সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি আপনাকে ঐতিহাসিক ডেটা উপস্থাপন করে আপনার গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স একীকরণের প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে যেন এটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API দ্বারা সংগ্রহ করা হয়েছে৷ রিপোর্টিং নির্ভুলতা কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে তা দেখতে এটি আপনাকে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরির ফলাফলের সাথে আপনার ঐতিহাসিক রূপান্তর সংখ্যার তুলনা করতে দেয়। আপনি পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারেন বিভিন্ন একত্রীকরণ কী কাঠামো এবং ব্যাচিং কৌশলগুলির সাথে পরীক্ষা করতে এবং বর্তমান ডেটার উপর ভিত্তি করে মডেলগুলির সাথে প্রক্ষিপ্ত কর্মক্ষমতা তুলনা করতে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি রিপোর্টগুলিতে আপনার অপ্টিমাইজেশান মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন৷
পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি আপনাকে ঐতিহাসিক ডেটা উপস্থাপন করে আপনার গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স একীকরণের প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে যেন এটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API দ্বারা সংগ্রহ করা হয়েছে৷ রিপোর্টিং নির্ভুলতা কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে তা দেখতে এটি আপনাকে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরির ফলাফলের সাথে আপনার ঐতিহাসিক রূপান্তর সংখ্যার তুলনা করতে দেয়। আপনি পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারেন বিভিন্ন একত্রীকরণ কী কাঠামো এবং ব্যাচিং কৌশলগুলির সাথে পরীক্ষা করতে এবং বর্তমান ডেটার উপর ভিত্তি করে মডেলগুলির সাথে প্রক্ষিপ্ত কর্মক্ষমতা তুলনা করতে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি রিপোর্টগুলিতে আপনার অপ্টিমাইজেশান মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন৷
পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি আপনাকে ঐতিহাসিক ডেটা উপস্থাপন করে আপনার গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স একীকরণের প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে যেন এটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API দ্বারা সংগ্রহ করা হয়েছে৷ রিপোর্টিং নির্ভুলতা কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে তা দেখতে এটি আপনাকে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরির ফলাফলের সাথে আপনার ঐতিহাসিক রূপান্তর সংখ্যার তুলনা করতে দেয়। আপনি পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারেন বিভিন্ন একত্রীকরণ কী কাঠামো এবং ব্যাচিং কৌশলগুলির সাথে পরীক্ষা করতে এবং বর্তমান ডেটার উপর ভিত্তি করে মডেলগুলির সাথে প্রক্ষিপ্ত কর্মক্ষমতা তুলনা করতে পরিমাপ সিমুলেশন লাইব্রেরি রিপোর্টগুলিতে আপনার অপ্টিমাইজেশান মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন৷
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2024-08-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["The Measurement Simulation Library uses historical data to demonstrate how the Privacy Sandbox's Attribution Reporting API might impact your conversion tracking."],["By comparing current data with simulated reports, you can assess potential changes in reporting accuracy."],["The library enables experimentation with different aggregation keys and batching strategies to optimize campaign performance."],["You can train optimization models using simulated data for comparing projected performance against existing models based on current data."]]],["The Measurement Simulation Library allows users to analyze the impact of Privacy Sandbox integration. It simulates Attribution Reporting API data using historical information, enabling comparison of past conversions with simulated results. This allows for assessment of reporting accuracy changes. Users can also test varied aggregation key structures and batching strategies. Finally, the library can be used to train optimization models, allowing performance comparison between models using simulated data and those relying on existing data.\n"]]
