Часто задаваемые вопросы: влияние очистки данных по инициативе пользователя на отчеты по атрибуции

Как очистка данных по инициативе пользователя влияет на отчеты по атрибуции? Как это соотносится с измерением на основе файлов cookie?

API отчетов по атрибуции позволяет определить, когда клик по объявлению приводит к конверсии на сайте рекламодателя, например к продаже или регистрации. API предлагает подход к измерению рекламных конверсий, сохраняющий конфиденциальность. Он не полагается на сторонние файлы cookie или механизмы, которые можно использовать для идентификации отдельных пользователей на разных сайтах. Вместо этого он работает следующим образом: отчеты атрибуции, связывающие клик по объявлению с конверсией, генерируются и сохраняются на устройстве пользователя; позже браузер отправляет эти отчеты в заранее определенную конечную точку.

Сайты экспериментировали с API отчетов об атрибуции в Chrome в рамках пробного периода, который уже завершился.

Одним из выводов, полученных в ходе этих ранних экспериментов, является влияние очистки данных, инициируемой пользователем, например очистки истории браузера, на данные, которые рекламодатели и рекламные компании получают от API. Недавно была опубликована совокупная статистика Chrome . В этой статье рассматриваются ответы на распространенные вопросы о влиянии очистки данных, инициированной пользователем, на отчеты по атрибуции.

Как очистка данных по инициативе пользователя влияет на отчеты по атрибуции?

И как это соотносится с измерением на основе файлов cookie?

О цифрах

На эти цифры влияет множество факторов:

  • Очищают ли пользователи историю на сайтах, на которые они переходят, нажимая на рекламу;
  • Совершают ли пользователи те категории сайтов, где они обычно очищают историю (возможно, вскоре после совершения конверсии). Объявления в этом типе контента могут иметь более высокие показатели очистки и, следовательно, более высокие расхождения с измерениями на основе файлов cookie;
  • Аналогичным образом, очищают ли пользователи историю на сайтах, на которые они нажимают рекламу;
  • Настроен ли срок действия атрибуции через долгое или короткое время после клика ( attributionexpiry );
  • Проходит ли на самом деле много времени между кликом и конверсией.

Команды Chrome продолжат отслеживать и публиковать статистику в списке рассылки для разработчиков .

Очистка данных происходит после клика и перед конверсией.

При использовании файлов cookie некоторый процент конверсий не регистрируется из-за очистки данных перед конверсией после клика. Поскольку файлы cookie удалены, нет файлов cookie, которые можно было бы прикрепить к запросу во время конверсии, поэтому конверсию невозможно измерить. Точный процент конверсий, о которых не сообщается из-за очистки данных по инициативе пользователя, неизвестен. Это варьируется в зависимости от рекламных компаний (или рекламодателей).

Удаление данных по инициативе пользователя перед конверсией влияет на измерение на основе файлов cookie.
Удаление данных, инициированное пользователем, перед конверсией влияет на измерение на основе файлов cookie.

При использовании API отчетов по атрибуции некоторый процент конверсий не регистрируется из-за очистки данных перед конверсией после клика. Наблюдения за ранними экспериментами (пробная версия источника) с использованием API отчетов об атрибуции показали, что около 16% источников (событий кликов) удаляются до конверсии. Определенный процент этих источников приводит к конверсиям, и отчеты по этим конверсиям не будут отправлены, если источники были удалены.

Пример

Для коэффициента конверсии 10 % при общем количестве кликов 1000 и без учета других ошибок:

  • Если бы пользователи никогда не удаляли данные, компания, занимающаяся рекламными технологиями, наблюдала бы 100 конверсий.
  • Учитывая очистку данных:
    • При использовании файлов cookie: очистка данных, происходящая после клика и перед конверсией, приводит к тому, что некоторый процент конверсий не может быть связан с определенными событиями кликов, поскольку не существует файла cookie для сопоставления клика и конверсии. В нашем примере компания, занимающаяся рекламными технологиями, зафиксирует менее 100 конверсий.
    • При использовании отчетов об атрибуции: очистка данных, происходящая после клика и перед конверсией, приводила к удалению 1,6% отчетов, указывающих на конверсию (16% из 10% = 1,6%) в первом испытании источника. Если не принимать во внимание другие ошибки, рекламная компания получит 84 отчета, сигнализирующих о конверсии, вместо 100 .

Очистка данных происходит после преобразования

При использовании файлов cookie очистка данных после конверсии не имеет никакого эффекта, поскольку о конверсиях немедленно сообщается компании, занимающейся рекламными технологиями.

Удаление данных по инициативе пользователя после конверсии не влияет на отслеживание на основе файлов cookie.
Удаление данных по инициативе пользователя после конверсии не влияет на отслеживание на основе файлов cookie.

С помощью API отчетов по атрибуции очистка данных после конверсии приводит к очистке отчетов, чтобы учесть выбор пользователя, например очистку пользователем истории браузера или удаление данных сайта. Поскольку API отправляет отчеты не сразу, а с задержкой, чтобы защитить конфиденциальность пользователей, это означает, что хранилище браузера уже пусто, когда браузер приходит запланированное время для отправки отчета в предопределенную конечную точку — обычно рекламу. технологическая компания.

Очистка данных, инициированная пользователем, после конверсии влияет на измерение на основе API отчетов по атрибуции.
Очистка данных, инициированная пользователем, после конверсии влияет на измерение на основе API отчетов по атрибуции.

Наблюдения за ранними экспериментами (пробная версия Origin) с использованием API Attribution Reporting API показали, что около 6,5% отчетов были удалены таким образом.

Какие именно действия пользователя могут повлиять на отчеты по атрибуции?

Начиная с Chrome 94 — стабильной версии Chrome на момент написания этой статьи — любое из следующих действий приведет к очистке сохраненных событий кликов и ожидающих отчетов.

  • chrome://settings > Конфиденциальность и безопасность > Очистить данные просмотра

    • Установите флажок «История просмотров».
    • и/или установите флажок «Очистить файлы cookie и другие данные сайта».
    • Нажмите Очистить данные.
  • chrome://settings > Конфиденциальность и безопасность > Файлы cookie и другие данные сайта.

    • Toggle Очистить файлы cookie и данные сайта при закрытии всех окон
    • Или добавьте поведение в разделе «Всегда удалять файлы cookie при закрытых окнах».
  • chrome://history :

    • Удалить любую отдельную запись
  • Элементы управления на уровне сайта:

Этот список не является исчерпывающим . Это типичные действия пользователей, которые влияют на данные атрибуции. Другие действия пользователя, такие как удаление Chrome или запуск средства очистки системы, также могут повлиять на измерение — независимо от того, основано ли оно на API отчетов по атрибуции или на файлах cookie.

Учитывает ли очистка данных, инициируемая пользователем, какие-либо наблюдаемые потери?

Организации, которые экспериментировали с API в рамках пробной версии источника, возможно, заметили несоответствие между измерениями на основе файлов cookie и измерениями на основе отчетов об атрибуции : в отчетах об атрибуции могло быть зарегистрировано меньше конверсий. Очистка данных, инициированная пользователем, может объяснить наблюдаемую потерю, но в будущем необходимо отслеживать расхождения, чтобы с уверенностью ответить на этот вопрос.

Известно, что два элемента сыграли роль в несоответствии между измерениями на основе файлов cookie и измерениями на основе отчетов об атрибуции в прошлом испытании происхождения:

  • Удаление данных по инициативе пользователя.
  • Сетевые ошибки . Это считается ошибками и должно быть исправлено в Chrome 94.

Как нам сбалансировать конфиденциальность и полезность в API отчетов об атрибуции с учетом очистки данных, инициированной пользователем?

На этапе тестирования API цель состоит в том, чтобы поэкспериментировать с некоторыми параметрами API, чтобы наблюдать за влиянием на отправляемые отчеты, сбалансированным с идентификацией пользователя. Одним из этих параметров может быть задержка сообщения.
Обсуждения экосистем продолжаются на регулярных встречах WICG для изучения этих параметров.

Будет ли это затронуто агрегированные отчеты таким же образом?

Мы не знаем наверняка, как очистка данных, инициированная пользователем, повлияет на сводные отчеты.

Статистика, представленная в этом посте, предназначена для отчетов на уровне событий. Несмотря на то, что задержки отчетов для агрегированных отчетов могут быть короче — несколько часов , тогда как отчеты на уровне событий могут отправляться через несколько дней или недель после клика, — влияние очистки данных, инициированной пользователем, не может быть меньшим. Например, для определенных категорий сайтов люди склонны удалять данные о просмотре вскоре после конверсии. Такие действия, инициированные пользователем, все равно приведут к удалению отчетов, хотя их отправка должна была быть запланирована в ближайшее время.

Отчеты по атрибуции: все ресурсы

См. Отчеты по атрибуции .

Get updates

  • To be notified of status changes in the API, join the mailing list for developers.
  • To closely follow all ongoing discussions on the API, click the Watch button on GitHub. This requires you to have or create a GitHub account.
  • To get overall updates on the Privacy Sandbox, subscribe to the RSS feed [Progress in the Privacy Sandbox].