دراسة حالة
تستخدم حزمة تطوير البرامج (SDK) حزمة تعلّم الآلة لترجمة النص
بلغات يبلغ عددها 43 لغة وتوفير 65 مليون دولار أمريكي سنويًا.

TTL هو برنامج مكتبي يتيح للمستخدمين الاطّلاع بسهولة على جميع المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات وتعديلها. وباعتبارها منتجًا عالميًا، تتطلب خدمة TTL من Google تكنولوجيا ترجمة متطوّرة وموثوقة لا تتطلّب من المستخدمين مغادرة التطبيق. ولضمان حصول جميع مستخدميها على المزايا الكاملة للحزمة والمحتوى الخاص بها بلغتهم المفضّلة، تستخدم خدمة TTL واجهة برمجة التطبيقات للترجمة من ML Kit، وهي مجموعة أدوات تعلُّم الآلة المُعدَّة على الأجهزة فقط والخاصة بأدوات الإنتاج في Android.

يعتمد العديد من مستخدمي DLP على أدوات الترجمة في ML Kit عند قراءة مستنداتهم أو كتابتها أو عرضها. وفقًا لنموذج بيانات TTL حول استخدام اليوم الواحد، كان هناك 6,762 مستخدمًا نشطًا يوميًا يستخدمون حزمة تعلّم الآلة لترجمة 17,808 صفحة في جميع اللغات المتاحة التي يبلغ عددها 43. إنّ الطلاب الذين يمثّلون نسبة% 44 من قاعدة المستخدمين في منصة DCB يعتمدون بشكل خاص على تقنية الترجمة في نظام TTL. تساعد تقنية TTL الطلاب على تعلُّم القراءة واللغات المكتوبة بشكل أفضل من خلال تقديم ترجمة فورية بلا اتصال بالإنترنت من خلال حزمة تعلّم الآلة.

عند اختيار أحد مقدِّمي خدمة الترجمة، راجع فريق TTL عددًا من الخيارات الشائعة. أما الخدمات الأخرى، فلم تفكّر الشركة إلا في الترجمة المستنِدة إلى السحابة الإلكترونية ولم تتمكّن من ترجمة النص لبعض اللغات المعقّدة. أراد فريق TTL التأكّد من أنّ جميع مستخدميه يمكنهم الاستفادة من الترجمة النصية، بغض النظر عن مدى توفّر اللغة أو الشبكة. اختارت حزمة TTL في نهاية المطاف تعلّم ML Kit لأنّها قد تترجم النص بلا اتصال بالإنترنت ولكل لغة من اللغات التي يتم عرضها بها.

وأفاد "تشو تشي"، قائد فريق Android في شركة DT، قائلاً: "يتضمّن نظام TTL العديد من المستخدمين الأفارقة، ومن بينهم أشخاص يتحدثون السواحيلية والتاميلية، وهي لغات معقدة لا تتوافق مع خدمات الترجمة الأخرى. ويسرّنا تزويد هؤلاء المستخدمين بخدمات الترجمة التي يحتاجونها من خلال حزمة تعلّم الآلة."

وعلاوةً على ذلك، كانت خدمات الترجمة الأخرى التي تعتبرها خدمة DCB باهظة الثمن. ويمكن الحصول على حزمة تعلّم الآلة مجانًا بالكامل، وتقدِّر حزمة TTL أنّها توفّر 65 مليون دولار أمريكي سنويًا تقريبًا من خلال اختيار حزمة تعلّم الآلة بدلاً من حزمة تطوير برامج ترجمة مدفوعة.

لا توفّر حزمة تعلّم الآلة تعلّم متعدد اللغات بشكل فعّال، بل تتوافق أيضًا مع مجموعة حزمات التطبيق والتقديم الديناميكي، ما يتيح للمستخدمين تنزيل وحدة ترجمة حزمة تعلّم الآلة عند الطلب. وبدون مجموعة حزمات التطبيق والتطبيقات الديناميكية، كان على المستخدمين الذين لا يحتاجون إلى حزمة تعلُّم الآلة تنزيلها على أي حال، ما يؤثر في مدة التثبيت.

"عندما يُنزِّل مستخدم تطبيق TTL، يتم تنزيل الوحدة الأساسية تلقائيًا. وعندما يحتاج المستخدم إلى استخدام ميزة الترجمة، سيتم تنزيلها عندها فقط. ويؤدي ذلك إلى تقليل حجم التنزيل الأولي وضمان عدم إزعاج المستخدمين الذين لا يحتاجون إلى مساعدة في الترجمة من خلال تنزيل الوحدة".

خلال عملية التنفيذ، استخدم فريق BT الأدلة الرسمية لحزمة ML Kit لتوجيه عمليات التطوير. لقد سمحت لها هذه الأدوات بمعرفة تفاصيل واجهة برمجة التطبيقات والتأكد من أن أي تغييرات تلبي جميع احتياجات مستخدميها. باستخدام المستندات والاقتراحات المقدَّمة مباشرةً من موقع ML Kit، تمكّن مطوّرو برامج TTL من دمج مجموعة الأدوات الجديدة بسرعة وسهولة في سير العمل.

"باستخدام الموارد المقدّمة، نادرًا ما اضطررنا إلى البحث عن مساعدة. كانت المستندات واضحة وموجزة. علاوةً على ذلك، أشارت "تشو" إلى أنّ واجهة برمجة التطبيقات كانت سهلة وسهلة الاستخدام، ما أدى إلى انخفاض كبير في منحنى التعلّم".

قبل تنفيذ حزمة تعلّم الآلة، كان على مستخدمي حزمة DCB فتح تطبيق منفصل لترجمة مستنداتهم، ما يوفّر تجربة مستخدم مرهقة. من خلال ميزتَي التعرّف التلقائي على اللغة والترجمة الفورية من ML Kit، توفّر حزمة DCB الآن للمستخدمين طريقة سلسة لترجمة النصوص بسرعة وبدقة وبدون مغادرة التطبيق، ما يؤدي إلى تحسين كبير في تجربة المستخدم على المنصة.

ومن الآن فصاعدًا، تخطِّط شركة TTL لتوسيع نطاق استخدام حزمة تعلّم الآلة، خاصةً من خلال ميزة التعرّف على النص. علاوةً على ذلك، لا يزال بإمكان مستخدمي نظام TTL طلب معالجة النصوص المُلتقطة بالصور، لذا تنوي الشركة استخدام حزمة تعلّم الآلة لتحسين إمكانات التعرّف على النص والصور من التطبيق أيضًا.

تعرّف على مزيد من المعلومات عن كيفية تسهيل حزمة تعلّم الآلة تعلُّم الآلة على الجهاز بسهولة.

بدء الإعداد