Meridian 开源项目
利用 Meridian 的高级贝叶斯建模和因果推理功能，构建、运行和分析营销组合模型 (MMM)。
新内容和推荐内容
截至 9 月 3 日，Meridian (v2.0) 已正式上线，并为该代码库带来了多项核心更新：
- 借助原生地理区域实验 (Meridian GeoX) 和自动校准功能，轻松利用真实世界的实证结果为模型提供依据，并将因果提升效果结果直接引入 MMM。此外，我们还扩展了模型运行状况诊断功能，助您深入了解校准的影响，并查看推荐进行提升效果测试的渠道。详情请查看此演示。
- 借助我们的全漏斗 MMM 框架，全面捕捉品牌建设效应。将品牌效应信号（例如品牌 Google 搜索查询量 [bGQV]）直接整合到模型中，衡量漏斗上端品牌投资对销售的间接影响。详情请参阅 Colab 笔记本。
- 借助我们的智能体 skill 库，加速建模并获得专家指导。这款基于 MCP 的工具包支持使用 AI 智能体自动执行手动任务、解决错误，并在终端中获取分步指导。通过无缝获取 Meridian 专家经验，您将能够更快速地构建更高质量的模型。
- 借助 Meridian 的全新 JAX 后端和增强型优化引擎，更快地生成分析洞见。Meridian 现在的运行速度提升了 2 倍，效率提高了 4 倍，并支持在几分钟内生成自定义的情景规划工具。为您的营销团队提供强大工具，助力做出更明智的业务决策。
探索 Meridian 开源库
基本信息
Meridian 简介、词汇表和常见问题解答。
用户指南
有关安装和使用 Meridian 库的分步说明。
建模指南
在 Meridian 探索之旅的每一步获得指引：
- 建模前：收集所需数据，为建模做好准备。
- 应用建模：设置和运行 Meridian，包括高级自定义和校准。
- 建模后：评估模型健康状况、解读结果并优化预算。
- 贝叶斯建模和因果推理理论：了解 Meridian 的理论基础。
代码示例
通过交互式 Colab 笔记本，探索端到端示例和应用场景。
API 参考文档
Meridian 库中所有类和函数的详细文档。
更新日志
及时了解 Meridian 库的最新版本、新功能和 bug 修复。
培训视频系列
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Meridian 简介
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Meridian 演示
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地理位置级建模与国家级建模
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先验简介
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处理变量的先验类型
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校准处理变量先验
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Meridian 中的结
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增量效果、投资回报率、边际投资回报率和响应曲线
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Meridian 中的控制变量、中介变量和处理变量
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Adstock 和 Hill
推荐的学习路线
Meridian 专为跨职能效果衡量团队而设计。根据您的角色，我们建议您选择以下路线：
数据科学家和技术从业者
深入了解应用建模，配置贝叶斯模型并自定义先验。探索贝叶斯建模和因果推理理论，了解数学和理论基础。