison prédéfini (généralement une entreprise de technologie publicitaire).
![La suppression des données déclenchées par l'utilisateur après une conversion a un impact sur la mesure basée sur l'API Attribution Reporting.](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/privacy-sandbox/assets/images/user-initiated-data-clear-d50275126ba4c.png?authuser=8&hl=fr)
Les observations des premiers tests (phase d'évaluation) utilisant l'API Attribution Reporting ont montré qu'environ 6,5% des rapports ont été supprimés de cette manière.
Quelles actions exactes des utilisateurs peuvent avoir un impact sur les rapports sur l'attribution ?
À partir de Chrome 94 (version stable de Chrome au moment de la rédaction de cet article), les actions suivantes effaceront les événements de clic stockés et les rapports en attente.
chrome://settings
> Confidentialité et sécurité > Effacer les données de navigation- Cochez la case Historique de navigation.
- et/ou cochez la case Effacer les cookies et autres données de site.
- Cliquez sur Effacer les données.
chrome://settings
> Confidentialité et sécurité > Cookies et autres données des sites- Activez l'option Effacer les cookies et les données des sites à la fermeture du navigateur.
- Vous pouvez également ajouter un comportement sous Toujours effacer les cookies à la fermeture des fenêtres.
chrome://history
:- Supprimer une entrée individuelle
Commandes à l'échelle du site:
- Commandes d'historique de portée site
- Cliquez sur le bouton en forme de cadenas dans la barre d'adresse, accédez à Paramètres du site, puis cliquez sur Effacer les données.
Cette liste n'est pas exhaustive. Il s'agit d'actions courantes des utilisateurs qui ont un impact sur les données d'attribution. D'autres actions des utilisateurs, telles que la désinstallation de Chrome ou l'exécution d'un nettoyage du système, ont également un impact sur les mesures, qu'elles soient basées sur l'API Attribution Reporting ou sur des cookies.
La suppression des données déclenchée par l'utilisateur est-elle prise en compte pour les pertes observées ?
Les organisations qui ont testé l'API lors d'une phase d'évaluation peuvent avoir constaté un écart entre les mesures basées sur les cookies et les mesures basées sur Attribution Reporting: moins de conversions ont été enregistrées pour Attribution Reporting. L'effacement des données déclenché par l'utilisateur peut représenter une perte observée, mais l'écart devra être surveillé à l'avenir afin de répondre avec certitude à cette question.
Deux éléments ont joué un rôle dans l'écart entre les mesures basées sur les cookies et les mesures basées sur Attribution Reporting dans la phase d'évaluation précédente:
- Effacement des données déclenché par l'utilisateur.
- Erreurs réseau. Ces bugs sont considérés comme des bugs et doivent être corrigés dans Chrome 94.
Comment concilier confidentialité et utilité dans l'API Attribution Reporting en ce qui concerne la suppression de données déclenchée par l'utilisateur ?
Au cours de la phase de test de l'API, l'objectif est de tester certains de ses paramètres pour observer l'effet sur les rapports envoyés afin de trouver un équilibre entre l'identification de l'utilisateur. L'un de ces paramètres peut être le délai de création des rapports.
Des discussions sur l'écosystème sont en cours lors des réunions WICG régulières afin d'explorer ces paramètres.
Les rapports globaux seront-ils affectés de la même manière ?
Nous ne savons pas exactement quel sera l'impact de l'effacement des données déclenché par l'utilisateur sur les rapports globaux.
Les statistiques partagées dans ce post concernent les rapports au niveau des événements. Même si les délais de création des rapports peuvent être plus courts pour les rapports globaux (quelques heures, alors que les rapports au niveau des événements peuvent être envoyés plusieurs jours ou semaines après le clic), l'impact d'un effacement de données déclenché par l'utilisateur peut ne pas être moindre. Par exemple, pour certaines catégories de sites, les utilisateurs ont tendance à effacer leurs données de navigation peu de temps après la conversion. Ces actions déclenchées par l'utilisateur entraîneraient tout de même l'effacement des rapports, même s'ils étaient programmés pour être envoyés prochainement.
Attribution Reporting: toutes les ressources
Consultez Attribution Reporting.
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