کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری، کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری، کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری به شما کمک میکند تا با ارائه دادههای تاریخی بهگونهای که توسط API گزارش انتساب جمعآوری شده است، تأثیر یکپارچهسازی جعبه ایمنی حریم خصوصی خود را درک کنید. این به شما امکان می دهد اعداد تبدیل تاریخی خود را با نتایج کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری مقایسه کنید تا ببینید دقت گزارش چگونه ممکن است تغییر کند. همچنین میتوانید از کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری برای آزمایش ساختارهای کلیدی مختلف و استراتژیهای دستهبندی استفاده کنید و مدلهای بهینهسازی خود را در گزارشهای کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری آموزش دهید تا عملکرد پیشبینیشده را با مدلهای مبتنی بر دادههای فعلی مقایسه کنید.
کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری به شما کمک میکند تا با ارائه دادههای تاریخی بهگونهای که توسط API گزارش انتساب جمعآوری شده است، تأثیر یکپارچهسازی جعبه ایمنی حریم خصوصی خود را درک کنید. این به شما امکان می دهد اعداد تبدیل تاریخی خود را با نتایج کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری مقایسه کنید تا ببینید دقت گزارش چگونه ممکن است تغییر کند. همچنین میتوانید از کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری برای آزمایش ساختارهای کلیدی مختلف و استراتژیهای دستهبندی استفاده کنید و مدلهای بهینهسازی خود را در گزارشهای کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری آموزش دهید تا عملکرد پیشبینیشده را با مدلهای مبتنی بر دادههای فعلی مقایسه کنید.
کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری به شما کمک میکند تا با ارائه دادههای تاریخی بهگونهای که توسط API گزارش انتساب جمعآوری شده است، تأثیر یکپارچهسازی جعبه ایمنی حریم خصوصی خود را درک کنید. این به شما امکان می دهد اعداد تبدیل تاریخی خود را با نتایج کتابخانه شبیه سازی اندازه گیری مقایسه کنید تا ببینید دقت گزارش چگونه ممکن است تغییر کند. همچنین میتوانید از کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری برای آزمایش ساختارهای کلیدی مختلف و استراتژیهای دستهبندی استفاده کنید و مدلهای بهینهسازی خود را در گزارشهای کتابخانه شبیهسازی اندازهگیری آموزش دهید تا عملکرد پیشبینیشده را با مدلهای مبتنی بر دادههای فعلی مقایسه کنید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["The Measurement Simulation Library uses historical data to demonstrate how the Privacy Sandbox's Attribution Reporting API might impact your conversion tracking."],["By comparing current data with simulated reports, you can assess potential changes in reporting accuracy."],["The library enables experimentation with different aggregation keys and batching strategies to optimize campaign performance."],["You can train optimization models using simulated data for comparing projected performance against existing models based on current data."]]],["The Measurement Simulation Library allows users to analyze the impact of Privacy Sandbox integration. It simulates Attribution Reporting API data using historical information, enabling comparison of past conversions with simulated results. This allows for assessment of reporting accuracy changes. Users can also test varied aggregation key structures and batching strategies. Finally, the library can be used to train optimization models, allowing performance comparison between models using simulated data and those relying on existing data.\n"]]